网络安全代理人工智能市场规模和份额

网络安全代理 AI 市场分析

2025 年网络安全代理 AI 市场规模为 18.3 亿美元，预计到 2030 年将达到 78.4 亿美元，2025-2030 年复合年增长率为 33.83%。颠覆性增长源于企业超越基于规则的工具，转向能够以机器速度推理、计划和行动的自主防御。 ^{[1]ISC2, “ISC2 网络安全劳动力研究 2024,” isc2.org} 持续的劳动力短缺、人工智能驱动的攻击不断升级以及不断增加的监管压力加速了采用，而风险投资和供应商整合重塑了竞争动态。软件平台主导了早期支出，但随着买家寻求交钥匙专业知识，托管检测和响应服务扩张最快。网络安全仍然是最大的应用领域；然而，云和随着混合架构成为标准，SaaS 保护增长得更快。北美地区在收入方面处于领先地位，但由于快速数字化和公共部门网络要求，亚太地区的复合年增长率最高。

全球网络安全代理人工智能市场趋势和见解

复杂网络威胁数量激增，需要自主响应

高级持续威胁越来越多地将大型语言模型与多态恶意软件结合起来，迫使防御者与 AI 速度相匹配，将平均检测时间从 20 分钟缩短至 20 分钟。通过将分类转移到自主代理，谷歌的 Big Sleep 代理在利用之前消除了 SQLite CVE-2025-6965 漏洞，这标志着预测性网络防御的兴起，例如美国国土安全部人工智能安全框架指定了对于关键攻击至关重要的代理系统。基础设施的弹性。 ^{[2]国土安全部，“关键基础设施的人工智能安全和保障指南”，dhs.gov}传统签名方法无法跟上自我变异代码的步伐，这凸显了网络安全市场中的代理人工智能正在蓬勃发展的原因。

网络人才短缺扩大 SOC 差距

ISC2 报告称，全球有 480 万个网络职位空缺，并指出 90% 的组织仍然面临技能差距。安全运营中心每天要处理 11,000 个警报，但由于疲劳而错过了三分之二的真实警报。 Microsoft Security Copilot 部署 11 个专用代理，可自动执行调查和关联，将分析师的工作效率提高四倍。已经运行自主代理的企业表示，检测窗口缩短了 40%，误报率降低了 60%揭示推动网络安全市场中代理人工智能的投资回报率。

云和混合采用加速攻击面的复杂性

每个新的云服务都会引入 14 个潜在的漏洞向量，风险扩大的速度比外围工具适应的速度更快。 Zscaler 通过 NVIDIA 优化的代理处理超过 4000 亿笔日常交易，这些代理大规模执行零信任策略。自主代理提供了跨多云、容器和微服务资产保持一致控制的唯一实用方法，从而推进代理人工智能在网络安全行业的使用。

低/无代码代理编排实现 SecOps 超自动化

Palo Alto Networks Cortex XSOAR 等平台允许分析师通过拖放界面组装响应手册。这种可用性将部署周期从数月缩短至数周，并将总拥有成本降低多达 60%。民主化邀请中端市场公司成为代理人ic AI 在网络安全市场中的应用，并加速其对早期采用者的渗透。

限制自主数据访问的数据主权规则

欧盟人工智能法案将许多网络安全代理归类为高风险系统，要求持续的人工监督和特定区域的数据处理^{[3]欧盟，“人工智能法案（条例 2024/1689），” eur-lex.europa.eu} 中国的类似本地化法规要求在国内处理个人数据，迫使跨国公司部署单独的代理堆栈并提高成本。合规负担尤其阻碍中小企业进入网络安全代理人工智能市场。

代理堆栈的高集成度和 GPU/计算成本

大规模运行自主安全代理需要大型企业每年花费 2-500 万美元的 GPU 集群。思科警告说，网络工作负载现在与生成式人工智能项目争夺有限的加速资源。与传统 SIEM 的集成平均还要花费 500,000-150 万美元，这会导致预算紧张并延迟采用，尤其是在全球 2000 强之外。

细分分析

按组件：集成平台锚定采用

软件平台控制着 2024 年收入的 63.1%，因为买家倾向于在中央治理下嵌入多个代理的统一环境。 Microsoft、CrowdStrike 和 IBM 演示了跨端点、网络和云的编排如何简化管理，同时减少警报噪音。由于许多公司将部署和调整专业知识外包给托管提供商，服务业的复合年增长率最快为 35.8%。硬件加速器通过优化内联推理（尤其是实时数据包检查）来占领利基市场份额。

平台的采用巩固了网络安全市场中代理人工智能的势头，因为企业更喜欢整合的仪表板和通用策略引擎。与此同时，托管检测和响应合作伙伴填补了技能空白，帮助中小企业进入网络安全行业的代理人工智能，而无需大量资本支出。随着成本下降，围绕定制 ASIC 和 DPU 的硬件创新将降低推理延迟并扩大本地用例。

按安全层划分：网络占主导地位，云激增

网络安全占 2024 年支出的 28.4%，反映出监控横向移动和东西向流量的紧迫性。然而，云和 SaaS 防御的复合年增长率为 36.4%，是网络安全市场中代理 AI 中最快的，因为混合应用程序堆栈的数量现在超过了传统的整体应用程序堆栈。端点和身份分析仍然至关重要，但代理编排越来越多地转向云原生后端，模型可以在其中持续重新训练。

不断增长的多云流量提高了对跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 实时同步状态的代理的需求。例如，Zscaler 的人工智能引擎将流量遥测与行为分析融合在一起，在爆炸半径扩大之前遏制零日漏洞。随着容器化工作负载成为主流，代理人工智能在网络安全市场规模中的云安全份额预计将在本世纪末超过以网络为中心的支出。

按部署模式：云原生双重领先

云原生部署占据了 54.2% 的份额，同时实现了 36.9% 的复合年增长率，突显了决定性的架构转变。超大规模环境中的弹性 GPU 队列缩短了模型更新周期，并可在互联网规模上实现自主响应。本地堆栈持续存在于受监管的垂直领域，而混合模型提供了迁移桥梁，但所有细分市场最终都受益于分布式代理之间的持续威胁情报共享。

随着计算经济的改善和主权云区域的扩展，更多的公共部门机构将采用完全云托管的编排，将网络安全市场中的代理人工智能扩展到传统上谨慎的利益相关者。与此同时，供应商正在将 SaaS 交付的代理直接嵌入到基础设施即代码模板中，从而简化 DevSecOps 团队的部署。

按组织规模：企业据点、中小企业追赶

La由于预算庞大、攻击面复杂和董事会级授权，大电气企业占据了 2024 年收入的 67.3%。然而，中小企业的复合年增长率为 34.2%，通过低代码手册和订阅服务缩小了能力差距。供应商路线图现在采用预配置的“入门套件”，可在数小时内激活核心自主防御，将代理人工智能定位于网络安全市场，以实现大众市场渗透。

一旦计算成本适度，中小企业将利用基于云的捆绑包，将检测代理与自动修复机器人配对，将驻留时间缩短至之前为财富 500 强 SOC 保留的水平。这种民主化将推动代理人工智能在中小企业网络安全市场份额到十年末超过 35%。

按行业垂直：BFSI 命令、医疗保健攀登

严格的合规规则使银行、金融服务和保险保持在 24.9% 的份额。自动欺诈筛查和即时策略执行使自主代理在支付和支付领域不可或缺交易系统。在电子健康记录扩展和联网医疗设备激增的推动下，医疗保健行业增长最快，复合年增长率为 35.7%。勒索软件威胁迫使许多提供商采用自我修复端点代理，无需手动操作即可隔离感染。

政府网络越来越多地要求持续监控，而制造业则投资于尊重实时工厂限制的 OT 安全代理。这些行业细微差别在网络安全市场中更广泛的代理人工智能中创造了专门的需求空间，鼓励供应商开发垂直化语言模型和特定于资产的本体。

地理分析

北美占 2024 年收入的 38.6%，这得益于早期采用者、风险资本深度和明确的联邦指导（例如 DHS 人工智能安全框架）。美国关键基础设施规则要求对能源、交通和医疗进行自主控制重新网络。加拿大强调公私合作，而墨西哥则开始在汽车供应链中进行跨境部署。较高的人均网络支出巩固了该地区的领先地位，但随着大型企业完成第一波部署，增长放缓。

亚太地区到 2030 年复合年增长率最快，达到 34.1%。中国推动国内人工智能领军企业发展，并在电信和金融领域部署代理防御。日本的《主动网络防御法案》正式制定了主动对策，刺激了对公用事业和铁路网络自治机构的需求。印度、韩国和澳大利亚建立了区域性 SOC 中心，新加坡则作为托管服务出口节点运营。随着数字支付量的飙升，亚太地区的银行和电子商务公司成为主要买家，扩大了代理人工智能在网络安全市场的足迹。

欧洲在机遇和约束之间取得平衡。欧盟人工智能法案强加了风险管理和透明度义务，这可能会影响速度，但最终是合法的SE 代理部署。德国在工业应用方面处于领先地位，英国银行投资于反欺诈代理，法国通过公共拨款支持研发。严格的隐私护栏需要联邦学习技术，促使供应商提供区域分段模型。合规清晰度应释放潜在需求，尤其是在责任问题解决后。

竞争格局

竞争仍然适度分散。没有一家供应商的份额超过 15%，这使得网络安全市场中的代理 AI 处于中等集中度。现有的安全套件增加了编排层，而初创公司则专注于离散代理技能，例如 LLM 支持的网络钓鱼防御或 GPU 高效的数据包检查。 Microsoft 将 Security Copilot 与其云堆栈捆绑在一起，CrowdStrike 专注于端点自治，IBM 则推广 ATOM 以实现预测性 SOC 自动化。

快速收购zh: Palo Alto Networks 打算收购 Protect AI 以嵌入模型风险扫描； Snyk 收购了 Invariant Labs，以确保开发者渠道的安全； Cyber​​Ark 大规模推出了针对人工智能代理的身份控制。风险投资将大笔资金投入 Exaforce 和 Lakera，表明对利基创新者的持续兴趣。 IEEE 代理互操作性工作组制定的标准可能会为后来者增加障碍。

展望未来，领导力将取决于多代理协调、可解释性和责任覆盖范围。随着买家围绕全面的自主平台整合工具集，将可观察性、修复性和合规性统一到一个治理平面下的供应商将获得份额。