人工智能视频分析市场（2025 - 2033）

AI 视频分析市场摘要

全球AI 视频分析市场规模到 2024 年将达到 126.302 亿美元，预计到 2033 年将达到 71,302.0 百万美元，的复合年增长率为从 2025 年到 2033 年，这一数字将增长 21.4%。该行业的驱动力在于提供数据驱动的见解，通过分析流量、客户行为和高峰使用时间等模式，增强跨部门的运营规划和决策。 

组织可以用客观数据代替假设。此功能支持城市规划、零售布局优化和公共交通效率。安全性仍然是人工智能视频分析采用的主要驱动力，因为该技术可以实现自动化、实时监控，从而减少对人类观察的依赖。面部识别、物体跟踪和车牌读取等高级功能协助检测未经授权的活动、预防犯罪并更精确地管理访问控制。此外，视频分析通过根据特定标准快速搜索录制的镜头来加速取证调查，从而缩短响应时间并提高态势感知能力。可扩展性和集成功能使组织能够有效地将安全覆盖范围扩展到多个站点和运营环境。

运营效率的提高也极大地满足了工业、零售和物流环境中对人工智能视频分析的需求。视频分析有助于识别运营效率低下、遵守安全协议以及正确使用设备，从而提高生产率并减少事故。库存管理受益于货物移动和数量的自动跟踪，这有助于减少盗窃。优化库存水平和质量控制流程得到加强通过自动检查产品，减少浪费和手动检查要求。监控和分析任务的自动化降低了与低效率和停机时间相关的劳动力成本和运营损失。

此外，机器学习、深度学习和大数据处理等人工智能技术的进步支撑了视频分析的日益普及。这些技术提高了视觉数据解释的准确性和能力，实现了异常检测、人群分析和行为分析等复杂功能。在云环境和边缘以最小延迟处理视频数据的能力支持多种用例，包括实时威胁检测和离线取证分析。随着视频数据量的增长，组织利用这些人工智能功能来提取可操作的情报，从而增强跨多个领域的安全性、规划和运营成果

组件洞察

软件领域引领市场，到 2024 年占全球收入的 43.8%。该领域的增长受到机器学习、计算机视觉和深度学习技术进步的推动，这些技术增强了行为分析、面部识别和预测分析等功能。人工智能在智慧城市、零售优化、医疗保健和公共安全领域的不断部署增加了对支持实时视频解释和决策的复杂软件解决方案的需求。此外，与物联网传感器和云边缘混合部署的集成支持可扩展性和灵活性，满足不同的运营要求。

该细分市场受益于自动化投资的增加以及减少手动监控工作的需要，从而提高视频数据的准确性、效率和可操作的见解。例如，2024 年 12 月，富士通刘推出视频分析人工智能代理，以增强一线工作场所的安全性和效率。该 AI 代理将空间视频和图像数据与书面文档集成，以使用多模态大语言模型 (LLM) 准确分析长时间视频内容。该技术采用选择性注意机制来有效处理重要的视觉细节，从而能够精确评估工作场所空间关系和任务状态。

在各行业对人工智能视频分析系统的实施、集成、定制和维护需求的推动下，预计服务领域将在预测期内出现显着增长。随着组织采用复杂的人工智能解决方案，专业服务可确保无缝部署、系统调整和持续支持，以最大限度地提高性能和可靠性。培训、咨询和托管服务对于帮助用户从分析中获取最大价值变得越来越重要，特别是主要涉及安全、交通和零售等行业。此外，售后支持和软件更新有助于适应不断发展的人工智能模型和监管要求，突显了服务在动态环境中维持系统有效性和操作连续性方面的关键作用。

分析类型洞察

手势/动作识别细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。该细分市场的推动力是其能够高精度地从视频数据中解释人体运动和手势，从而在各种应用中增强人机交互。先进的深度学习模型和多模态传感器集成提高了手势检测和分类的精度，这对于虚拟现实和增强现实、医疗保健监控和安全监控等用例至关重要。这些系统促进非接触式控制界面和实时行为分析，扩大了控制范围f 自动的、上下文感知的响应。神经网络架构的不断发展支持处理动态和微妙手势的复杂性，克服遮挡和个体差异等挑战。

预计面部识别领域将在预测期内出现显着增长。人工智能视频分析中的面部识别分析部分是通过快速、准确地识别个人来增强安全性的能力所驱动的，这有助于预防犯罪和公共安全管理。该技术支持实时监控和访问控制，有效区分敏感环境中的授权人员和入侵者。它还通过快速审查和关联多个摄像机的镜头来加速调查。除了安全性之外，面部识别还可以实现个性化服务和有效的资源管理，从而提高运营效率和客户体验。这些系统ms 集成了先进的人工智能算法，可管理大量视频数据，为各行业提供可操作的情报。例如，2024 年 1 月，BriefCam 宣布发布 2024 年 M1 版本，该版本增强了其综合视频分析平台，新增了车辆品牌和型号识别、调查综合智能以及针对多站点组织的企业级业务洞察等新功能。

部署洞察

本地部分在 2024 年占据了最大的收入份额，这得益于其提供实时数据的能力。以最小的延迟进行处理，这对于任务关键型安全应用程序至关重要。通过将敏感信息保留在现场来维护数据隐私，支持遵守跨行业的严格监管框架。本地环境中人工智能模型的可定制性使组织能够根据其特定的安全性定制分析无需向外部暴露数据。利用灵活的开放平台视频管理软件可以集中控制广泛的摄像机网络并快速适应新出现的威胁。此外，本地解决方案通过维护关键数据的本地控制来解决可扩展性问题，同时使用云资源进行存储和高级分析，平衡性能与操作灵活性。

云部分预计将在预测期内出现显着增长。市场由其可扩展性和灵活性驱动，使组织能够轻松调整处理能力需求，而无需额外的硬件投资。云环境通过强大的计算资源支持高级分析，促进使用复杂的机器学习模型在广泛的摄像头网络中进行行为评估、威胁检测和模式识别。此外，快速部署和最小的现场基础设施要求缩短了交付时间和总体运营负担。例如，2025 年 6 月，海克斯康的安全、基础设施和地理空间部门推出了 HxGN dC3 Video，这是一种基于云、人工智能驱动的视频分析解决方案，可增强监控操作的灵活性和弹性。该系统与不同供应商的各种网络摄像机兼容，并可实现视频流的远程查看、管理和控制。通过集成生成式人工智能，它可以利用对象跟踪和行为分析等高级功能加快调查速度，同时提供自然语言交互以更轻松地监控和搜索。它还具有端到端加密、详细的访问控制以及遵守全球合规标准的特点，使其适合医疗保健、金融、零售和公共安全等行业的安全需求。

最终用途洞察

政府和公共安全领域在 2024 年占据了最大的收入份额。驱动因素包括入侵检测、异常识别和人群管理等先进功能可以主动监控禁区、检测可疑行为并预防事件，而无需扩大人工监视工作。此外，人工智能支持的分析通过准确的人群密度和流量分析，优化大型聚会和关键活动期间的资源部署。边缘计算与机器学习的融合进一步降低了延迟，确保公共环境中的紧急情况能够及时发出警报并高效处理。随着各机构平衡安全与公民自由，同时推进智慧城市计划，打造更安全、更有弹性的城市环境，道德和隐私意识的人工智能采用也受到重视。

零售和电子商务领域预计在预测期内将大幅增长。零售和电子商务领域是由增强的需求驱动的d 跨多个商店位置的防损和防盗检测。人工智能驱动的系统实时分析客户行为模式和可疑活动，及时发出警报，减少损失并防止重复犯罪。这些解决方案通过自动化监控和最大限度地减少手动监控来简化安全操作，从而提高响应时间和运营效率。此外，视频分析通过客流量分析和热图支持客户行为洞察，从而优化商店布局和营销策略。该技术还通过根据实时商店活动分配员工来帮助劳动力管理，从而提高服务质量和运营生产力。

区域洞察

北美人工智能视频分析市场占据主导地位，到 2024 年将占 33.9% 的份额。该市场是由先进监控基础设施的投资和人工智能驱动的视频的大规模部署推动的。deo 分析。在联邦和州级安全举措的推动下，该地区受益于关键基础设施、零售和公共安全部门的大量采用。此外，边缘计算和 5G 连接的进步增强了实时视频处理能力。领先技术公司的存在推动了视频分析的创新以及视频分析与更广泛的智慧城市项目的集成，进一步支持了该地区的突出地位。

美国AI 视频分析市场趋势

美国的 AI 视频分析市场是由国家安全和执法应用的大量联邦资金推动的，将 AI 视频分析与国土安全系统相集成。闭路电视和监控网络在公共和私营部门的高渗透率推动了其持续采用。该国还在关键领域的实时边缘分析创新方面处于领先地位。学校、机场、物流中心等场所。此外，技术巨头持续的研发投资促进了尖端进步，使美国成为人工智能视频分析创新和部署的中心。

欧洲人工智能视频分析市场趋势

在管理数据隐私和道德人工智能使用的严格监管框架（包括遵守 GDPR 和新兴人工智能法规）的推动下，欧洲的人工智能视频分析市场正在不断增长。公私合作加速智能城市基础设施项目，重点关注交通、医疗保健和执法现代化。安全和灾难响应的跨境协作利用人工智能视频分析来提高运营效率。对透明度和算法问责制的日益关注影响了该地区的市场采用和技术开发。

亚太地区人工智能视频分析市场趋势

人工智能视频分析预计亚太地区的集成电路市场将在预测期内实现最快的复合年增长率。亚太地区的市场受到快速城市化的推动，政府对智慧城市计划的投资不断增加，正在扩大人工智能视频分析市场。该地区国家专注于交通管理、公共安全和零售智能的大规模部署，通常将人工智能与物联网网络相结合。中国和印度等新兴经济体对人工智能解决方案的认识和需求不断提高，采用率不断上升。开发适合不同基础设施条件的经济高效的硬件和软件，进一步支持发达市场和发展中市场的增长。

主要人工智能视频分析公司见解

人工智能视频分析市场的主要参与者正在采取各种举措来增强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张等策略活动和合作伙伴关系是推动市场增长的关键。

近期发展

• 2025 年 6 月，霍尼韦尔在印度推出了首款本地设计和生产的 50 系列闭路电视摄像机产品组合，该产品组合是在位于班加罗尔的全球开发中心与 VVDN Technologies 合作开发的。这些摄像机有 3MP 和 5MP 分辨率以及圆顶和子弹格式，具有用于主动威胁检测的智能视频分析、基于陀螺仪传感器的图像稳定、增强的成像和强大的网络安全。此次发布支持印度的 Atmanirbhar Bharat 计划，并满足政府、医疗保健、教育、运输、商业和房地产行业的安全需求。

• 2025 年 4 月，Axis Communications AB 推出了 AXIS Camera Station S1228 机架 AI 优化服务器，这是一款高性能录制解决方案，旨在通过自由文本搜索等 AI 驱动分析来推进视频监控。它专为处理具有多个移动物体的高活动环境而设计，其检测次数比传统服务器高出十倍。它提供免费文本搜索结果的速度提高了 1000 倍。该系统配备 NVIDIA GPU、双 SSD、强大的处理器、12 TB 存储空间和 28 个 AXIS Camera Station Pro 许可证。它还确保严格的网络安全符合 TPM 认证符合 NDAA，并提供 5 年保修，包括下一工作日现场更换。

• 2024 年 11 月，PureTech Systems 发布了 PureActiv 版本 16，具有先进的地理空间 AI 增强视频分析功能，专为自主周边入侵检测和关键基础设施保护而设计。该版本包括增强的机器学习模型，可提高分类准确性，以区分真实的访问事件和虚假警报，并由智能 PTZ 摄像头跟踪支持，以实现实时态势感知。此次更新将地面和空中入侵检测（包括反无人机功能）集成到统一的操作图中，以实现陆地、海上和空中领域的全面安全覆盖。

• 2024 年 7 月，博世楼宇科技在印度启动了 FLEXIDOME IP Starlight 5000i 摄像机的本地化装配线，强调了其对印度市场和“印度制造”计划的承诺。这些摄像机采用基于边缘的 AIoT 解决方案，具有 AI 功能和视频分析功能，专为室内和室外环境而设计。它们融合了智能流媒体、低光性能、高效 H.265 压缩和网络安全功能（包括嵌入式防火墙和可信平台模型功能）等先进技术。

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