美国人工智能医疗保健市场（2025 - 2033）

美国医疗保健市场中的人工智能摘要

2024年，美国医疗保健领域的人工智能市场规模估计为132.6亿美元，预计2025年至2033年的复合年增长率为36.76%。强大的数字医疗基础设施和对人工智能技术的投资、慢性病的患病率不断上升，以及对个性化和远程医疗保健解决方案不断增长的需求是推动市场的因素

此外，政府的支持性举措、医疗保健专业人员的短缺以及对运营效率不断增长的需求是进一步推动市场增长的其他因素。例如，2024 年 10 月，Amazon One Medical 推出了集成到其专有电子健康记录系统 1Life 中的人工智能工具，以增强患者护理并减轻临床医生的管理负担。 

糖尿病、心血管疾病和癌症等慢性病的患病率不断上升，加上人口迅速老龄化，极大地推动了美国对人工智能医疗保健解决方案的需求。例如，根据疾病预防控制中心的数据，十分之六的美国人至少患有一种慢性病。在一个此外，人口老龄化预计将大幅增长，人口资料局估计，到2050年，65岁或以上的人口预计将达到8200万。这种人口结构的变化为加强长期护理、持续健康监测和有效的疾病管理提供了机会，而人工智能在这方面具有潜在的重要意义。

此外，该国的医疗保健基础设施的特点是先进的数字健康生态系统、电子健康记录 (EHR) 的广泛采用、广泛的数据存储库和尖端的健康 IT 系统。大型健康科技公司已在医疗保健人工智能解决方案上进行了大量投资，而初创公司则继续吸引大量风险投资资金。例如，2025 年 2 月，全球健康科技公司 Harrison.ai 通过 1.12 亿美元的 C 轮融资扩大了其在美国的业务，以推进其人工智能驱动的医疗领域。诺斯替教和工作流程解决方案。

此外，越来越多地采用用于远程患者监控的远程医疗解决方案进一步推动市场增长。人工智能系统通过自动化患者数据分析、促进实时决策以及提高传统临床环境之外的患者参与度来增强虚拟护理。例如，2024 年 12 月，人工智能驱动的远程医疗平台提供商 VSee Health 与 Tele911 合作创建了第一个虚拟急诊室。其目的是减少急诊室过度拥挤并解决紧急医疗服务 (EMS) 人员短缺问题。这些举措使医疗保健服务变得更加容易和方便，特别是对于偏远或服务不足地区的患者而言。因此，它们增加了对人工智能驱动的远程医疗解决方案的需求，并有助于市场增长。

美国人工智能在医疗保健市场格局中的最新发展

市场集中度和特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。X 轴代表Y 轴代表各种市场特征，包括行业竞争、创新程度、并购活动水平、监管影响和区域扩张。n 行业较高。该行业的区域扩张适度。

在机器学习、自然语言处理和基于云的人工智能工具快速发展的推动下，市场创新程度较高。公司不断开发诊断、临床决策支持、药物发现、个性化治疗和工作流程自动化的智能解决方案。重大创新包括疾病检测的预测分析以及与人工智能算法集成的虚拟健康平台。例如，2024 年 6 月，总部位于佛罗里达州的 CCS 推出了 PropheSee，这是一种人工智能驱动的预测模型，旨在提高使用连续血糖监测仪 (CGM) 的糖尿病患者的治疗依从性。

该行业正在经历由几个关键参与者开展的高水平合作伙伴关系和协作。这是由于希望获得行业竞争优势、增强技术能力、快速整合的结果。不断增长的市场。例如，2025 年 1 月，NVIDIA 与 IQVIA、Illumina、Mayo Clinic 和 Arc Institute 合作，通过代理和生成 AI 加强药物发现、推进基因组研究并推动医疗保健创新。 

HIPAA 等法规制定了保护患者数据隐私和安全的标准。遵守这些法规对于医疗保健中的人工智能应用至关重要，以确保安全可靠地处理患者信息，降低数据泄露和未经授权访问的风险。 FDA 等机构的支持政策，包括加速批准基于人工智能的医疗设备和软件，鼓励创新，同时确保患者安全。

由于简化医疗保健运营解决方案的客户群不断增加，特别是在农村地区，该行业的区域扩张水平适中。疾病的日益流行给医疗保健提供者带来了压力，d诊断中心和药房，为增强患者参与解决方案创造机会，以减轻行政负担。

案例研究：利用 AWS 加速 Nimbus Therapeutics 的药物发现

Nimbus Therapeutics 是一家专门设计用于治疗癌症、自身免疫性疾病和代谢性疾病的选择性小分子的生物技术公司，致力于增强其药物发现流程。通过集成机器学习 (ML) 和自动化操作工作流程，Nimbus 旨在加快有前途的候选药物的识别和开发。为了实现这一目标，该公司与 Amazon Web Services (AWS) 合作，使用 Amazon SageMaker 实施强大的机器学习操作 (MLOps) 管道。

组件洞察

基于组件，软件解决方案细分市场以最大的收入份额（44%）主导市场。2024 年将增长 0.19%。这一增长归因于对支持临床决策、医学成像、预测分析和工作流程自动化的先进人工智能平台的需求不断增长。此外，针对美国医疗保健法规和基础设施量身定制的基于云的人工智能工具、自然语言处理和机器学习算法的持续创新进一步增强了该软件领域在市场上的主导地位。例如，2024 年 2 月，云患者参与解决方案提供商 SpinSci Technologies 与著名协作技术提供商 Webex by Cisco 合作，创建了专为 Webex Contact Center 和 Webex Connect 量身定制的综合患者参与平台。

由于美国医疗机构对 AI 集成、部署、培训和维护的需求不断增长，预计服务领域将以最快的复合年增长率增长。随着医院和诊所采用复杂的人工智能系统，他们越来越多地rely on specialized service providers to ensure smooth implementation and ongoing technical support.此外，向基于价值的护理和数字化转型的转变需要持续升级和定制，从而增加了对咨询和管理服务的需求。

应用洞察

从应用来看，机器人辅助手术细分市场占据主导地位，到 2024 年，其收入份额将达到 13.50%。人工智能驱动的机器人系统的日益普及，提高了手术精度，减少了并发症，改善了患者的治疗效果，推动了该细分市场的增长。此外，微创手术数量的不断增加，加上需要复杂手术的老年人口的不断增加，加速了机器人辅助的使用。

例如，2024年7月，美敦力推出了触摸手术直播技术，这是一种人工智能驱动的机器人和腹腔镜手术平台。该平台具有14种新的AI算法通过提供手术工作流程、仪器和解剖检测，从手术视频中提供可操作的见解来增强术后分析。

欺诈检测领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。健康保险渗透率的不断提高以及医疗保健行业欺诈案件的增加是推动细分市场增长的因素。此外，对控制医疗成本的日益关注以及推出先进分析技术的技术进步预计也将推动该细分市场的增长。

技术洞察

基于技术，机器学习细分市场占据主导地位，到 2024 年，其收入份额将达到 35.75%。机器学习算法广泛用于疾病预测、医学成像分析、患者风险评估和治疗推荐系统。大型医疗保健数据集的可用性不断增加以及 c 方面的进步计算能力和云基础设施加速了机器学习模型在医疗保健领域的部署。对精准医疗和临床研究不断增长的投资进一步支持了机器学习的采用。

上下文感知计算领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这种增长归因于其通过分析患者位置、行为、病史和环境等实时上下文数据来提供个性化和自适应医疗保健解决方案的能力。对以患者为中心的护理、远程监控和智能医疗基础设施的日益关注正在推动对情境感知技术的需求。这些系统可增强临床决策、减少错误并提高患者参与度。

最终用途洞察

根据最终用途，制药和生物技术公司细分市场在 2024 年占据 30.22% 的份额。这一增长归因于日益增长的市场份额在药物发现、临床试验优化和个性化药物开发中使用人工智能。美国的制药和生物技术公司正在利用人工智能来加速研发、缩短上市时间并提高候选药物识别的准确性。

在预测期内，由于越来越多地采用人工智能驱动的工具来增强患者参与度、自我护理和健康监测，预计患者细分市场将以最快的复合年增长率增长。此外，人们对数字健康技术的认识不断增强，加上智能手机、可穿戴设备和健康应用程序的广泛使用，使患者能够在管理自己的健康方面发挥更积极的作用。人工智能驱动的聊天机器人、虚拟助理和个性化健康洞察改善了慢性病管理和心理健康支持的获取，推动了这一领域的快速增长。

美国关键人工智能医疗保健公司洞察中的ce

美国人工智能医疗保健市场的主要参与者正在采取各种举措来加强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。

最新进展

• 2025 年 6 月，Eko Health 在美国获得 4100 万美元资金，用于扩展其人工智能驱动技术，用于心脏和肺部疾病的早期检测，旨在提高诊断准确性和患者护理。

“Eko 利用 AI 解锁通用配件为世界各地的患者提供专家级的心脏和肺部疾病检测。 Just as Ring transformed doorbells into home security systems, Eko has reinvented the world’s most ubiquitous medical tool into a powerful early disease detection platform, creating the world’s largest install base of professional AI-enabled cardiology devices."

-Connor Landgraf, CEO and co-founder of Eko Health.

• In April 2025, BD launched the HemoSphere Alta system, an advanced surgical monitoring platform featuring AI-powered programs to predict blood pressure changes during critical procedures. 

• In March 2025, athenahealth expanded its AI documentation technology in the U.S. by partnering with Abridge to enhance clinical note accuracy and streamline healthcare provider workflows.

“Writing notes is something that has been a pain point for physicians since time began.人工智能已经到了这个地步现在它可以监听提供者与患者之间的对话，并为医生生成注释。”

-Athenahealth 首席产品官 Paul Brient

• 2025 年 3 月，微软在美国推出了 Dragon Copilot，这是医疗保健行业首个统一的语音 AI 助手，可简化临床文档、自动化任务并增强临床医生信息

“在微软，我们长期以来相信人工智能具有令人难以置信的潜力，可以将临床医生从医疗保健方面的大部分行政负担中解放出来，使他们能够重新专注于照顾患者。随着我们新的 Dragon Copilot 的推出，我们正在向市场推出首个统一的语音 AI 体验，利用我们数十年值得信赖的专业知识，这些专业知识不断增强提供者的健康并改善提供者组织及其所服务的患者的临床和财务结果。”

-Joe Petro，微软健康与生命科学解决方案和平台公司副总裁。

• 2025 年 1 月，General Catalyst 和 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 推出了人工智能驱动的药物发现平台 Manas AI。该平台使用专有的人工智能、计算化学和分子对接来加速药物发现，最初针对侵袭性癌症。 Manas AI 与 Microsoft Azure 合作进行可扩展的基于云的药物开发。

• 2024 年 9 月，EDAP TMS S.A. 和 Avenda Health 推出了人工智能辅助的 Focal One 机器人 HIFU 手术，用于前列腺癌治疗。这些手术利用 Avenda 经 FDA 批准的 Unfold AI 技术，通过创建 3D 癌症图、提高手术精度并最大限度地减少对健康组织的损害，实现个性化、针对患者的癌症护理。

美国医疗保健市场中的人工智能