仓储市场中的人工智能（2025 - 2030）

仓储人工智能市场概述

仓库面临着处理更大数量和更复杂库存的压力，导致采用人工智能驱动的自动化、机器人技术和高级分析。这些技术简化了工作流程，减少了人为错误，改善了库存管理，同时还解决了劳动力短缺和运营成本上升的问题。人工智能的集成可以实现实时决策并提高生产力，使仓库更加高效和更具竞争力。例如，Ocado 运营着高度先进的人工智能驱动仓库，其中机器人系统在人工智能 (AI) 的协调下，以卓越的效率和精度管理自动存储、检索和包装。

机器人技术、机器学习和大数据分析的不断进步，使得人工智能解决方案越来越适用于各种规模的仓库，并且具有可扩展性。人工智能与物联网设备的集成可以实时跟踪和管理库存和资产，从而提高整个供应链的可见性和决策能力。公司还投资研发，推出创新解决方案，优化仓库工作流程、自动化日常任务并支持预测性维护。人工智能驱动的计算机视觉和机器人系统通过自动识别错位或损坏的货物、减少人为错误并简化库存流程，进一步提高操作准确性。

此外，可持续性和对经济高效运营的需求也影响着人工智能在仓储中的采用。人工智能技术有助于优化能源使用、减少浪费并改善资源配置，与企业可持续发展方向保持一致等。随着企业寻求提高绩效指标并满足不断变化的客户期望，人工智能在仓储中的使用不断扩大，将传统物流转变为数据驱动的高效敏捷运营。

组件洞察

2024年，硬件引领仓储行业的人工智能，占全球收入的59%以上。这种主导地位是由于人工智能硬件的广泛采用，例如摄像头、传感器和机器人，这些硬件可以实现关键仓库功能的自动化并提高运营效率。硬件解决方案对于实时数据收集、自动化物料搬运和监控至关重要，这使得它们对于现代仓库至关重要。公司正在投资先进硬件，以满足日益增长的自动化需求，并支持与人工智能驱动的软件无缝集成。

预计服务领域在预测期内将以最快的复合年增长率增长。随着仓库采用更多人工智能技术随着这些技术的发展，对实施、维护、咨询和支持服务的需求不断增长，以确保平稳运行和集成。服务提供商帮助组织优化人工智能部署、管理系统升级并提供持续的技术支持，这对于最大化投资回报至关重要。这一趋势是由人工智能系统的复杂性以及维护和扩展这些解决方案对专业知识的需求推动的。

应用洞察

库存管理领域将在 2024 年引领仓储市场的人工智能。人工智能驱动的系统可实现实时跟踪、需求预测和自动库存补货，从而提高库存准确性并减少缺货或库存积压。这些解决方案帮助仓库保持最佳库存水平并快速响应市场变化，这对于高效的供应链管理至关重要。人工智能在库存管理中的集成直接解决了制造商面临的挑战年度跟踪和人为错误。

仓库优化领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人工智能技术越来越多地用于优化仓库布局、简化拣货和包装流程以及高效分配资源。通过分析大量运营数据，人工智能可以识别瓶颈并提出改进建议，从而提高吞吐量并降低运营成本。这种对持续改进和效率的关注正在推动人工智能在仓库优化中的快速采用。

部署见解

云细分市场在 2024 年引领市场，反映出仓储领域对基于云的人工智能解决方案的偏好。云平台消除了对本地 IT 基础设施的需求，从而提供可扩展性、灵活性和成本节约。它们可以实现实时数据访问、与其他数字工具的无缝集成以及更轻松的系统更新，这些对于动态化至关重要ic 仓库环境。管理波动的产品数量并与多种技术集成的能力使云解决方案对仓库运营商极具吸引力。

由于一些组织优先考虑数据安全、法规遵从性和对其 IT 基础设施的控制，预计本地细分市场在预测期内将以显着的复合年增长率增长。具有敏感数据或严格运营要求的行业通常选择本地解决方案来维持对其系统的直接监督。这些部署还允许进行定制以满足特定的运营需求，这对于某些大型或专业仓库非常重要。因此，本地人工智能解决方案在特定行业中的需求持续强劲。

组织规模洞察

大型企业细分市场将在 2024 年引领市场，因为它们的资源和规模支持先进人工智能技术的部署和集成。这些o组织通常管理复杂的大批量运营，这些运营可从自动化、预测分析和实时决策中受益匪浅。大型企业也更有可能投资全面的人工智能战略，跨多个站点集成硬件、软件和服务。他们对效率、降低成本和客户满意度的关注推动了人工智能在仓储领域的广泛采用。

中小型 (SME) 领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。随着人工智能解决方案变得越来越容易获得和负担得起，中小企业越来越多地利用这些技术与大型企业竞争。基于云的平台和模块化人工智能工具降低了进入门槛，使中小企业能够实现流程自动化、改善库存管理并提高运营效率。人工智能技术的民主化支持了该行业小型组织的快速发展。

行业洞察

<2024年，物流和运输领域占据最大的收入份额，反映出人工智能在优化供应链运营方面的关键作用。人工智能驱动的解决方案增强了路线规划、货运跟踪和车队管理，从而实现更快、更可靠的交付。物流公司正在采用人工智能来提高资源利用率、降低成本并满足电子商务和全球贸易的需求。人工智能在物流中的集成支持整个供应链的端到端可见性和效率。

在在线购物激增和消费者期望不断变化的推动下，零售和电子商务领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人工智能使零售商和电子商务公司能够自动化订单履行、个性化客户体验并更有效地管理库存。随着竞争的加剧，这些企业正在转向人工智能来提高竞争力漫游交付速度、准确性和客户满意度。例如，亚马逊公司通过部署人工智能驱动的机器人来改造其履行中心，这些机器人可以自主挑选、分类和运输产品，优化仓库效率并降低运营成本。这些人工智能系统还支持实时库存跟踪和预测需求分析，使 Amazon.com, Inc. 能够加快交货时间并在整个物流网络中保持高水平的准确性。

区域洞察

北美在 2024 年仓储行业的人工智能中占据主导地位，占收入份额超过 32%。这可以归因于先进技术的早期采用、领先人工智能供应商的强大影响力以及对自动化的大量投资。北美公司优先考虑运营效率和客户服务，推动人工智能在仓储领域的广泛实施。成熟的物流基础设施和注重创新她加强了该地区的市场地位。

美国仓储市场中的人工智能趋势

在数字化转型和自动化方面持续投资的支持下，美国仓储行业的人工智能预计在预测期内将呈现显着的复合年增长率。美国公司正在利用人工智能解决劳动力短缺问题、提高准确性并增强供应链弹性。中国大规模的零售、电子商务和物流行业为人工智能的采用提供了肥沃的土壤。监管支持和创新文化也有助于人工智能在美国仓储领域的扩张。

欧洲人工智能在仓储市场的趋势

欧洲人工智能在仓储行业预计将在预测期内出现显着增长。随着该地区的公司越来越多地拥抱数字化转型。欧洲企业注重可持续性、效率效率和合规性，促使采用人工智能驱动的仓库管理解决方案。成熟的物流网络和不断增长的电子商务市场进一步支持了人工智能的集成。技术提供商和物流公司之间的合作加速了人工智能在欧洲仓库的部署。

亚太地区人工智能在仓储市场的趋势

在快速工业化、城市化和电子商务扩张的推动下，亚太地区仓储行业的人工智能预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。该地区各国正在大力投资自动化和数字基础设施，以满足不断增长的消费者需求并提高供应链效率。在仓储中采用人工智能可以支持更快的订单处理、更好的库存控制和增强的运营敏捷性。政府举措和企业不断增加的技术采用推动了亚太地区的市场增长

关键人工智能在仓储领域的公司洞察

人工智能在仓储市场的一些关键公司包括 ABB、Google LLC、Honeywell International, Inc. 和 IBM Corporation。

• ABB 专注于电气化、自动化和机器人技术，重点是将人工智能集成到仓库运营中。该公司的人工智能解决方案通过智能机器人、自动化物料搬运和先进的流程优化来提高仓库效率。 ABB 利用机器学习和数据分析来改进库存管理、优化拣选和分拣并实现预测性维护，支持无缝且可扩展的仓库自动化。

• 霍尼韦尔国际公司提供专为现代配送中心量身定制的先进自动化、机器人技术和数据驱动解决方案。霍尼韦尔国际公司通过其霍尼韦尔机器人中心以及与 Google Cloud 等合作伙伴的合作，开发了人工智能和机器学习应用程序可简化仓库工作流程、自动执行重复任务并提供实时运营见解。

最新动态

• 2025 年 3 月，AIoT 技术和车队远程信息处理提供商 Powerfleet 通过与 TELUS 合作推出了 Unity 仓库内解决方案，以提高加拿大和美国的安全性、劳动力保留率和运营效率。这个协作杠杆利用 TELUS 广泛的通信网络和数字化转型方面的专业知识，扩大 Powerfleet 人工智能驱动平台的覆盖范围和影响力。 Unity 集成了先进的人工智能来统一运营数据，提供可操作的见解，解决仓库环境中分散的系统和安全风险等关键挑战。

• 2025 年 1 月，Gather AI 启动了合作伙伴计划，使经过审查的供应链优化专家能够提供人工智能驱动的库存监控解决方案。该计划利用先进的计算机视觉和自主无人机，帮助合作伙伴增加收入并提高客户满意度，显着减少高达 70% 的库存错误，并将客户的投资回报率提高三到五倍。

• 2025 年 1 月，凯傲集团开始与埃森哲合作，利用 NVIDIA 先进的人工智能和模拟技术优化供应链。通过利用 NVIDIA 的 Omnivers通过 e 和 Mega 平台，凯傲能够创建仓库环境的数字复制品，从而能够在不中断运营的情况下实时测试和优化布局、自动化设备和劳动力分配。该计划旨在为全球客户提供更高效、更有弹性、适应性更强的供应链解决方案。

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