基于人工智能的气候建模市场（2025 - 2033）

基于人工智能的气候建模市场摘要

2024 年全球基于人工智能的气候建模市场规模预计为 3.432 亿美元，预计到 2033 年将达到 19.921 亿美元，从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 21.9% 由于对基于人工智能的技术的需求不断增长，预计市场增长将显着加速，这些技术可提高热浪、干旱和飓风等气候事件的预测准确性，从而能够及时采取行动，帮助保护人类、动物的生命并保护地球资源。

此外，人工智能分析实时数据，这是跟踪气候相关变化的关键步骤，因为气候相关变化可能在世界任何时间、任何地点发生。基于人工智能的气候建模行业的增长主要是由于其处理、理解和分析来自卫星、物联网 (IoT) 传感器和历史气候记录等来源的大量复杂数据集的能力。它可以检测基本模型和传统模型可能错过的微小模式和非线性连接，从而导致更准确、更详细的气候预报。通过自动化数据收集和实时无缝集成不同的数据流，人工智能加快了气候风险分析，并改进了对飓风、洪水和热浪等极端天气事件的预​​测。

推动市场增长的另一个因素是人工智能的优势，因为它能够对次网格规模的过程进行建模并分析传统气候模拟中的任何偏差。人工智能增强的参数化和混合方法将物理原理与数据驱动的见解相结合，有助于提高这些模型的真实性和准确性。此外，人工智能 (AI) 通过替代建模和优化提高了计算机功能的效率，从而能够更快地测试气候并进行更具响应性的气候风险管理。

气候人工智能还具有独特的作用，它可以提供气候的可解释性和因果分析，同时帮助科学家更好地了解复杂的气候相互作用以及极端事件发生的原因。这有助于在气候适应、城市规划和政策制定等领域做出更明智的决策。一旦收到模型输出，就会在实际生活中对其进行评估，以制定明智的策略。人工智能负责可持续资源管理和备灾。它与气候科学的融合正在增强我们预测、解释和应对不同温度范围内的气候变化的方式。

组件洞察

该软件部门在 2024 年引领基于人工智能的气候建模市场，2024 年的收入份额将达到 70.7%。这是由于对先进人工智能工具的需求不断增长，这些工具通过集成大型且多样化的环境数据集来提供实时、高分辨率的气候预测。这些软件平台支持复杂的数据分析，提高预测准确性并提高计算效率效率，这是可靠的气候模拟、预测和风险评估的基本要素。基于云的可扩展系统的采用为研究人员、政府和企业提供可访问的协作软件，进一步推动了增长。人工智能和机器学习的不断进步，以及不断扩大的数字基础设施，通过实现更加智能、适应性强和用户友好的气候建模软件，继续加强软件领域。

在定制模型开发、数据集成和专家咨询以满足特定组织和监管要求的需求不断增长的推动下，服务领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。随着政府对气候法规和 ESG 目标的日益关注，组织正在转向专业咨询和分析服务，以有效解释复杂的人工智能模型输出，以实现更好的气候风险管理。此外，规范随着气候数据和条件的变化，系统维护和模型更新对于保持准确性至关重要。对集中软件和持续支持的需求正在推动公共和私营部门服务领域的快速增长。

技术见解

机器学习领域在 2024 年基于人工智能的气候建模行业中占据最大的收入份额，因为它能够处理具有不同数据类型的大型不同数据集以识别气候信号，从而实现准确和实时的气候预测。通过将机器学习融入业务中，它可以增强对复杂气候事件的理解，使人工智能系统能够以更大的同理心和意识来应对公共和私营部门的安全问题。此外，机器学习能够通过环境中可用的不同数据不断改进算法，这对于开发可扩展的、精细的分类至关重要。人工智能应用中的预测智能。

深度学习领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这种增长是由其在基于人工智能的气候建模中的关键作用推动的，通过有效捕捉传统模型难以准确模拟的云动态和湍流等复杂和非线性的气候现象。它利用卷积神经网络和循环神经网络等架构，处理大型时空数据集，以提供更精确和高分辨率的极端天气和降水预测。深度学习还可以作为计算机密集处理的替代模型来加速模拟，有助于减少气候预测的不确定性。

应用洞察

天气预报领域在 2024 年基于人工智能的气候建模行业中占据最大的收入份额，这得益于其快速处理大量数据的能力。来自卫星、雷达和地面传感器的丰富气象数据，实现精确和本地化的中短期预报。这可以实时预报雷暴和山洪等突发恶劣天气事件，提供重要的早期预警和警报，加强公共安全和防灾。 AI 模型还可以在几分钟内提前 10 天生成预测，从而显着节省时间，甚至可以在个人设备上进行高级预测。通过使用基于物理的模型和机器学习，人工智能增强了对复杂大气动力学的分析，提高了预测的准确性和可靠性。

由于其结合和分析高分辨率气候和社会经济数据、分析和提供详细的资产级见解的能力，气候风险评估领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这对于金融、保险和城市发展等行业至关重要。这使得能够准确评估洪水、干旱和城市热应激等自然风险。深度学习、强化学习等先进的人工智能方法进一步改善场景分析，帮助优化适应策略。人工智能还加快了风险评估过程，使实时压力测试和监管合规更加高效，这对于在气候不确定性日益加剧的时代做出及时决策至关重要。此外，人工智能支持对相互关联和级联风险的全面了解，最大限度地减少人为偏见，并实现数据驱动的、适应性的气候风险管理。

区域见解

北美在基于人工智能的气候建模行业中占据主导地位，在其技术生态系统和强大的政府支持和举措的推动下，到2024年，北美的收入份额将超过40.5%，共同促进创新和大规模实施的人工智能软件。该地区得到了主要科技公司和顶级研究机构的支持，这对该地区有利，例如 NASA、IBM 和国家实验室之间的合作，加速了先进人工智能模型的开发，以实现高分辨率、准确的气候和天气预报。此外，该地区面临飓风、野火和热浪等严重气候威胁，推动了对更好、更快速的人工智能预测和灾难响应工具的需求。

美国基于人工智能的气候建模市场趋势

美国基于人工智能的气候建模行业预计将在 2024 年显着增长，在使用更新的数据分析和来自卫星、物联网传感器和气象站的实时输入的推动下，以提高预测准确性并最大限度地减少延迟，特别是对于飓风和野火等极端事件。双方的大量投资政府机构和私营部门致力于人工智能驱动的灾害风险管理和气候适应能力，支持农业、能源和供应链行业的主动规划。此外，跨部门伙伴关系和支持性政策框架鼓励开发可扩展的人工智能软件，使气候科学与更广泛的经济和社会目标保持一致，促进可持续基础设施和应急响应系统的创新。

欧洲基于人工智能的气候建模市场趋势

由于欧盟委员会的旗舰计划“目的地地球”(DestinE)，该行业旨在创造高度详细的地球数字双胞胎，用于以卓越的分辨率和速度模拟和监测气候和环境系统。 DestinE 支持气候适应和灾害预防的复杂情景分析的关注，加强与欧盟绿色协议和气候目标相一致的政策制定。

亚太地区基于人工智能的气候建模市场趋势

预计亚太地区基于人工智能的气候建模行业将在预测期内实现最快的复合年增长率，这是由于基于人工智能的气候建模受到气候变化影响的驱动因素，例如海平面上升、极端天气和频繁的洪水，特别是影响小岛屿发展中国家和人口稠密的国家。印度和孟加拉国等国家。该地区拥有一些最具活力的人工智能生态系统，中国、新加坡、韩国和印度等国家在人工智能能力方面位居全球领先地位。初创公司、电信提供商、气候金融组织和政府之间的强有力合作正在期待人工智能驱动的气候举措。此外，政府主导的计划、数字基础设施的快速进步以及广泛的 5G扩展使人工智能技术能够在该地区不同的社会经济景观中部署用于减少灾害风险和气候预测。

主要基于人工智能的气候建模公司见解

基于人工智能的气候建模行业的一些主要公司包括 AccuWeather、Realeyes、Microsoft、IBM 和 Tobii。

• AccuWeather 从事天气情报业务，结合了先进技术、全面的数据和专家分析，为全球超过 15 亿用户提供高度准确的预测和气候见解。该公司利用大量的天气数据集、尖端的人工智能和机器学习模型以及熟练的气象学家团队来提供精确且可操作的信息。其人工智能驱动的软件通过将实时天气数据与 Databric 等可扩展平台上的分析相集成，支持企业和政府管理气候风险、提高运营效率并提高安全性ks 和 Snowflake。

• NVIDIA 凭借其 Earth-2 平台处于基于人工智能的气候建模创新的前沿，该平台集成了人工智能、GPU 加速和物理模拟，能够以惊人的速度和规模提供高分辨率、节能的气候和天气预报。 Earth-2 利用 CorrDiff 等生成式人工智能模型，生成的气候模拟比传统模型详细 12.5 倍，速度快数千倍，从而实现快速交互式预测和可视化。 NVIDIA 与 G42 等组织和著名气候研究机构的合作伙伴关系体现了其通过人工智能推进气候科学的坚定承诺，旨在减少经济损失并支持世界各地可持续的、数据驱动的决策。

最新进展

• 2025 年 6 月，NVIDIA 推出了 Earth-2，这是一种名为 cBottle 的尖端生成式 AI 基础模型，旨在以千米级分辨率模拟全球气候，并具有卓越的速度和能源效率。该平台能够创建详细的、交互式的地球气候数字孪生体，使科学家能够更准确地预测和分析复杂的天气系统和气候变化影响。通过与马克斯·普朗克研究所和艾伦人工智能研究所等顶级研究机构合作，Earth-2 正在突破高分辨率气候建模的界限，并提高气候数据的可访问性。

• 2025 年 6 月，AccuWeather 与 Perplexity 合作提供人工智能驱动的实时天气更新和恶劣天气警报。通过集成 AccuWeather 的超本地预报和 MinuteCast 和 RealFeel 温度等专有功能，Perplexity 将通过高度准确的最新数据增强其人工智能生成的天气响应。此次合作旨在为用户制定日常计划或极端天气条件提供更好的决策支持、安全性和便利性。该联盟将 AccuWeather 著名的卓越准确性与 Perplexity 的尖端人工智能功能相结合，为天气信息交付树立了新基准。

• 2025 年 1 月，Meteomatics 推出了 US1k 天气模型，以令人印​​象深刻的 1 公里分辨率提供美国本土的街道级预报，比美国现有顶级模型精细九倍。该模型每小时更新一次，来自 110 个数据源，包括无人机、卫星物和地面传感器，提供对局部天气事件（如风暴、冰雹和雾）的高精度预测。 US1k 提供实时、超本地化的见解，帮助能源、保险、航空和农业等行业优化运营并管理风险，应对日益不可预测的天气。

基于人工智能的气候建模市场