振动监测市场规模和份额
振动监测市场分析
2025 年振动监测市场价值为 18.7 亿美元,预计到 2030 年将达到 25.4 亿美元,在预测期内复合年增长率为 6.3%。人们越来越认识到意外机械故障造成的高成本,正在将维护策略从被动方法转变为预测方法,从而推动对石油和天然气、发电和离散制造领域基于状态的监测的稳定投资。无线工业物联网传感器、边缘分析和云平台正在融合,以降低数据收集成本,将覆盖范围扩大到难以到达的资产,并提供可延长资产寿命的规范性见解。亚洲危险行业监管压力加大、老化燃煤电厂退役延期以及政府支持的智能制造计划进一步加速了需求。竞争强度不断上升成熟的自动化专业公司将振动分析纳入更广泛的数字孪生生态系统,提高了独立传感器供应商的进入壁垒,并增强了振动监测市场的长期增长前景。
主要报告要点
- 按组件划分,硬件在 2024 年将占据振动监测市场份额的 62%,而服务则预计到 2030 年将以 7.8% 的复合年增长率最快。
- 从监测流程来看,在线/连续系统到 2024 年将占据 55% 的收入份额;预计到 2030 年,无线远程监控将以 9.2% 的复合年增长率增长。
- 从网络技术来看,到 2024 年,有线安装将占据振动监控市场规模的 70%,但无线网络预计在 2025 年至 2030 年间将以 10.5% 的复合年增长率增长。
- 从最终用户来看,石油和天然气将在 2024 年占据振动监控市场规模的 30% 份额,到 2030 年,食品和饮料将以 8.5% 的复合年增长率增长。
- 从地区来看,北美在2024 年收入份额为 37%; 2025-2030 年,亚洲的复合年增长率将达到最快的 8.6%。
全球振动监测市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 危险区域越来越多地采用无线 IIoT 传感器 | 1.8% | 全球,主要集中在中东和北美海上作业 | 中期(2-4 年) |
| 发电从定期监测转向在线连续监测涡轮机 | 1.5% | 北美和欧洲,扩展到亚太地区 | 长期(≥ 4 年) |
| 海上石油和天然气运营商基于资产关键性的预测性维护指令 | 1.2% | 中东核心,溢出到北海和墨西哥湾 | 短期 (≤ 2年) |
| 政府资助的智能制造计划推动 MEMS 加速计需求 | 1.0% | 亚太核心地区,对欧洲产生次要影响 | 中期(2-4 年) |
| 老化燃煤电厂改造振动监测寿命延长 | 0.8% | 南美、东欧和部分亚洲市场 | 长期(≥ 4 年) |
| 集成预测分析平台中人工智能和机器学习的应用 | 0.7% | 全球范围内,北美和欧洲早期采用 | 中期(2-4 年) |
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危险区域越来越多地采用无线 IIoT 传感器
无线本质安全振动传感器正在取代炼油厂、化工厂和海上钻井平台的有线解决方案,因为运营商力求最大限度地减少人员暴露和维护费用。埃梅rson 的 AMS 无线振动监测器在 WirelessHART 上运行,电池寿命可达三到五年,它展示了现代设备如何将三轴加速度测量与嵌入式规范分析相结合,从而实现泵、压缩机和蒸汽疏水阀的远程覆盖。阿美公司在 Fadhili 天然气厂推出 454 个无线振动节点,展示了这些解决方案在大规模危险环境中的可扩展性。改进的协议安全性和边缘处理继续降低总体拥有成本,从而巩固振动监测市场更广泛的接受度。[1]艾默生,“AMS 无线振动监测器”,emerson.com
发电涡轮机从定期监测转向在线连续监测
电力公司正在放弃基于路线的检查,转而使用永久性传感器,将高分辨率数据传输到配备有rotating-eq的远程中心设备专家。 GE Vernova 的远程监控和诊断服务将数千个蒸汽和燃气轮机数据点连接到云分析,可在故障前一到两个月发现异常情况,从而优化停机计划。联合循环发电厂受益最多,因为快速的负载变化会带来传统季度检查所忽视的振动模式。随着原始设备制造商现在将性能保证与持续监测依从性捆绑在一起,振动监测市场对始终在线系统的需求将稳步攀升。
海上石油和天然气运营商基于资产关键性的预测维护指令
阿拉伯湾、北海和墨西哥湾的生产商根据故障后果对旋转资产进行分类;顶层的压缩机和注水泵现在必须进行连续的振动监测。阿联酋和沙特油田的研究表明,整合振动、过程和寿命应力的数据将关键机器的计划外停机时间减少了两位数的百分比。监管机构正在将在线状态监测视为一种正式的风险缓解措施,从而加强整个振动监测市场的采用。
政府资助的智能制造计划推动 MEMS 加速度计需求
亚洲的智能工厂拨款补贴传感器改造、数据平台和劳动力培训。中国的2024年政策蓝图和日本的2025年半导体路线图都呼吁在装配线中广泛采用基于MEMS的测量设备。 MEMS 加速度计具有更低的功耗以及与工业以太网更紧密的集成,使其成为高密度安装的理想选择。补贴的推出正在振动监测市场中创造快速增长的需求空间。
约束影响分析
| 采用 ISO 18436-2 的振动分析师的稀缺性认证 | -1.1% | 全球性,在新兴市场尤其严重 | 长期(≥ 4 年) |
| 网络强化成本云连接监控网关 | -0.9% | 北美和欧洲,全球扩张 | 中期(2-4 年) |
| 低低运行时间批量食品加工生产线的投资回报率感知 | -0.6% | 全球,主要集中在新兴食品加工市场 | 中期(2-4 年) |
| 零散的无线标准导致互操作性问题 | -0.4% | 全球,对多供应商安装影响特别大 | 短期(≤ 2 年) |
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缺乏获得 ISO 18436-2 认证的振动分析师
现代系统会生成大量复杂的数据集,这些数据集仍然需要专家解释才能确认机器故障。培训分析师达到 ISO 18436-2 水平需要两到三年的时间,而且供应滞后于工业需求,尤其是在快速增长的经济体中,许多公司通过外包诊断或部署自动化分析来应对。但复杂的涡轮机械故障通常需要人为判断,从而缓和了部分振动监测市场的扩张。[2]Analog Devices,“用于状态监测的 MEMS 加速计”,analog.com
云连接监控网关
加密数据流、分段 OT/IT 网络以及遵守 IEC 62443 或 ISO 27001 可使项目预算增加 20-30%。利润微薄的运营商会推迟升级,直到安全模板成熟或混合架构证明可以承受。中小型企业的成本负担最为严重,从而减缓了振动监测市场部分领域基于云的采用。
细分分析
按组件:服务驱动价值创造
硬件以 62% 的增长率引领振动监测市场enue 将于 2024 年推出,强调加速度计、速度传感器和接近探头在每个安装中的核心作用。加速度计占据主导地位,因为它们的频率范围很宽,并且可以轻松安装在泵、电机和变速箱上,而位移传感器在高速涡轮机上仍然是必需的。随着 MEMS 和光学传感器扩大应用范围并降低节点成本,硬件份额预计将有所下降。然而,随着用户转向捆绑数据分析、诊断和维护建议的基于结果的合同,到 2030 年,服务业的复合年增长率将高达 7.8%。软件并行发展,从本地频谱查看器迁移到应用机器学习和数字孪生关联的云平台,使供应商能够锁定经常性收入。 TDK 的 Tronics AXO 315 是一款数字力再平衡 MEMS 加速度计,它体现了固件丰富的传感器如何模糊硬件和软件服务之间的界限。
对产品的日益重视指令性见解将服务提供商定位为战略合作伙伴而不是交易供应商。按受监控资产或避免的停机时间收费的托管服务合同可以调整激励措施并扩大对分析订阅的需求。大型自动化公司利用全球服务网络来获取这一价值,而利基诊断公司则专注于复杂的故障模式。随着劳动力短缺的加剧,自动化诊断受到青睐,从而加强了整个振动监测市场以服务为主导的增长。[3]TDK Corporation,“Tronics AXO 315 新闻稿,” tdk- electronics.tdk.com
通过监控流程:无线远程获得动力
在线连续监控占据了 2024 年收入的 55%,只要涡轮机、压缩机和挤出机等关键设备需要全天候监控,这一地位就会保持下去。继续数据流可以对光谱特征进行趋势分析,并及早识别基于路线的测量遗漏的瞬态事件。便携式系统仍然服务于较低重要性的资产,但无线传感成本的降低正在使预算向在单个设备上结合振动和温度通道的永久节点倾斜。
无线远程监控预计将以 9.2% 的复合年增长率增长。电池供电的节点现在可以维持三年多的寿命,工业级网状协议提供适合保护逻辑的确定性延迟。艾默生报告称,每个站点部署了数千个无线振动点,证明了大型综合体的可行规模。边缘驻留分析仅传输预先过滤的指标,进一步降低带宽需求。随着这些优势的综合作用,振动监测市场越来越青睐新建项目和改造项目的无线架构。
按部署模式:云采用加速
到 2024 年,本地安装占据 80% 的份额,反映出运营商对本地控制和与安全系统实时集成的偏好。传统 SCADA 和分布式控制框架依赖于难以通过公共云复制的确定性网络。网络安全问题、数据主权规则和远程站点的间歇性连接进一步维持了本地部署的足迹。
然而,云和 SaaS 部署预计将以 12% 的复合年增长率扩展。集中分析池多工厂数据集,实现在孤立服务器中不可能进行的比较基准测试和算法训练。大型企业通过转向提供持续更新和人工智能模型的供应商托管平台来削减 IT 开销。混合架构中,网关执行一级处理并将异常推送到云端,平衡延迟和安全性,鼓励采用。因此,更广泛的云渗透将扩大振动领域的总可寻址收入
按网络技术:无线标准成熟
有线链路(4-20 mA、HART 或以太网)到 2024 年将保持 70% 的市场份额,因其可靠性和嵌入式电源而备受赞誉。关键的涡轮机械监控仍然倾向于使用屏蔽电缆来保证数据完整性。现有管道基础设施还可以降低改造过程中的增量成本,从而增强有线普及率。
不过,无线系统的复合年增长率预计将达到 10.5%。 ISA100.11a 和 6LoWPAN 堆栈现在包含强大的加密和 QoS 层,而设备认证计划则缓解了多供应商互操作性问题。阿美公司针对蒸汽疏水阀和振动传感部署的 ISA100 验证了石化规模经过现场验证的性能。同时推出的 5G 为移动资产增加了高带宽选项。这些进步促进了振动监测市场更广泛地采用无线技术。
Geography 分析
在强制在线状态监测的海上石油和天然气法规以及美国电力行业大规模改造的推动下,北美地区占 2024 年收入的 37%。延长燃煤机组和联合循环发电厂使用寿命的公用事业支撑着对传感器的持续需求,而加拿大的油砂作业需要能够承受极端寒冷和灰尘的坚固设备。政府对工作场所安全的重视也促进了投资,巩固了该地区在振动监测市场的主导地位。
欧洲凭借其制造基础和能效立法保持着相当大的份额。德国倡导工业 4.0 的推出,将振动数据与 MES 和 ERP 系统相结合,以实现整体资产视图。英国北海运营商大力投资无线网状传感,以克服危险区域布线成本,而欧盟严格的机械指令则将状态监测纳入其中风险评估框架内。这些因素创造了稳定、合规驱动的需求,为整个非洲大陆的振动监测市场提供支持。
在中国、日本和印度智能制造激励措施对传感器采用进行补贴的推动下,亚太地区复合年增长率最快,达到 8.6%。强调本地 MEMS 生产的半导体战略进一步降低了器件成本。东南亚的快速工业化和政府对中小企业数字化的努力扩大了可寻址基础。无线协议和云分析在不受旧系统阻碍的新工厂中迅速采用,使该地区成为振动监测市场的关键增长引擎。
竞争格局
振动监测行业显示出适度的分散性,但随着自动化专业公司抢购传感器专家提供端到端服务,整合正在加速p预测维护套件。 SKF 收购 John Sample Group 的润滑部门,通过流体管理解决方案增强了其轴承专业知识,打造了更广泛的可靠性产品组合。霍尼韦尔计划收购 Sundyne,增加高速泵和压缩机,这自然是对其 Forge 分析平台的补充,强调了确保售后零件和监控合同的战略。
技术差异化以边缘人工智能和集成数字孪生为中心。供应商将 DSP 芯片嵌入在本地运行异常检测模型的传感器内,减少带宽和延迟,同时解决数据主权问题。云仪表板合并振动、过程和润滑数据,生成为企业资产管理系统提供数据的规范性工作订单。 Regal Rexnord 的下一代 Perceptiv 平台代表了这种转变,为多传感器融合和人工智能驱动的维护计划提供了通用网关。
随着规模的扩大,小型公司的障碍也随之增加。客户需要网络安全、完全集成的解决方案。然而,对于专注于无电池能量收集节点或风力涡轮机和铁路转向架专用故障库的创新者来说,仍然存在利基市场。与自动化巨头的白标合作伙伴关系提供了进入市场的渠道,确保了振动监测市场的持续多样性。
近期行业发展
- 2025 年 3 月:霍尼韦尔宣布收购流程工业泵和气体压缩机领域的领导者 Sundyne,以增强其能源和可持续发展解决方案领域,并将 Sundyne 的技术与霍尼韦尔的物联网平台 Forge。该交易旨在产生收入协同效应并改善售后服务,使霍尼韦尔能够更好地服务于炼油、液化天然气和可再生燃料市场,交易预计将于 2025 年第二季度完成。
- 2025 年 2 月:Regal Rexnord Corporation 推出了其下一代 Perceptiv 智能可靠性和维护解决方案,具有通用网关以及无线振动和温度传感器,为预测性维护提供统一的架构。增强后的平台通过集成的人工智能和机器学习功能,预期故障减少了 55%,机器寿命延长了 40%,平均每年为客户节省 250,000 美元。
- 2025 年 2 月:ABB 使用 ABBbility MACHsense-R 系统和智能传感器进行远程监控,为达尔米内工厂的泰纳瑞斯电机实施了状态监控服务。该部署能够检测异常情况,例如表明轴承故障的振动,使泰纳瑞斯能够有效规划维护活动并确保其连续生产环境中的运营效率。
- 2025 年 1 月:GE Vernova 增强了其针对蒸汽发电厂资产的远程监控和诊断服务,提供 24/7 全天候服务通过对运营数据进行自动和专家辅助分析来提供支持。该服务通过持续监控、高级分析和可定制模块实现主动维护,有助于降低风险并减少意外停机,同时改善资产生命周期管理。
FAQs
目前振动监控市场的规模有多大?
2025 年振动监控市场规模为 18.7 亿美元,预计到 2030 年将达到 25.4 亿美元。
哪个地区在振动监测市场占据主导地位?
在严格的安全法规和广泛的改造活动的推动下,2024 年北美地区的收入占全球收入的 37%。
为什么是无线振动传感器越来越受欢迎?
无线 IIoT 传感器rs 降低了安装成本,提高了危险区域工人的安全,现在通过嵌入式分析提供多年的电池寿命,支持无线远程监控 9.2% 的复合年增长率。p>
哪个最终用户行业增长最快?
由于连续生产线需要更长的正常运行时间和避免污染,食品和饮料正在以 8.5% 的复合年增长率增长。
阻碍更快采用的因素基于云的监控?
网络强化要求使项目成本增加 20-30%,并引发数据主权问题,尤其是对于中小型公司。
人工智能诊断还需要熟练的分析师吗?
是;虽然自动化模型可以处理常规故障,但复杂的涡轮机械事件通常需要经过 ISO 18436-2 认证的专家,而全球范围内此类人才的短缺依然存在。





