报告概述

到 2033 年，全球人工智能生物技术市场规模预计将从 2023 年的45 亿美元增至约263 亿美元，在预测期内以复合年增长率 19.3% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。北美占据主导市场地位，占据超过 40.8% 的份额，并拥有18 亿美元的年度市场价值。

对精准医疗、增强药物发现和个性化医疗解决方案的需求不断增长，正在推动人工智能在生物技术市场的增长。机器学习、自然语言处理和数据分析等人工智能技术通过实现更快、更准确的预测，正在改变药物发现、基因组学、诊断和个性化治疗计划。

对生物技术和人工智能驱动的研究的投资不断增加，刺激了药物发现、基因组学、诊断和个性化治疗计划的发展。基因编辑、分子建模和预测分析方面的红色创新。 2023 年 3 月，Predictive Oncology（美国）与 Integra Therapeutics（西班牙）合作推进基因编辑技术，将蛋白质表达方面的专业知识与基因编辑能力相结合，开发靶向癌症疗法。

此次合作体现了人工智能在加速下一代癌症治疗开发方面发挥着日益重要的作用。同样，2023年1月，绿山生物科技与MeNow宣布建立合作伙伴关系，将人工智能与基于传统中医的护肤解决方案相结合，突显了人工智能彻底改变消费者健康产品应用的潜力。

人工智能分析大量生物数据的能力也为优化临床试验、识别生物标志物和改进诊断工具创造了重要机会。人工智能驱动的平台可以帮助研究人员模拟复杂的生物过程，减少研究时间以及开发新疗法的成本。

随着人工智能技术为创建有针对性的治疗提供可扩展的解决方案，对个性化医疗和医疗保健领域人工智能驱动的创新的日益关注预计将进一步推动市场增长。随着人工智能的不断发展，其在生物技术中的应用将会扩大，为解决药物开发、疾病预防和患者护理方面的复杂挑战提供了潜力。

主要要点

• 2023年，生物技术中的人工智能市场产生了45亿美元的收入，复合年增长率为19.3%，预计到 2033 年将达到263 亿美元。
• 产品类型细分为硬件、软件和服务，其中软件在 2023 年占据主导地位，市场份额为 52.3%。
• 从应用角度考虑，市场分为药物靶点识别、图像筛选、药物靶点识别、图像筛选、药物靶标识别、图像筛选、药物靶标识别、图像筛选、药物靶点识别、图像筛选、药物靶标识别、图像筛选、药物靶点识别、图像筛选、药物靶点识别、图像筛选、药物靶标识别、图像筛选、药物靶点识别、图像筛选、药物靶标识别、图像筛选等领域。药物筛选和预测建模。其中，药物靶标识别占据了显着的份额，占39.7％。
• 此外，在最终用途领域，农业生物技术领域占据主导地位，在生物技术人工智能市场中占据最大的收入份额，达到40.6％。
• 北美以40.8％的市场份额领先市场。 2023年。

市场主要参与者的产业优势

生物技术领域的人工智能提供了显着的优势，特别是在增强药物发现和开发方面。市场领导者使用人工智能来预测化学物质之间的相互作用，加速潜在候选药物的识别和优化。这项技术大大减少了与这些流程相关的时间和成本，从而实现更高效的资源利用。

Integr将人工智能与诊断工具结合使用可以提高医疗诊断的准确性和效率。这些先进的算法可以快速分析大量的生物医学数据，从而实现精确的诊断和量身定制的治疗计划。这些功能支持个性化医疗，实现专门针对个体基因图谱设计的治疗，从而改善结果并减少副作用。

人工智能可自动执行研究和生产环境中的日常任务，最大限度地减少人为错误，并释放宝贵的人力资源来应对更复杂的挑战。应用范围从基因测序到数据分析和实验室库存管理，全面简化操作并提高生产力。

人工智能的预测能力通过预测药物反应和潜在的疫情爆发，正在彻底改变预防医学。这种远见有助于医疗保健提供者和生物技术公司做出积极主动的决策，从而减轻医疗保健的负担更有效地应对危机并管理公共卫生，从而显着节省成本。

人工智能不仅有助于管理大量数据集，还可以帮助生物技术公司遵守严格的监管标准。通过确保运营满足所有法律要求，人工智能可以降低不合规风险并促进创造新的知识产权，从而开拓新市场并提供竞争优势。

产品类型分析

软件细分市场在 2023 年处于领先地位，由于在研发中越来越多地采用人工智能技术，其市场份额达到 52.3%。人工智能驱动的软件应用程序预计将彻底改变数据分析、增强预测模型并简化药物发现流程。

对个性化医疗的需求不断增长，加上生物数据日益复杂，可能会推动对更多先进技术的需求。ced 软件解决方案。预计基因组学、蛋白质组学和其他生命科学应用对能够处理大型数据集、识别模式并提供可操作见解的人工智能软件有很高的需求。此外，机器学习和深度学习算法的进步预计将进一步推动人工智能驱动软件的采用，使其成为生物技术创新和效率的关键工具。

应用分析

由于制药公司专注于改进药物发现和开发流程，药物靶标识别占据了39.7%的显着份额。人工智能技术预计将通过分析大量生物数据集（包括基因组、蛋白质组和转录组数据）来显着提高识别潜在药物靶标的效率。

人工智能检测生物系统内复杂模式和关系的能力可能会提高识别潜在药物靶点的效率。加快识别有前景的治疗靶点。随着药物开发时间的缩短和精准医疗需求的增加，人工智能驱动的药物靶标识别工具预计将成为生物技术研究的关键组成部分。此外，慢性病发病率的上升以及对定制治疗的日益重视可能会推动对用于目标识别的人工智能应用的持续投资。

最终用途分析

农业生物技术领域出现了显着增长，收入份额为40.6%。这种增长是由对可持续农业实践的需求不断增长以及全球对粮食安全的需求推动的。人工智能技术正在增强农作物产量预测、病虫害管理和土壤健康监测的能力。他们通过分析从传感器、卫星和其他技术来源收集的大量数据集来实现这一目标。

人工智能是革命实施育种计划并确定增强作物恢复力的基因特征。这些进步将进一步推动人工智能在农业生物技术中的应用。随着农业部门经历数字化转型，人工智能的整合对于提高生产力和可持续性至关重要。

精准农业中人工智能驱动解决方案的持续采用预计将维持农业生物技术领域的增长。该领域仍然是更广泛的生物技术市场创新的关键领域。随着人工智能作用的不断扩大，它将显着提高农业效率和环境可持续性，使其成为未来发展的核心焦点。

主要细分市场

按产品类型

• 硬件
• 软件
• 服务

按应用划分

• 药物靶标识别
• 图像筛选
• 药物筛选
• 预测模型

按最终用途划分

• 农业生物技术
• 动物生物技术
• 医疗生物技术
• 工业生物技术

驱动因素

加强创新驱动生物技术市场中的人工智能

生物技术领域不断增长的创新正在显着推动该领域的人工智能市场。随着人工智能技术的进步，其在药物发现、基因组学、个性化医疗等领域的应用日益凸显。 2022 年，赛诺菲与 Exscientia 合作，出资 1 亿美元，支持开发 15 种针对癌症和免疫性疾病的创新小分子候选药物。

此次合作凸显了人工智能在加速新疗法的发现和商业化方面不断扩大的作用。通过人工智能分析大量数据集、预测分子相互作用和优化药物设计的能力预计将进一步提高缩短开发时间并提高治疗精度。

此外，人工智能算法可以增强临床试验的设计，降低成本并提高成功率。随着人工智能驱动的解决方案不断创新，生物技术中的人工智能市场可能会出现大幅增长，为改善药物开发和其他生物技术进步的成果提供巨大潜力。

限制

人工智能实施的高成本限制生物技术市场中的人工智能

人工智能实施的高成本是生物技术中人工智能增长的主要限制市场。集成先进的人工智能解决方案需要对基础设施、熟练劳动力和技术开发进行大量投资，这对于小型生物技术公司来说可能是望而却步。人工智能软件、硬件和数据处理能力的初始成本较高，可能会阻碍其广泛采用，尤其是在新兴市场中资源有限的公司。

部署人工智能系统的复杂性，特别是在生物技术等受监管行业，也会增加运营成本，因为需要遵守 FDA 指南和数据保护法等严格法规。

此外，人工智能算法的不断更新和维护的要求以及对专业人才的需求，也增加了财务负担。因此，虽然大型制药公司可能有能力实施这些技术，但小型生物技术公司在采用人工智能驱动的解决方案时可能面临重大挑战，从而限制整体市场增长。

机遇

基因组疾病治疗中的应用不断增加

人工智能在基因组疾病治疗中的应用不断增加，为人工智能在生物技术市场中的增长提供了重大机遇。随着 CRISPR 等基因编辑技术的突破，以及人们对基因编辑技术的日益重视，了解基因组疾病后，人工智能有可能彻底改变复杂遗传性疾病的治疗格局。

2023 年，锌指这种先进的人工智能驱动的生物技术成为 CRISPR 的有前途的替代品，在精确的基因修饰方面具有独特的优势。这项技术能够更准确地靶向特定基因，提高一系列遗传疾病的治疗精度。

随着个性化治疗需求的增长，人工智能驱动的基因组学进步可能会加速镰状细胞性贫血、囊性纤维化和某些癌症等疾病的创新疗法的开发。分析大量基因组数据集并确定可行见解的能力将进一步增强研究人员开发靶向治疗的能力，为基因组学中人工智能驱动的解决方案提供巨大的增长潜力。

Macroeco 的影响经济/地缘政治因素

宏观经济和地缘政治因素在影响生物技术市场人工智能的增长和发展方面发挥着重要作用。经济衰退往往会导致私营和公共部门在医疗保健和技术方面的投资受到预算限制，从而可能减缓人工智能驱动解决方案的采用。

相反，经济复苏往往会增加对创新技术的投资，从而推动对先进生物技术应用的需求。贸易战或关键市场监管变化等地缘政治紧张局势可能会扰乱生物技术公司的供应链并阻碍国际合作。

然而，从积极的一面来看，不断增长的医疗保健需求以及全球为应对流行病等紧迫挑战而做出的努力，推动了对尖端人工智能技术的需求，以简化药物开发、诊断和个性化治疗。持续关注提高医疗保健效率和通过人工智能实现的目标可能会抵消宏观经济不确定性带来的挑战，促进生物技术领域的稳定增长。

趋势

伙伴关系和协作的激增推动生物技术市场的人工智能

随着各公司寻求利用彼此在药物领域的优势，伙伴关系和协作的激增正在推动生物技术市场的人工智能发现、诊断和精准医学。越来越多的组织认识到将人工智能和生物技术相结合以加速创新和提高研究成果的潜力。

2024 年 8 月，Exscientia plc 和 Recursion Pharmaceuticals, Inc. 宣布达成一项战略协议，合并双方在人工智能和药物发现方面的专业知识，将自己定位为技术支持的药物开发领域的领导者。此次合作将 Recursion 广泛的生物学探索能力与 Exscientia 的精确计算能力相结合化学专业知识预计将大大加快新疗法的开发。

类似合作伙伴关系的兴起反映了利用人工智能增强药物发现渠道的全行业趋势，公司预计会缩短治疗开发时间并提高解决复杂疾病的精度。随着人工智能和生物技术日益交织在一起，这一趋势预计将推动市场进一步扩张。

区域分析

北美在生物技术市场的人工智能方面处于领先地位

由于制药和生物技术领域越来越多地采用人工智能技术，北美以最高的收入份额（40.8%）占据市场主导地位。对更高效的药物发现流程、个性化医疗和先进诊断的需求推动了人工智能工具的集成，使公司能够简化运营ns 并更快地做出数据驱动的决策。

一个值得注意的例子是 NVIDIA Corporation 与 Amgen 之间 2024 年 1 月的合作，双方合作利用 NVIDIA DGX SuperPOD 开发 AI 驱动的药物发现模型。此次合作旨在利用现有最大的人类数据集之一来加速药物研究、完善药物开发和优化临床试验流程。

生物技术领域的人工智能市场也受益于对精准医疗的日益重视，机器学习算法被用来分析复杂的生物数据、预测患者结果并创建定制的治疗计划。此外，北美监管机构已经开始认识到人工智能在加速医学研究方面的价值，进一步支持其在整个行业的采用。随着人工智能技术的不断进步，生物技术领域预计将受益于更精确、更具成本效益和更快的药物开发

预计亚太地区在预测期内将经历最高的复合年增长率

在医疗保健投资增加和基因组学进步的推动下，亚太地区的人工智能生物技术领域有望实现快速增长。该地区正在拥抱精准医疗，重点关注用于药物发现和诊断的人工智能。这种兴趣的激增是由中国、印度和日本等处于生物技术创新前沿的国家推动的。

2024 年 6 月，瑞士的 SOPHiA GENETICS 与印度的 Strand Life Sciences 宣布建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在通过先进的数据分析能力增强基因组学、生物信息学和诊断学。它体现了将人工智能融入医疗保健的承诺，旨在改善患者护理和治疗结果。

人工智能与生物技术的整合将在整个亚太地区扩大。政府、研究机构以及私营部门正在合作利用人工智能来改善医疗服务、降低成本和加快药物开发。凭借强劲的投资以及对人工智能驱动的诊断和治疗优化的需求不断增长，该地区正在成为人工智能驱动的生物技术解决方案增长的关键地区。

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 其他地区亚太地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南部非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

生物技术市场人工智能的主要参与者积极参与创新产品的开发和推出，并实施旨在增强竞争地位的战略举措。生物技术市场人工智能的主要参与者专注于药物发现创新、与研究机构合作以及整合机器学习算法以加速个性化疗法开发等战略。

公司优先投资人工智能驱动的平台，这些平台可以分析复杂的生物数据、优化临床试验并更有效地预测治疗结果。与制药公司和医疗保健提供商的战略合作伙伴关系对于在各个生物技术领域扩展人工智能应用至关重要。玩家们也全神贯注于提高数据安全性和法规遵从性以满足行业标准，同时提高解决方案的可扩展性。此外，扩大人工智能能力以解决基因组学和分子诊断等领域的问题是一项关键的增长战略。

市场上的领先公司之一是 IBM，该公司利用其人工智能平台 Watson 来改变各种生物技术流程。 IBM 的增长战略围绕着将 Watson 的认知计算能力与生物技术研究相结合，帮助研究人员在药物发现和个性化医疗方面做出更快、更准确的决策。

该公司与制药公司、学术机构和医院合作，在基因组学、肿瘤学和免疫学领域推进人工智能驱动的解决方案。 IBM 对人工智能技术的持续创新和投资的承诺巩固了其作为生物技术领域领导者的地位。

生物技术市场人工智能的主要参与者

• 赛诺菲
• 递归
• Insilico Medicine
• IBM
• Biogen
• 拜耳
• 阿斯利康
• 安进
• 雅培实验室

近期进展

• 2023 年：Insilico Medicine 计划在阿布扎比建立一个大型人工智能生物技术实验室。这个新设施将成为通过利用人工智能加速药物发现和开发来推进生物技术研究的中心。
• 2022 年：Recursion 是一家位于犹他州的人工智能驱动的生物技术公司，与罗氏和基因泰克建立了合作伙伴关系，利用人工智能发现旨在治疗癌症和神经系统疾病的分子。此次合作旨在通过人工智能提高药物发现的速度和准确性。
• 2023 年 1 月：拜耳和 Google Cloud 宣布开展战略合作，以推进拜耳的量子化学方程式，利用机器学习加速药物发现的早期阶段。此次合作旨在增强计算化学能力并加快识别有前景的候选药物。