报告概述

到 2033 年，全球癌症人工智能市场规模预计将从 2023 年的9.855 亿美元增至198.15 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 35% 的速度增长2024年至2033年。

人工智能（AI）在提高癌症诊断的准确性和速度方面发挥着关键作用。将人工智能融入癌症治疗筛查已降低了几种常见癌症的死亡率。这项技术有助于更快、更准确地诊断癌症，从而改善患者的治疗效果。

人工智能还有助于最大限度地减少人类临床实践中常见的诊断和治疗错误，从而降低治疗成本。例如，在过去五年中，大约有 60 亿美元投资于开发基于人工智能的肿瘤软件解决方案的公司。

市场正在经历强劲的增长由于医疗基础设施的进步以及 FDA 对基于人工智能和机器学习的乳腺癌诊断医疗设备的批准增加。此外，采用人工智能来诊断、治疗和分析复杂的数据集可以减轻医院和医生的压力。

此外，全球癌症发病率的上升是市场扩张的主要驱动力。据美国癌​​症协会统计，截至2022年底，美国约有200万新发癌症病例和701,470例癌症相关死亡病例。截至 2022 年 10 月，美国食品药品监督管理局已批准约 178 种基于人工智能/机器学习的医疗设备。

关键要点

• 2023 年，软件解决方案领域引领全球癌症市场人工智能，占据 58% 市场份额。
• 乳腺癌领域是人工智能的最大用户基于人工智能的早期诊断和治疗解决方案，占有41%
• 化疗领域在全球癌症市场人工智能领域占据主导地位，在治疗类型中占据 49% 的份额。
• 在人工智能技术不断集成的推动下，作为最终用户的医院占据了市场45.3%份额。
• 全球癌症患病率不断上升，推动了对基于人工智能的创新癌症管理解决方案的需求。
• 北美到 2023 年将占据显着的市场领先地位，占据59.7%收入份额。

组件分析

癌症市场中的人工智能分为三个主要组成部分：软件解决方案、硬件和服务。 2023年，软件解决方案领域成为主导者，占全球市场收入的58%。

在新兴创业公司推出基于人工智能的创新癌症治疗解决方案的推动下，市场呈现积极趋势。均方根。这些解决方案包括诊断成像、介入放射学和放射肿瘤学，在精确的肿瘤检测方面表现出色。

癌症类型分析

癌症市场根据癌症类型进行分类，包括乳腺癌、肺癌、前列腺癌、结直肠癌、脑肿瘤和其他癌症类型。 2023 年，乳腺癌将引领市场，占据 41% 的份额。由于久坐的生活方式、过度饮酒和吸烟以及环境影响等因素，这种类型的癌症尤其普遍。

人工智能 (AI) 在乳腺癌治疗中的整合对于早期检测至关重要，可显着提高患者的治疗效果。人工智能驱动的方法（包括临床模型、成像模型和组合数据模型）越来越多地用于诊断和治疗乳腺癌，从而促进了市场增长。

在全球范围内，约有 2,371,420 个新癌症2023 年记录了癌症病例，其中美国报告的发病率最高。具体来说，美国临床肿瘤学会估计今年仅美国就有 299,890 例乳腺癌新病例。

治疗类型分析

癌症市场中的人工智能按治疗类型进行细分，包括化疗、放疗、免疫治疗等。 2023年，化疗细分市场占据49%的可观市场份额，成为一种普遍的癌症治疗方法。

美国癌症协会指出，化疗是主要的治疗选择，大约60%的4期膀胱癌患者接受这种治疗。化疗中的人工智能集成可以创建个性化的数字患者档案，从而增强治疗期间的剂量定制。

此外，新加坡国立大学癌症研究所 (NCIS) 与国立大学合作新加坡的 CURATE.AI 报告了积极的结果。该人工智能平台旨在为个体患者量身定制最佳化疗剂量，展示个性化癌症治疗的显着进步。

最终用户分析

癌症市场中的人工智能按最终用途细分为医院、诊断中心、制药公司、研究机构等。到 2023 年，医院将主导这个市场，占据令人印象深刻的 45.3% 份额。这种主导地位归因于医疗保健人员的短缺和对快速癌症诊断的需求，这推动了人工智能解决方案在医院的采用。

例如，微软剑桥研究院开发了深度学习工具 InnerEye，该工具首先在英国剑桥的阿登布鲁克医院实施。该人工智能解决方案在准确识别肿瘤方面发挥了重要作用，将 CT 处理时间和治疗计划缩短了高达 90.8%。

主要细分市场

按组件划分

• 软件解决方案
• 硬件
• 服务

按癌症类型划分

• 乳腺癌
• 肺癌
• 前列腺癌癌症
• 结直肠癌
• 脑肿瘤
• 其他癌症类型

按治疗类型

• 化疗
• 放射治疗
• 免疫治疗
• 其他治疗类型

按结束方式用户

• 医院
• 诊断中心
• 制药公司
• 研究机构
• 其他

市场驱动因素

对创新有效的人工智能解决方案的需求拉动市场增长

全球癌症发病率的增长，推动了对有效和创新治疗解决方案的需求。肿瘤学领域的人工智能 (AI) 有望改变癌症的诊断和管理方式，提供早期检测、精准医疗和个性化治疗计划。精准医学旨在根据个体患者的遗传和分子特征定制治疗方案。

人工智能算法对于分析大量数据集以识别生物标志物并为具有特定突变的患者制定定制疗法至关重要。高性能计算、云技术和大数据分析的可用性增强，促进了肿瘤学领域先进人工智能算法的开发。这一进步吸引了公共和私营部门的大量投资。许多制药公司正在大力投资人工智能研究，以开发更有效的癌症治疗方法。

市场限制

在肿瘤学中实施人工智能的挑战

医疗保健领域（尤其是肿瘤学）中的人工智能算法需要广泛、高质量的数据来提供准确的预测和个性化治疗。然而，癌症的复杂性和多样性使得获取和维护这些数据具有挑战性。此外，在肿瘤学中使用人工智能会引发重大的伦理和监管问题，包括对患者隐私、数据所有权和责任的担忧。制定明确的指导方针和法规以确保人工智能在这些环境中得到合乎道德和有效的使用至关重要。

尽管人工智能具有潜力，但肿瘤学领域尚未得到广泛采用。由于缺乏对新技术的能力和局限性的了解，许多医疗保健专业人员可能会犹豫是否使用新技术。此外，肿瘤学人工智能算法的开发和验证既昂贵又耗时。这可能会限制较小的医疗保健提供者或资源较少的地区的访问，凸显了医疗保健领域对更易于访问的人工智能解决方案的需求。

机遇

提高癌症诊断准确性

人工智能算法正在改进通过分析广泛的遗传和分子数据来制定个性化护理计划，从而解决癌症治疗问题。这种方法提高了治疗效果，确保治疗方案专门针对每位患者的独特需求。

此外，人工智能的先进成像功能可以显着提高癌症诊断的准确性。通过评估 CT 扫描和 MRI 等医学图像，人工智能可以识别人类可能忽视的细微异常，从而实现早期检测并改善患者治疗结果。

此外，人工智能还促进医疗保健提供者和研究人员之间的协作和数据共享，这对于推进研究和开发新的癌症治疗方法至关重要。这种由人工智能实现的协作环境不仅加速了科学发现，还为癌症患病率高但医疗资源稀缺的新兴市场带来了机遇。人工智能驱动的诊断和治疗提供了前景这是提高这些服务不足地区癌症护理效率和准确性的途径。

最新趋势

深度学习是用于分析复杂数据的人工智能子集

医疗保健提供者越来越多地在肿瘤学中采用基于人工智能的解决方案，以提高诊断准确性、定制治疗计划并改善患者治疗效果。预计这一趋势在未来几年将显着加速。深度学习是人工智能的一个分支，采用人工神经网络，对于分析复杂数据至关重要。

深度学习算法使医生能够更好地分析医学图像并更有效地预测患者结果。监管机构正在通过制定指导方针来促进人工智能在肿瘤学中的使用，以确保其道德和有效的应用。肿瘤学市场正在经历大量初创公司的涌现，这些公司正在开创癌症诊断和治疗的创新人工智能解决方案。这些企业正在带动创新并吸引该领域的大量投资。

宏观经济因素对癌症市场人工智能的影响

癌症市场中的人工智能是更广泛的医疗设备行业的一个子集，由于其对患者健康和安全的关键作用而受到严格监管。这些法规对市场产生了重大影响，影响了基于人工智能的解决方案的供应和需求。

可支配收入和社会经济条件等经济因素也会影响该市场。据 Trading Economics 报道，可支配收入的增加，到 2023 年，美国个人可支配收入将达到 202,698.4 亿美元，这提高了基于人工智能的癌症治疗的可及性。这种经济增长有望推动癌症行业人工智能的发展。

区域分析

北美在癌症市场人工智能方面处于领先地位2023年

2023年，北美成为全球癌症人工智能市场中最具主导地位的参与者，占据了令人印象深刻的59.7%的市场份额。这一领先地位归功于政府的大力支持和有利的报销政策，扩大了该地区的市场。政府报销的增加预计将促进肿瘤服务的采用。

此外，该地区先进的数字基础设施对于诊断和治疗癌症至关重要，极大地促进了市场增长。此外，由于治疗成本降低，北美的需求持续增长，根据美国临床肿瘤学会的报告，2022 年美国肿瘤内科治疗费用将下降约 5% 至 7%，而不会影响护理质量。

继北美之后，亚太地区也占据了可观的市场份额，2023 年占 42.1%。这一成就的推动因素日本和印度等国家人口老龄化以及该地区医院和诊断中心数字化程度的提高。

重点地区和国家

• 北部美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

人工智能领域的竞争格局由于领先竞争对手提供的创新产品和新参与者的进入，肿瘤学应用市场的人工智能（AI）正在见证显着增长。 Azra AI、IBM、Siemens Healthineers、英特尔、GE Healthcare、NVIDIA 和 Path AI 等知名公司处于该行业的前沿。

为了增强市场影响力并提供先进的人工智能解决方案，主要市场参与者正在积极参与战略产品发布、并购。预计这些举措将在整个预测期内推动市场增长。合并旨在通过降低成本和加快检测结果，扩大精准肿瘤学在社区层面的可及性。

在这些战略举措中，赛诺菲-安万特美国有限责任公司宣布对美国人工智能精准医疗公司 Owkin 投资 1.8 亿美元。这项投资旨在加强其肿瘤产品线，反映了对创新的持续关注

市场主要参与者

• Azra AI
• IBM
• Siemens Healthineers
• 英特尔
• GE Healthcare
• NVIDIA
• Digital Diagnostics Inc.
• AI
• Median Technologies
• 路径AI
• 其他关键参与者

最新进展

• 2024 年 6 月，NVIDIA 推出了 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，这是一套专为物理精确传感器模拟而设计的微服务，旨在加快 AI 开发。
• 4 月2024年，IBM以64亿美元完成对专注于多云基础设施自动化的公司HashiCorp Inc.的收购。此次收购旨在增强 IBM 的混合云平台能力。
• 2023 年 6 月，IBM 收购了技术业务管理和 FinOps 领域的领先公司 Apptio Inc.。此次收购旨在加强IBM 的 IT 自动化并优化云支出。