人工智能在 IVD 市场规模中的应用

IVD 人工智能市场分析

IVD 人工智能市场规模预计到 2025 年为 5.1 亿美元，预计到 2030 年将达到 14.1 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 22.35%。

不断增长的慢性病和传染病的负担、对早期疾病检测的需求不断增长以及人工智能 (AI) 技术的进步预计将推动人工智能在 IVD 市场的扩张。

全球范围内，糖尿病、心血管疾病和癌症等慢性病的患病率正在增加。人工智能技术越来越多地被用来提高这些疾病的诊断准确性、效率和个性化治疗方案。通过分析大型数据集并识别人类专家可能错过的模式，体外诊断中的人工智能可以实现更早的疾病检测、更好的风险评估和更有效的管理。管理策略。例如，根据英国心脏基金会的数据，2024 年 1 月，到 2023 年，英国约有 760 万人患有心脏和循环系统疾病。

根据同一来源，到 2023 年，英国约有 400 万男性和 360 万女性患有心脏和循环系统疾病。研究表明，超过一半的英国人口可能在其一生中患有心脏或循环系统疾病。因此，不断增加的心血管疾病病例通过先进的数据分析实现早期检测、预测疾病进展、提高成像分析准确性并提供临床决策支持，正在推动市场发展。

此外，人工智能还提供了分析大量患者数据并在早期阶段检测疾病指标的先进功能。例如，Sensors 2022 年 8 月发表的一篇文章称，人工智能驱动的通用诊断系统已经过严格验证在广泛的临床研究中，证明了其在识别早期疾病检测标记和评估心血管疾病、COVID-19 和口腔癌等各种应用中疾病严重程度方面的有效性。因此，人工智能分析复杂影像数据的能力可以实现准确、及时的疾病检测，支持个性化医疗，并提高整体医疗效率，预计这将在预测期内推动市场的增长。

因此，由于上述因素，例如心血管疾病病例的不断增加以及人工智能早期疾病检测能力的不断增强，预计未来几年市场将继续增长。然而，严格的监管审批流程以及数据隐私和安全问题严重阻碍了人工智能在预测期内的采用。

IVD 市场趋势中的人工智能

预计在预测期内，心脏病学领域将在市场中占据重要份额。

心脏病、中风和高血压等心血管疾病 (CVD) 在全球范围内呈上升趋势。随着冠状动脉疾病 (CAD) 继续给全球健康带来巨大负担，人工智能驱动的诊断能力进步正在帮助彻底改变早期检测、风险评估和治疗计划。例如，根据美国疾病控制与预防中心 2023 年 12 月的报告，冠状动脉疾病影响美国约 2050 万成年人，使其在 2023 年成为美国最常见的心脏病形式。因此，这些不断增加的 CAD 病例提高了诊断准确性，简化了医疗工作流程，并最终通过定制改善患者治疗结果，推动了人工智能在 IVD 市场心脏病学领域的采用。

此外，人工智能分析复杂的数据数据（图像a和病史）以发现早期心血管疾病，如心力衰竭或心律失常和传染病。这样可以实现更快、更个性化的治疗，并有可能预防未来的心脏病或中风。例如，根据 2024 年 3 月发表在 Cureus Journal 上的文章，人工智能方法加速了 CVD 的诊断和治疗，包括心力衰竭、心房颤动、瓣膜性心脏病、肥厚性心肌病和先天性心脏病。

此外，2023 年 11 月发表在 Springer Nature 上的文章指出，澳大利亚治疗产品管理局 (TGA) 的 CE 标志批准建立了重要的监管批准基于人工智能的传染病检测工具。因此，越来越多地采用人工智能工具来识别心血管和传染病，预计将在预测期内推动市场的增长。

因此，冠状动脉疾病等心脏病病例不断增加，以及预计未来几年，人工智能方法在心血管疾病诊断中的采用将继续增长。

北美预计将在预测期内占据重要的市场份额

由于早期疾病检测需求不断增加、政府对资金的关注以及不断进步的进步，北美正在经历增长

不断增加的癌症病例通过增强早期检测能力、支持个性化医疗方法、提高医疗保健效率和推动创新，推动了人工智能在北美 IVD 市场的采用。例如，根据美国癌症协会的数据，2024 年 1 月，美国将在 2024 年诊断出超过 200 万例新的癌症病例。此外，根据加拿大癌症协会的数据，2024 年 5 月，研究人员预计加拿大将新增 247,100 例癌症病例，跨性别者。到 2024 年，平均每日诊断数将达到 675 例。因此，人工智能通过先进的数据分析增强早期检测，提高诊断效率，并促进癌症研究创新，从而在预测期内进一步扩大市场规模。

此外，政府还重点资助美国的机器学习和人工智能。例如，根据美国国立卫生研究院的数据，2023年3月，美国政府在医疗保健领域的机器学习和人工智能方面投资了21.42亿美元。因此，政府不断增加的基础投资预计将在预测期内推动市场的增长。

此外，Google Cloud 等平台重点关注人工智能在医疗保健行业的应用。例如，2022 年 10 月，Google Cloud 推出了名为 Medical Imaging Suite 的突破性解决方案，旨在改变医疗保健专业人员处理和利用医疗影像的方式校准成像数据。这个改变行业的套件促进了可访问性、互操作性和改善的患者护理。因此，谷歌云医疗成像套件等平台的进步凸显了人工智能在医疗保健领域的变革性影响。 IVD 中人工智能驱动的解决方案通过提高诊断测试的准确性、效率和可及性，正在彻底改变诊断流程，最终改善患者护理结果，这将推动预测期内市场的增长。

由于癌症病例数量不断增加、政府为机器学习和人工智能筹集资金的举措以及医疗保健行业越来越多地使用 Google Cloud 人工智能等因素，预计该地区的市场将出现显着增长。

IVD 行业中的人工智能概述

Artif由于多家公司在全球和地区开展业务，IVD 市场的情报信息较为分散。市场主要参与者专注于特定国家的监管批准和产品发布，以扩大其在全球市场的影响力。竞争格局包括对一些拥有市场份额且知名的国际和本地公司的分析，包括雅培、罗氏有限公司、西门子医疗公司、赛默飞世尔科技公司、丹纳赫公司（贝克曼库尔特）、希森美康公司和生物梅里埃。

IVD 市场领导者中的人工智能

IVD 市场中的人工智能新闻

• 2023 年 11 月：人工智能医疗保健公司 Deep Bio专注于深度学习和癌症病理学，参与 CancerX 计划，这是一项公私合作伙伴关系，是白宫癌症登月计划的一部分。这一战略合作伙伴关系取得了里程碑式的成果，利用人工智能专业知识改变了癌症诊断和预后的格局。
• 2023年11月：中国公司晶泰科技和CK Life Sciences签署了合作协议，开发基于miRNA的术后分子诊断模型，用于预后风险预测。两家公司将利用 XtalPi 先进的人工智能 (AI) 算法来分析来自癌症患者和健康人群的匿名临床和生物标志物数据CK 存储库中的个人。