人工智能平台市场（2025 - 2033）

AI 平台市场摘要

全球 AI 平台市场规模预计 2024 年为 142.1 亿美元，预计到 2033 年将达到 2,510.1 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 38.1%。市场正在快速增长，因为医疗保健、金融、制造和零售等行业越来越多地采用人工智能 (AI) 技术。

此外，对自动化数据处理、预测分析和实时决策的需求不断增长也支持了这一增长。随着企业寻求可扩展和可定制的人工智能解决方案以提高运营效率和客户体验，人工智能平台行业不断扩大。云计算基础设施的进步使得人工智能平台的集成和部署变得更加容易。此外，随着业务需求的增长，对人工智能研发的投资不断增加，有助于市场内的持续创新。符合法律和社会规范的人工智能模型推动平台持续增强。

监管框架和行业标准不断发展，以解决数据隐私、人工智能使用道德和透明度问题，影响平台设计和采用，因为组织在采用人工智能的同时强调合规性和风险管理，从而引导市场趋势转向更安全和可解释的平台。对数据治理和道德人工智能实践的需求决定了人们对提供增强控制和审计能力的平台的偏好。法规的区域差异会影响不同市场的采用速度和平台功能。

此外，随着公司将人工智能平台与物联网和机器人技术等互补技术集成以扩展功能应用，自然语言处理、机器学习算法和边缘人工智能方面的技术进步促进了平台功能的进一步多样化。这人工智能训练数据可用性的增加和计算能力的提高支持开发更高效、更专业的人工智能模型。此外，市场竞争鼓励提供商通过添加用户友好的界面和自动化模型管理工具来进行创新。中小型企业的兴趣日益浓厚，也扩大了人工智能平台解决方案的市场范围。

平台类型洞察

人工智能基础设施和支持领域引领人工智能平台市场，到 2024 年，其收入份额将达到 67.5%。人工智能基础设施和支持平台通过为高性能人工智能工作负载提供可扩展且灵活的基于云和本地的个性化硬件和软件来推动市场发展。他们利用 GPU 和 TPU 等专用计算机资源进行高效并行处理，加速模型训练和部署，以及强大的数据存储、管理和网络解决方案，从而实现快速、自动化解决对人工智能应用至关重要的数据流。与现有企业系统的集成功能支持无缝采用和运营连续性，并且持续监控和维护可确保人工智能基础设施发挥最佳性能，同时遵守不断发展的数据隐私和安全法规。例如，2025 年 6 月，联想通过新的咨询服务、行业解决方案和混合人工智能平台扩展了其混合人工智能优势，旨在帮助企业建立、规模化和运营人工智能驱动的工厂。该产品将高性能服务器、加速计算和集成网络与经过验证的人工智能用例相结合，以推动更快的部署和可衡量的业务价值。联想与思科、IBM 和 NVIDIA 的生态系统合作伙伴关系支持跨行业全面采用人工智能，提高企业人工智能平台转型的生产力、敏捷性和信任度。

人工智能生命周期管理平台领域预计将出现重大发展蚂蚁金服在预测期内的增长得益于其从数据收集、模型训练到部署和监控的端到端自动化，确保更快地实现价值，并支持全面的数据治理，包括质量、公平性和可解释性，这对企业信任和合规性至关重要。该平台通过自动扩展、再培训和高效的基础设施使用来优化资源分配并降低运营成本。可扩展性和实时监控功能允许模型性能持续适应这些平台中嵌入的安全框架和合规性监控的动态业务需求，防止不断变化的威胁和监管挑战，从而进一步提高生产力、可靠性和跨行业负责任的人工智能平台采用。例如，2024 年 5 月，Siemens Digital Industries 数据管理和准备与 Microsoft 合作，在 Microso 上提供西门子 Xcelerator 即服务产品组合ft Azure，集成生成式 AI 和 Copilot 功能，以增强客户对 AI 解决方案的灵活性和访问权限。此次合作包括在 Azure 上交付 Teamcenter X 软件，实现可扩展、安全的 PLM 解决方案，从而缩短周期时间和 IT 成本，同时加速创新。西门子和微软还在 Microsoft Teams 中开发人工智能驱动的应用程序，以改善跨产品生命周期团队的协作，利用生成式人工智能和自然语言处理来提高生产力和一线员工支持。

功能洞察

数据管理和准备部门在 2024 年占据人工智能平台行业最大的收入份额。这一增长是由处理来自多个来源和格式的大量多样化数据集的持续需求推动的，以确保其准确性、随着自动化加速集成、清理、转型和虚拟化，有效使用人工智能的可靠性和可访问性数据整理，提高效率，减少错误。例如，2024 年 11 月，Diliko 推出了云交付的 Agentic AI 平台，旨在转变中型企业的数据管理，自动化复杂的工作流程，同时确保安全性和 AI 治理。它通过实现无缝数据集成、编排和实时分析来满足行业需求，而无需昂贵的基础设施，支持医疗保健、金融和物流等行业。该解决方案采用了正在申请专利的数据隐私技术、零信任安全性和自动化 ETL 流程，以降低运营复杂性并增强合规性，使组织能够专注于创新和增长。

模型治理和合规性部分预计将在预测期内出现显着增长。人工智能在组织和政府运营中的日益一体化推动了服务领域的发展，提高了潜在技术的可见性。负面影响，例如偏见和道德风险。不断发展的监管环境，包括 GDPR 和欧盟人工智能法案等框架，推动组织在人工智能使用中遵守透明度、公平性和问责制。此外，人工智能模型的持续监控和更新可以解决模型漂移的挑战，确保持续的道德标准和绩效。例如，2025年6月，Fairly AI收购了anch.AI，创建了Asenion，这是一个全面的人工智能治理平台，旨在帮助组织快速满足欧盟人工智能法案和其他法规的要求，因为它为企业提供了通过覆盖模型和数据来识别和降低整个人工智能生命周期风险的工具，同时改善监督、信任和合规性。通过将anch.AI的基于研究的框架与先进的测试工具相集成，Asenion为预测性、生成性和基于代理的AI提供治理、风险和合规性支持。

部署模式见解

云细分市场在 2024 年占据人工智能平台市场最大的收入份额，其驱动因素包括对可扩展计算资源的需求以支持人工智能模型训练和推理、数据量的快速增长以及对经济高效、灵活的基础设施的需求。基于云的解决方案为企业提供按需访问高性能计算的能力，从而加快创新周期并缩短人工智能应用程序的上市时间。增强的协作、自动系统更新以及与现有企业工作流程的更轻松集成进一步加速了人工智能的采用并促进了人工智能的广泛实施。例如，富士通于 2025 年 2 月推出了云服务生成式 AI 平台，为企业提供一个安全的、基于云的环境，用于管理和利用生成式 AI，并具有强大的数据机密性和合规性功能。

预计混合细分市场将在预测期内出现显着增长。企业需要跨私有、公共和边缘环境的运营效率、业务连续性和实时集成；分散的云架构和安全要求导致复杂性不断增加；对人工智能代理的自动化、预测分析和集中治理的需求；必须激活结构化和非结构化数据，以实现可扩展、可投入生产的人工智能，并将成本优化和监管合规作为持续的优先事项。例如，2025 年 2 月，Fabric 推出了专为医疗保健设计的混合人工智能平台，将对话式人工智能与医生构建的临床逻辑相结合，以简化工作流程并安全有效地增强患者体验。该平台支持广泛的医疗保健功能，包括症状检查、虚拟护理、护理路径、提供商搜索、调度，并提高运营效率、临床决策支持和个性化患者旅程，从而实现无缝集成

最终用户洞察

数据科学家和工程师部门在 2024 年人工智能平台行业中占据了最大的收入份额。他们推动了人工智能平台的采用，因为他们需要可扩展的数据管理和简化的工作流程来支持跨多个行业的平台使用，因此需要用于模型开发、培训和部署的集成环境，从而推动了人工智能平台的采用。自动化、MLOps 和可重复使用组件方面的持续创新提高了高级实验的效率。对治理、互操作性和性能优化的日益关注加强了企业应用程序对这些平台的依赖。例如，2023 年 5 月，Cognizant 推出了 Neuro AI 平台，使企业能够加速和负责任地部署具有灵活性、安全性和可扩展性的生成式 AI 技术，因为它结合了咨询、顾问、生态系统等功能。合作伙伴关系和行业专业知识，帮助客户无缝过渡到采用生成式人工智能，并跨多云环境构建可重复使用、安全的人工智能应用程序。

预计 MLOPS/AI 工程师细分市场将在预测期内出现显着增长。由于优化了跨云和混合环境的基础设施部署，以更好地支持机器学习工作负载，通过企业范围内的可访问注册表确保高效的模型管理，并通过基于边缘的存储解决方案维护严格的数据治理和隐私，因此市场受到预期。他们还受益于集成模型可观测性工具，这些工具可以在整个 MLOps 阶段进行监督，并实现代码构建、测试、部署和基础设施配置的自动化，从而实现简化的自助服务操作。例如，2025 年 6 月，Nebius 和 Saturn Cloud 联手提供了即用型 AI/ML 基础设施，可立即访问 NVIDIA HopperGPU 与 NVIDIA AI Enterprise 软件完全兼容。

垂直洞察

BFSI 细分市场在 2024 年占据人工智能平台市场的最大收入份额，并且随着机构通过数字银行和财富管理中人工智能驱动的个性化来增强客户参与度，通过不断采用自动化风险评估和欺诈检测来满足需求，BFSI 细分市场正在获得力量。监管合规管理正在通过人工智能监控和报告功能不断进步。通过信用评分、索赔处理和后台运营的智能自动化，流程效率不断提高。例如，2024 年 6 月，Mastek 宣布利用 NVIDIA 加速计算改进其 icxPro 平台，为制造、医疗保健和 BFSI 行业提供下一代人工智能驱动的客户体验 (CX) 解决方案。云原生icxPro平台集成NVIDIA AI Enterprise软件tware，从而实现更快的上市时间、更深入的客户洞察、个性化交互和跨渠道的任务自动化。

在个性化治疗和精准医疗需求不断增长的推动下，医疗保健和生命科学领域预计将在预测期内显着增长，这需要增强的数据性能和分析。人工智能加速药物发现，通过自动化和合成数据提高临床试验效率，并通过预测分析和数字孪生增强患者安全。该市场还通过人工智能驱动的临床试验方案优化、供应链库存以及使用对话式人工智能和智能决策的患者参与来取得进步。这些功能有助于加快创新、提高运营效率以及复杂、受监管的健康生态系统内的合规性。例如，2024 年 7 月，GE HealthCare 和 Amazon Web Mode Deployment & Services (AWS) 宣布开展战略合作，开发生成式 AI 模型和应用程序，旨在改变医疗保健运营。此次合作的重点是利用 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等 AWS 技术来分析复杂的医疗数据、提高诊断准确性、简化工作流程并增强患者护理。

区域见解

北美在 AI 平台市场上占据主导地位，到 2024 年将占据 26.4% 的收入份额。随着企业越来越多地采用云原生基础设施、增加对生成 AI 功能的投资以及深化集成，该市场正在不断扩大。将人工智能融入数据驱动的业务运营。医疗保健、金融和零售领域的大规模部署正在推进平台成熟度，而强大的技术提供商生态系统正在加速企业用例。

美国人工智能平台市场趋势

由于企业生产力和客户参与方面对人工智能平台的高需求，美国在北美的人工智能平台采用方面占据主导地位，因为技术领导者正在跨数据中心部署专门的人工智能优化基础设施，以实现大型模型的更快训练和推理。风险投资的存在正在鼓励初创企业构建针对特定行业部署的平台，公共部门的举措正在促进人工智能在国防、医疗保健现代化和公共服务优化中的采用，从而加强政府技术的使用。物流、零售和商业服务对自动化的需求不断增长，为 MLOps 的采用创造了持续的动力。

欧洲人工智能平台市场趋势

在欧洲，人工智能平台行业正在通过投资道德人工智能框架和合规驱动的部署来取得进展，并与区域数据保护要求保持一致。汽车、能源和医疗保健领域的公司正在通过将边缘人工智能与集中式平台相结合来管理分布式数据来扩展用例。欧盟的资助计划正在加强将初创企业与成熟企业联系起来的创新生态系统。云的采用正在随着混合策略的发展而发展，从而实现跨监管和跨境环境的灵活部署。对可持续发展的强烈关注正在推动人工智能在能源效率、预测分析和循环经济计划中的采用。

亚太人工智能平台市场趋势

预计亚太人工智能平台行业在预测期内将实现最快的复合年增长率。在零售、电信和银行等行业快速数字化举措的推动下，市场正在迅速扩张。企业正在将人工智能融入客户体验管理、供应链优化和智慧城市发展，以及各国政府该地区正在投资国家人工智能战略，强调数据共享框架和大规模创新中心。中国和印度等国家云提供商的强大影响力正在增强可扩展人工智能基础设施的可访问性。当地企业正在整合开源和商业人工智能工具，以优化区域部署需求。该地区市场的多样性正在鼓励人工智能平台的跨行业实验和更快的商业采用。

主要人工智能平台公司见解

人工智能平台行业的一些主要公司包括 Microsoft、H2O.ai、IBM 和 Google。

• 微软以其 Windows 和 Microsoft Office 等软件产品而闻名，并通过 Microsoft Azure 在云计算和人工智能领域快速发展。该公司在人工智能创新和企业云解决方案方面取得了重大进展，促进了跨行业转型。微软优先考虑信任、可持续发展、包容性，并帮助客户和员工通过其技术实现更多目标。

• IBM 是一家技术公司，提供混合云和人工智能解决方案，以实现应用程序、基础设施和安全性的现代化，同时实现自动化和预测功能。 IBM 推动人工智能、混合云和负责任技术的进步。他们的使命是通过道德商业实践和可持续技术努力让世界变得更好。 IBM 与企业和政府合作应对气候变化和数字化转型等挑战，支持迈向更加公平和安全的未来。

最新动态

• 7 月2025 年，H2O.ai 在 AWS Marketplace 上推出了 H2O AI Cloud，让客户可以通过其 AWS 账户轻松查找、购买和部署 AI 代理解决方案。这个完全托管、安全且可扩展的 AutoML 平台支持组织加快 AI 的采用、最大限度地降低风险并有效管理资源，同时保护敏感数据。它包括自动化机器学习、无代码人工智能应用程序构建器、平稳模型部署以及快速开发和扩展人工智能模型的监控等功能。 H2O.ai 的智能 AI 解决方案与 AWS 服务无缝协作，提供灵活的部署选项，并增强金融、医疗保健和技术等领域的 AI 驱动流程。

• 在2025 年 5 月，IBM 与 Oracle 合作，将其 watsonx AI 产品组合集成到 Oracle 云基础设施 (OCI) 中，从而开启多代理、AI 驱动的企业生产力的新时代。从 7 月开始，IBM 的 watsonx Orchestrate AI 代理将在 OCI 上提供，支持跨 Oracle 和非 Oracle 应用程序的工作流程。此次合作还包括通过 OCI Data Science 访问 IBM 的 Granite AI 模型，以及在 OCI 上推出 IBM Envizi ESG Suite 以支持可持续发展工作。此外，IBM Consulting 还扩展了服务，帮助客户迁移和优化 OCI 上的工作负载，增强混合云和 AI 功能。

• 2025 年 3 月，DataRobot 与 SAP 合作，推出了用于财务和供应链运营的新 AI 应用程序套件，从而将 AI 无缝集成到客户环境和业务流程中。这些 AI 套件利用来自 SAP S/4HANA 和 SAP IBP 等解决方案的 SAP 业务数据来提供有针对性的、真实的- 增强预测、风险管理、需求规划和库存控制的时间洞察力。财务 AI 应用套件支持现金流管理、收入预测和欺诈检测，而供应链 AI 应用套件则优化需求规划、交付周期和劳动力管理。

• 2024 年 11 月，Temenos 和 NVIDIA 推出了专为银行设计的高性能本地生成式 AI 平台，使银行能够生成实时洞察，同时保持对敏感数据的完全控制。该 AI 解决方案利用 NVIDIA 的加速计算平台（包括 GPU 和 AI Enterprise 软件），在银行基础设施内高效、安全地处理非结构化数据。此次合作集成了可解释的人工智能，以满足信用评分和反洗钱等领域的监管透明度要求。此外，它还支持可扩展、个性化和合规的银行业务，标志着朝着负责任的人工智能采用迈出了重要一步

• 2024 年 5 月，Siemens Digital Industries 数据管理和准备与 Microsoft 合作，通过 Microsoft 的 Azure 云和 AI 平台提供西门子 Xcelerator 即服务产品组合，集成生成式 AI 和 Copilot 功能。此次合作首先在 Azure 上提供 Teamcenter X，这是一种可扩展且安全的产品生命周期管理 (PLM) 解决方案，使客户能够更有效地管理产品数据、缩短周期时间并降低 IT 成本。西门子通过将 Teamcenter 应用程序与 Microsoft Teams 集成，使用 AI 驱动的工具促进一线和工程团队的实时访问和任务管理来增强协作。

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