医疗保健市场中的人工智能（2025 - 2033）

医疗保健领域人工智能市场摘要

全球医疗保健领域人工智能市场规模到 2024 年将达到 265.7 亿美元，预计到 2033 年将达到 5055.9 亿美元，复合年增长率为 38.81% 2025 年至 2033 年。推动增长的关键因素是医疗保健行业对提高效率、准确性和更好的患者治疗效果的需求不断增长。

根据 2024 年 3 月 Microsoft-IDC 的一项研究，79% 的医疗保健组织目前正在使用人工智能技术。此外，投资回报（ROI）可在 14 个月内实现，每投资 1 美元人工智能即可产生 3.20 美元收益。人工智能技术在医学成像分析、预测分析、个性化治疗计划和药物发现等各个领域都具有变革潜力，并有可能改变传统的医疗保健实践。

来自电子健康记录、医学成像扫描、可穿戴设备和基因组测序的医疗数据呈指数级增长，为人工智能驱动的解决方案提取可行见解和支持临床决策提供了巨大的机会。

医疗保健工作者的日益短缺也推动了人工智能和机器学习 (ML) 技术的采用。根据世界经济论坛 2023 年 5 月的估计，到 2033 年，全球卫生工作者缺口将达到 1000 万人。因此，可以训练人工智能算法来分析患者健康数据，帮助护理人员快速诊断和制定治疗计划。

人工智能和机器学习技术的实施旨在增强患者护理、减少机器停机时间并降低护理费用，从而推动市场增长。此次疫情进一步加速了基于人工智能的技术的采用，特别是在诊断、患者和医疗领域医疗保健环境中的信息管理、索赔处理、工作流程优化、机器集成和网络安全。

调查/案例研究见解

• 美敦力调查，2023 年 11 月：人工智能在早期诊断和改善护理服务方面的潜力

市场集中度及特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 X轴代表市场集中度水平，从低到高。 Y轴代表各种市场特征，包括行业竞争、创新程度、并购活动水平、监管影响和区域扩张。例如，该行业高度分散随着许多参与者进入市场并推出新的创新产品。

该行业展现出高度的创新，其特点是技术的不断进步。机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉的快速发展正在推动人工智能医疗保健解决方案的发展。例如，2023 年 6 月，Saama 推出了两种基于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的创新临床试验解决方案。

并购 (M&A) 在塑造医疗保健人工智能市场格局方面发挥着重要作用。公司进行并购是为了扩展其人工智能软件和服务、扩大市场覆盖范围或获取专业技术和专业知识。例如，2023 年 1 月，GE Healthcare 收购了 MIM Software Inc.，这是一家基于人工智能的放射学成像分析软件提供商。

HIPAA（健康保险可移植性和责任 A）等法规美国的 GDPR（通用数据保护条例）和欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）制定了保护患者数据隐私和安全的标准。遵守这些法规对于医疗保健中的人工智能应用至关重要，以确保安全可靠地处理患者信息，降低数据泄露和未经授权访问的风险。

预计在整个预测期内，行业替代产品的威胁较低。虽然替代技术或方法可以作为医疗保健领域特定人工智能应用的替代品，但它们的功能通常与人工智能驱动的解决方案不同。例如，在药物发现中，可以利用传统的研发方法而不是人工智能驱动的算法来识别潜在的候选药物。同样，可穿戴设备和物联网传感器提供了收集患者数据以进行监测和诊断的替代方法，但它们通常缺乏固有的高级分析功能人工智能系统中的人工智能。

最终用户越来越意识到人工智能在改善患者护理、运营效率和医疗保健结果方面的潜在优势。教育举措和行业活动有助于提高人们对人工智能在医疗保健领域的功能和应用的认识。

组件洞察

基于组件，软件解决方案细分市场占据主导地位，到 2024 年，其收入份额最大，将超过 46%，预计在预测期内将大幅增长。这一增长归因于医疗保健提供者、付款人和患者对基于人工智能的软件解决方案的采用率快速增长。例如，2019年9月，GE医疗与12Sigma Technologies、Biomind、数坤科技、医准医疗AI、依图科技等5家中国本土软件开发商合作，共同开发Edison AI平台，支持企业数字化转型的顺利进行。GE医疗保健。

然而，服务领域预计从2024年到2033年将以最快的复合年增长率增长。这一增长率归因于基于人工智能的技术在临床试验、虚拟助理、机器人辅助手术、减少剂量错误和欺诈检测等多种医疗保健应用中的渗透率不断上升。

应用洞察

从应用来看，机器人辅助手术领域占据主导地位到2024年，该市场的收入份额最大，将超过13%。机器人辅助手术的激增，加上人工智能平台开发资金和投资的增加，是推动人工智能在该领域渗透的关键驱动力。例如，2025 年 7 月，位于海得拉巴的 CARE 医院推出了人工智能驱动的 Stryker Mako 机器人系统，用于关节置换手术。该先进系统将人工智能驱动的基于 3D CT 的手术规划与实时机器人引导和触觉反馈相结合，以提供个性化、精确的手术规划。e 膝关节和髋关节置换术。同样，2025 年 5 月，韩国卫生福利部 (MOHW) 和韩国健康产业发展研究院 (KHIDI) 宣布计划在韩国卫生高级研究计划局 (ARPA-H) 下开发人工智能驱动的手术辅助机器人。这款人工智能辅助机器人旨在执行重复性任务，在手术过程中为外科医生提供支持，解决手术人员短缺的问题。 

预计从 2025 年到 2033 年，欺诈检测领域将以最快的复合年增长率增长。健康保险的渗透率不断提高，加上医疗保健行业欺诈案件数量的增加，是促进该领域增长的因素。例如，2024 年 3 月，政府发布了加强打击医疗欺诈措施的指导方针。此外，对控制医疗成本的日益关注，以及推出先进分析技术的技术进步，预计也将推动该领域的发展生长。例如，2024 年 8 月，MediBuddy 推出了人工智能 (AI) 支持的医疗报销欺诈检测系统。该系统使用机器学习算法提供实时分析和警报，有助于在潜在错误和欺诈发生之前识别它们。

最终用途洞察

根据最终用途，制药和生物技术公司占据市场主导地位，到 2024 年，其收入份额将超过 30%。人工智能技术在药物开发中的广泛采用，利用基因组信息、医疗记录和临床试验数据，能够识别个性化治疗方案和治疗方案。针对特定患者群体的治疗。例如，2025 年 4 月，PRISM BioLab 和 Elix 合作，利用 PRISM BioLab 的小分子肽模拟 PepMetics 技术和 Elix 的 AI 药物发现平台推进人工智能驱动的药物发现。

“改进药物发现效率是一个永恒的挑战。尽快为患者和医疗保健专业人员提供更好的药物需要创新。我们的 PepMetics 技术具有与人工智能应用高度兼容的特性。”

-PRISM BioLab CTO Tatsuya Toma

此外，人工智能驱动的分析和预测建模改进了临床试验的设计、执行和分析，从而实现更高效、更具成本效益的试验。根据 Scilife N.V. 2024 年 1 月的一项研究，大约 80% 的制药和生命科学领域的专业人士此外，另一项研究表明，人工智能技术将制药公司发现新药所需的时间从 5-6 年减少到仅需一年。

医疗保健提供者（医院、门诊设施等）预计在预测期内将显着增长。成像分析工具可帮助医疗保健提供者解读 X 射线、MRI 和 CT 扫描等医学图像。这些工具提高了诊断准确性，缩短了解释时间，并促进早期疾病检测，从而及时采取干预措施并加强患者护理。例如，2025 年 2 月，瑞士的研究人员开发了一种强大的 AI 模型，可以自动分割 MRI 图像中的主要解剖结构，而与成像序列无关。这一进步提高了 MRI 分析的效率和准确性，有可能改变医学成像的诊断实践。

此外，医院正在利用人工智能驱动的预测分析来预测患者入院率、查明高危人群并有效分配资源。这些因素在整个预测期内推动该细分市场的增长。

技术见解

基于技术，机器学习细分市场占据了很大的份额预计到 2024 年，市场份额将超过 35%。医疗保健行业会产生大量数据，包括电子健康记录 (EHR)、医学成像、基因组数据和可穿戴设备数据。机器学习擅长从这些庞大且多样化的数据集中提取有价值的见解，使医疗保健提供者能够做出数据驱动的决策并改善患者的治疗结果。该技术广泛集成到疾病诊断、预后和治疗计划的医疗保健解决方案中。利用患者数据模式和相关性，机器学习模型可以检测早期疾病指标，预测患者结果，并提出个性化治疗策略，从而提高干预措施的准确性和及时性。

上下文感知计算领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。 AI算法整合并分析电子数据等多种数据源健康记录 (EHR)、实时生命体征、病史、环境因素和患者活动，以动态了解患者情况。 此外，这些系统。

区域洞察

2024年，北美人工智能在医疗保健市场中占据最大收入份额，超过54%。这可以归因于医疗保健IT基础设施的进步、不断增长的护理支出、人工智能/机器学习技术的广泛采用、有利的政府举措、利润丰厚的融资选择以及几个关键市场参与者的存在。老年人口不断增长、生活方式改变、慢性病患病率不断上升、对基于价值的护理需求不断增长以及对实施基于人工智能的技术的认识不断提高等因素正在进一步推动北美市场的增长。

美国医疗保健市场趋势中的人工智能

医疗保健市场中的人工智能预计美国的 althcare 市场将在预测期内显着增长。这可以归因于对高效和个性化医疗保健解决方案的需求不断增长，加上人工智能研究和开发的进步，特别是机器学习和自然语言处理方面的进步，以及监管举措和支持政策。

欧洲人工智能在医疗保健市场的趋势

预计在预测期内，欧洲医疗保健市场的人工智能将出现显着增长。这可以归因于人工智能技术的广泛采用以及政府和私人组织对人工智能的投资不断增加。例如，2021 年，欧洲卫生和社会保障部为 38 项人工智能计划拨款 49.3 美元（3600 万英镑），旨在加强患者护理和加快诊断。

2024 年，英国人工智能在医疗保健市场占据最大的区域份额。人工智能应用正在变得越来越普遍。g 在医疗保健领域越来越普遍，特别是在医学成像分析、预测分析和个性化治疗计划等领域。英国国家医疗服务体系 (NHS) 正在积极探索人工智能技术，以加强患者护理、优化运营并应对各种医疗保健挑战。此外，政府的支持举措预计将进一步推动市场增长。例如，2025年4月，英国政府鼓励在医院使用人工智能来改善患者护理。

亚太地区人工智能在医疗保健市场的趋势

亚太地区人工智能在医疗保健市场的趋势预计在未来几年将出现显着增长。 IT 基础设施的快速创新和进步，以及专门从事人工智能技术的创业企业的出现，推动了这种增长。私人投资者、风险资本家和非营利组织增加投资的目的是提高临床效果、改善数据分析和安全性以及降低成本正在推动该地区的采用率。此外，支持和促进医疗保健组织和提供商采用基于人工智能的技术的政府举措是推动亚太市场增长的关键因素。

2024年，中国人工智能在医疗保健市场中占据最大的区域份额。这可以归因于该国越来越多地采用人工智能技术用于诊断、医学成像和机器人辅助手术。此外，政府的支持性举措以及主要市场参与者的伙伴关系和协作有助于市场的进一步增长。例如，2024年5月，武汉协和医院与百度健康合作，将人工智能技术融入医疗保健，提升门诊服务。 

拉丁美洲人工智能在医疗保健市场的趋势

拉丁美洲医疗保健市场的人工智能前景广阔预计将在未来几年显着增长。这可以归因于人们对人工智能技术的认识不断增强、政府支出增加和协作活动。

中东和非洲医疗保健市场中的人工智能趋势

中东和非洲地区医疗保健市场中的人工智能预计在预测期内将显着增长。该地区慢性病患病率不断上升，以及对高效、准确的诊断和治疗方法的需求不断增长，促使医疗保健提供商将人工智能集成到他们的系统中。

医疗保健公司中的关键人工智能洞察

医疗保健市场人工智能的主要参与者正在采取各种举措来加强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。

最新进展

• 2025年4月，HelloCareAI筹集了4700万美元，用于扩展其面向智能医院的人工智能驱动的虚拟护理平台。该计划的重点是通过人工智能辅助护理、远程监控和高效的工作流程管理来加强患者护理。

• 2025 年 2 月，Innovaccer 推出了“Agents of Care”，这是一款由人工智能驱动的助手，旨在消除医疗保健专业人员的职业倦怠。这些代理自动执行日常管理任务，提高运营效率并使医疗保健专业人员能够o 投入更多时间与患者互动。

• 2025年1月，VitVio获得205万美元种子前资金，用于开发人工智能驱动的手术室，以提高手术效率和患者安全。

• 2024年9月，华为推出医疗技术数字化2.0解决方案，以人工智能促进精准医疗。

• 6月2024 年，国家卫生研究院 (NHRI) 和长庚纪念医院 (CGMH) 采用 NVIDIA 的加速计算和生成式 AI 技术来推进生物医学研究。

“AI 在医疗保健中的应用将从根本上改变我们预防和治疗疾病的方式。凭借 AI 快速准确分析大量数据的能力，我们可以制定以前无法实现的个性化医疗策略和早期干预方法。遥不可及。”

-博士。邱鸿毅 人口健康科学研究所所长NHRI 的人工智能技术 (IPHS)。

• 2024 年 3 月，微软与 NVIDIA 合作，增强人工智能创新并加速计算能力。此次合作利用 Microsoft Azure 的全球规模和先进计算能力，以及 NVIDIA 的 DGX Cloud 和 Clara 套件来加速创新并改善患者护理。

“微软正在与 NVIDIA 建立长期合作基础，利用 Azure 和生成式 AI 的力量为医疗保健和生命科学行业提供支持，帮助开启全球临床研究、药物发现和患者护理的新视野。通过此次合作，我们的目标是帮助该行业实现医疗保健领域的突破，使更精确、更方便、更有效的护理，为全球患者的生活带来有意义的改变。”

- Peter Durlach，微软健康与生命科学公司副总裁

• 2024 年 3 月，NVIDIA 推出了全新 G生成式 AI 微服务可改变医疗技术 (MedTech)、药物发现和数字健康。这种创新方法旨在通过利用先进的人工智能 (AI) 功能来重塑医疗保健技术。

“历史上第一次，我们可以在计算机中呈现生物和化学世界，使计算机辅助药物发现成为可能。通过帮助医疗保健公司轻松构建和管理 AI 解决方案，我们使他们能够充分利用生成式 AI 的力量和潜力。”

- Kimberly Powell，副总裁NVIDIA 医疗保健

• 2023 年 9 月，Merck KGaA 与 Exscientia 和 BenevolentAI 达成战略合作，旨在通过高端 AI 平台的集成来加速药物发现。

医疗保健市场中的 AI