农业市场中的人工智能（2024 - 2030）

市场规模及趋势

2023年全球人工智能在农业领域的市场规模为19.1亿美元，预计2024年至2030年复合年增长率为25.5%。在农业中采用人工智能技术为该行业的众多利益相关者带来了前所未有的优势。这包括为农民提供实时监测援助和见解、提高收成质量、实施自动化灌溉系统、改进对结果的控制、降低错误处理的风险等等。

人口的增长、素食主义等趋势的流行以及对植物性食品不断增长的需求，已经提出了中断农业收成供应和提高作物生产力的要求。无人机、精准农业、农业等先进技术的出现农业机器人、基于设备和系统的劳动力管理等，在人工智能等先进技术的推动下，带动了农业市场对精密工具的需求。

政府和其他福利组织的支持近年来促进了该行业的发展。多个技术行业参与者进入该市场，提供先进的工具和技术，帮助农民提高作物质量、轻松管理活动、远程监控、牲畜管理、跟踪、预测等，从而催生了众多基于人工智能的产品和解决方案。此类解决方案的可及性和可用性的提高将在未来几年内对该市场产生更大的需求。

根据世界资源研究所的数据，预计到 2050 年全球人口将达到约 100 亿。这已呈现出令人震惊的趋势人们需要增加加工农产品 (PAP) 的产量，而这一目标必须克服自然灾害、气候变化的后果、多个国家地下水位下降等造成的一切障碍。

人工智能等技术预计将通过各种解决方案支持农业产业实现这些成果。其中包括分析特定作物的需求、价格和基本资源的可用性，使用天气、土壤和其他因素的历史数据，监测景观、管理农场和使用机器人技术等应用。

此外，精准农业、牲畜监测、自动化农业设备和车辆相关技术的市场渗透率不断提高，以及主要市场参与者在加强研发支持下的持续创新，预计将在预测期内推动农业市场对人工智能的需求激增。

组件洞察

从组件来看，软件细分市场在农业人工智能市场中占据主导地位，2023年收入份额将达到53.9%。该细分市场的增长是由精准农业和资源配置需求的增长推动的。随着现代农业技术的采用，从传感器、无人机和气象站等各种来源收集了大量数据。软件在根据收集的数据提供对作物健康、土壤条件和天气模式的洞察方面发挥着至关重要的作用，使农民能够做出数据驱动的决策，以确保提高作物产量并减少浪费。此外，针对特定农业应用的先进人工智能软件的开发，例如精准灌溉管理、自主农业设备和牲畜监测，也促进了近年来该领域的增长。

硬件领域正在蓬勃发展。预计将在预测期内见证最快的复合年增长率。人工智能传感器和无人机的日益普及推动了这一领域的增长。硬件系统帮助农民精确监控与农业相关的多种动态。使用传感器进行土壤监测需要放置评估不同因素的工具，例如土壤湿度、温度、pH 值和养分含量。此外，计算机视觉和机器学习的进步使得更复杂的人工智能硬件的开发成为可能，包括智能相机和物联网传感器，它们可以检测作物病害、害虫和营养缺乏症。例如，2024 年 8 月，拜耳推出了 FieldView Drive 2.0，这是一款紧凑且易于使用的设备，允许农民链接、跟踪和记录各种类型和品牌的农业机械的操作。随着农民寻求优化作物产量并降低成本，对硬件的需求预计将快速增长

技术见解

机器学习和深度学习技术领域在 2023 年占据了最大的收入份额。这些技术使农民能够通过复杂数据集分析得出的见解做出精确的决策。机器学习和深度学习优化历史数据、天气模式和土壤条件，以预测作物产量、检测疾病并确定最合适的种植时间。此外，将这些技术集成到人工智能中预计将有助于开发创新和先进的农业解决方案，例如预测分析平台和人工智能驱动的农场管理系统。预计这些因素将在预测期内为该细分市场带来更大的增长。

计算机视觉细分市场预计将在预测期内实现最快的复合年增长率。计算机视觉技术利用先进的算法和其他技术驱动的工具分析通过摄像头和传感器捕获的视觉数据，检测问题，并迅速采取行动防止农作物损失。它允许实时数据分析，从而可以及时做出决策并提高产量结果。高分辨率图像的可用性不断提高、深度学习算法的进步以及技术可及性和可承受性推动的硬件成本降低预计将导致该细分市场的增长。

应用洞察

从应用来看，精准农业细分市场将在 2023 年占据市场主导地位。精准农业正在迅速崛起，成为人工智能在农业领域的主要应用之一。它使农民能够减少开支并有效管理他们的资源。人工智能驱动的精准农业利用 GPS、无人机和卫星成像等先进技术来收集土壤状况、温度和湿度的实时数据，使农民能够e 数据驱动的决策。这种定制允许​​农民针对特定区域进行灌溉和施肥，因为精准农业可以最大限度地减少浪费、降低成本并提高作物产量。

农业机器人领域预计在预测期内将经历最快的复合年增长率。机器人技术、计算机视觉和机器学习的技术进步也使机器人能够执行复杂的农作物监测和收割任务。对粮食生产的需求不断增长、对提高农业实践效率和生产力的需求不断增长以及机器人技术的进步是推动该领域增长的关键因素。将人工智能与机器人技术相结合是推动增长的另一个因素，它可以实现精准农业技术，优化资源利用并减少浪费，从而提高可持续性。此外，不断增加的劳动力成本和熟练农业工作的短缺预计将在未来几年推动机器人解决方案的采用。日益提高的负担能力和便利性也促进了该细分市场近年来的增长。

区域洞察

北美在农业市场人工智能领域占据主导地位，到 2023 年占据最大份额，达到 35.9%。强大的技术创新和人工智能解决方案的早期采用是该细分市场的关键增长因素之一。该地区科技行业的进步以及人工智能、机器学习和数据分析等技术的日益普及也促进了该市场的增长。该地区对可持续发展和环境管理的日益关注导致越来越多地采用人工智能等技术来减少浪费、提高作物质量并限制农药或化肥的使用。增加与电子增强相关的研发投资现有技术及其应用预计将在未来几年推动该区域行业的增长。

美国农业人工智能市场趋势

2023年，美国农业人工智能市场在该地区行业中占据最大的收入份额。该市场的增长归因于人工智能技术在全国农业行业的早期采用和接受度不断提高。农业产业规模庞大且多样化，玉米、大豆和小麦等农作物产量巨大，为科技行业的多家公司提供了广阔的创新试验场。该国众多信息技术行业知名公司的存在也促进了近年来市场的增长。政府支持、投资鼓励

欧洲人工智能在农业市场趋势

到2023年，欧洲在全球农业人工智能市场收入中占据重要份额。该地区强大的农业传统加上先进的技术基础设施以及人工智能技术在农业中的日益采用。英国、德国、荷兰等欧洲国家正在加大对精准农业技术研发的投资，旨在提高生产力，满足不断增长的粮食需求。例如，2023年4月，农业技术领域的知名企业FarmWise推出了新一代除草机“Vulcan”，利用先进的人工智能（AI）和机器人技术来提高农作物生产中杂草管理的效率。此外，严格的R有关食品安全和环境保护的法规迫使农民采用创新技术，以优化资源利用并最大限度地减少浪费。

德国人工智能在农业市场在2023年占据最大份额。该市场的增长归功于强大的农业部门、有利的政府举措和创新的技术生态系统。该国拥有多家创新和技术行业公司，例如拜耳公司、巴斯夫等。此外，对技术驱动的智能解决方案的需求不断增长，以增强农业行业的流程、改善结果和减少浪费，预计将在预测期内推动该市场的增长。

亚太地区农业人工智能市场趋势

亚太地区预计将在 2024 年至 2030 年实现最快的复合年增长率。该区域行业的增长归因于d 不断增长的人口、不断增长的农业生产力需求以及政府和其他组织对农业技术创新的大量投资。中国和印度等国家正在经历人口激增，这推动了加强粮食生产方法以确保粮食安全的需求。此外，这些国家的政府正在通过补贴和旨在实现农业现代化的举措积极推广智能农业实践。例如，2024年9月，印度政府总理领导的联合内阁委员会批准了数字农业任务，其中包括中央政府和邦政府的大量投资。此外，学术和研究机构也是相关数字农业举措的一部分，包括数字公共基础设施的发展、数字一般作物估算调查（DGCES）的启动等。

C2023年，中国农业人工智能市场在地区工业中占有重要的收入份额。该行业的主要驱动因素包括对农作物产量的需求空前增加、技术的容易获得和可及性、来自其他地区的多家骨干公司的进入以及中国庞大的农业产业等因素。中国在水稻、梨、核桃、柑橘、桃子和油桃等各种农作物的总产量中占有重要份额。该国政府当局已将人工智能开发作为其关键战略的一部分，大力投资于研究和基础设施，以实现农业流程现代化。例如，2023 年 12 月，中国推出了第一个由人工智能驱动的 20 层垂直农场（无人），通过智能农业技术提高生产力。

农业公司洞察中的关键人工智能

一些 k涉足农业人工智能的公司包括 Corteva、Deere & Company、Climate LLC、IBM 等。为了应对日益激烈的竞争和对用户友好的先进技术工具日益增长的需求，行业公司正在采取诸如加强研发活动、创新支持的新产品发布、与其他组织的协作和伙伴关系等策略。

• Corteva 提供全面的种子和作物保护产品及数字解决方案。该公司的农作物保护平台提供保护农作物产量免受杂草、昆虫和疾病侵害的产品。

• 迪尔公司，俗称约翰迪尔，是农业机械、重型设备、林业机械行业制造的主要市场参与者。它提供广泛的产品，包括农业设备，如联合收割机、拖拉机、棉花收割机、建筑设备和f农业设备。

最新动态

• 2024 年 3 月，Corteva 推出了 Corteva Catalyst，这是一个专注于农业创新的投资和合作平台，旨在推进公司的研发重点并推动价值创造。 Corteva Catalyst 旨在与企业家和创新者合作，快速推进早期突破性技术的进步，使农民能够生产粮食并以更大的数量可持续地喂养。

• 2024 年 2 月，拜耳和微软宣布推出 Microsoft Azure 农业数据管理器平台和拜耳 AgPowered 服务。此次合作旨在通过先进的数据管理和分析能力提高农业生产力。此次合作的主要目标是利用云计算和数据分析来改善农业实践。

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