亚太地区数据争论市场规模

亚太地区数据整理市场分析

亚太地区数据整理市场在预测期内的复合年增长率预计为 16%。

• 该地区各个行业垂直领域生成的数据量和完整性的快速增长导致采用先进的分析算法来选择可以改变业务实体的见解。数据分析技术的区域进步为业务发展开辟了新的机遇，涉及将新获取的数据组装和转换为适当且可用的形式。因此，该地区许多以消费者为中心的企业越来越多地采用数据整理技术。
• 在所研究的市场中，该地区还看到了一种趋势，即区域企业一直在尝试在自动化工具的帮助下采用更加数据驱动的方法。通过自动化复杂的数据工程任务，数据整理解决方案系统可以利用组织的集体智慧。中国、澳大利亚、日本和新加坡等亚太主要国家涌现出大量以大数据和分析为平台的初创企业。随着物联网设备的快速采用，亚太地区预计将在预测期内实现巨大增长。
• 许多终端用户垂直行业中大数据的出现，以及整合人工智能和机器学习技术以获得超级竞争优势的需求不断增加，正在推动预测期内亚太地区数据整理市场的需求。亚太地区数据整理解决方案的采用率不如北美等发达地区。然而，该地区最近的发展吸引了研究市场的许多全球和美国高端技术供应商。美国数据整理供应商 Trifacta 就是这样的例子。
• 2019 年 9 月，Trifacta 获得了 1 亿美元的金融融资来自新投资者的融资，包括 Telstra Ventures、Energy Impact Partners、NTT DOCOMO Ventures、BMW iVentures 和 ABN AMRO Digital Impact Fund，还包括现有投资者的额外投资，包括 Accel Partners、Cathay Innovation、Google、Greylock Partners、Ignition Partners 和 Infosys。据该公司称，新资本将推动该公司数据整理平台的采用。它还将加速该公司向新地区的持续扩张，尤其是亚太地区，因为电信供应商 Telstra 和 NTT DOCOMO 越来越多地试图占领该地区市场。
• COVID-19 大流行引发了数据浪潮。随着该地区的国家和城市正在努力掌握问题的范围和规模，科技公司和数据聚合商已经加紧行动，利用手机应用程序和手机信号塔的现场数据测量社交距离的仪表板来填补空白，使用地理定位服务和蓝牙的接触者追踪应用程序，以及预测流行病负担和医院需求的建模工作。不良数据可能会导致严重失误，给数百万人带来后果。可以部署数据整理来清理、结构化原始数据并将其丰富为所需的格式，以便在更短的时间内做出更好的决策并获得更准确的见解。

亚太地区数据整理市场趋势

云预计将见证显着增长

• 许多组织正在将其数据迁移到基于云的环境。尽管如此，这种转变无法一举完成，而且对某些人来说，这种转变最终永远不会发生。这意味着大多数组织管理多个数据环境，包括本地、私有云和公共云解决方案的混合，也称为混合云环境。数据整理被认为是最具挑战性的部分之一分析的实施。平均而言，组织报告称，任何数据项目的 80% 都花在整理数据上，而只有 20% 用于分析。
• 在物联网、人工智能和云计算的现代时代，数据管理架构发生了巨大变化。该地区的组织记录的不是数百万笔交易，而是数十亿次互动。公司正在捕捉可以为组织提供商业机会并释放新价值来源的信号，而不是仅仅输入数据来支持正式的业务流程。当今的数据驱动型组织已经采用了新的、敏捷的数据管理实践。他们将数据转移到灵活的集中式存储结构中，例如数据湖和云 blob 存储，并采用新的数据整理技术来评估和转换数据以供使用。
• 在云上运行的数据整理解决方案可以帮助简化机器学习应用程序，以便团队能够n 专注于重要的工作，例如创建准确的预测来改进产品、服务和组织的效率。基于云的自动化数据整理解决方案可以自动为数据科学团队执行大部分工作，例如它可以识别配置文件和交互式图表，立即了解趋势并通报数据问题，以及最终发布的任何大小的数据集，这些数据集已完全准备好由下游分析工具进行适当分析。
• 截至 2020 年 4 月，Trifacta 拥有超过 100,000 名用户，他们在主要云提供商中执行了超过 600 万个作业，并且本地集成到所有三大云提供商，包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud，以及快速增长的云服务，例如 Snowflake 和 Databricks。随着组织将更多人工智能、分析和机器学习工作负载转移到云端，对数据准备的需求不断增加，数据争论也随之而来。组织可以利用 g 在竞争中抢占先机。

中国预计将占据主要份额

• 中国正在成为全球人工智能技术的重要投资者之一。据中国金融网统计，目前中国人工智能机构14家估值达10亿美元，合计估值达405亿美元。据清华大学统计，2017-2018年，中国人工智能初创企业通过369笔风险投资筹集了277亿美元。此外，根据最近的研究，在中国，计算机视觉技术公司的风险投资从 2016 年到 2018 年增加了四倍，总额超过 80 亿美元。这些统计数据证实了中国在采用数据整理等工具方面的主导地位。
• 中国正在加倍努力实现经济的数字化转型，并计划打造行业全国试点大数据中心。这使得大量信息（主要是生产数据）可用于开发更高效的行业。工业和信息化部 (MIIT) 在 2020 年 5 月的一份指示中公布了这一战略，呼吁 23 个省、5 个自治区和 4 个直辖市的地方当局支持建立这些新的大数据中心，这将有助于加强中国制造业的升级。此类情况预计将对中国市场产生积极影响。
• 过去几十年，中国城市经历了快速发展时期。新兴的大数据和开放数据为城市研究和观察者更好地观察和理解这些变化提供了新的机会。数据整理工具有望将大数据转换为中国城市规划背景下的分析、可视化和应用、城市建模方法、典型模型以及城市规划中大数据的新兴趋势和潜在革命。
• 在冠状病毒爆发之前，在互联网技术、移动应用和人工智能应用的大规模采用的推动下，中国向数字经济的转型已经在顺利进行。更高的数据收集有助于防止病毒在中国传播，因为它可以准确报告热点地区。中央和省级政府正在推动收集和分析更多数据，以帮助遏制疾病的传播，其中可以部署数据整理来转换原始数据，以获得更多可行的见解。

亚太地区数据整理行业概述

亚太数据整理市场相当整合，少数公司占据大部分市场份额在该地区。市场上的技术进步也为公司带来了可持续的竞争优势，并且公司正在建立各种合作伙伴关系，以扩大其在该地区的影响力。

• 2020 年 5 月 - TIBCO Spotfire 10.5 在其产品组合中添加了新的数据整理、数据访问和管理功能。通过此次纳入，该公司继续简化并缩短添加、整理、可视化和从数据中获取见解所需的时间。
• 2020 年 4 月 - Trifacta Software Inc. 推出了新版本的 Dataprep，带来了新的和增强的人工智能驱动功能，进一步提升了整理体验。该公司在 Dataprep 的许多部分中注入了人工智能驱动的功能，因此它可以建议转换数据的最佳方法或自动找出如何清理数据，即使对于复杂的分析案例也是如此。

亚太地区数据整理市场领导者