放射学市场中的人工智能（2025 - 2033）

放射学领域的人工智能市场摘要

全球放射学领域的人工智能市场规模预计到 2024 年将达到 105.7 亿美元，预计到 2033 年将达到 1,930.2 亿美元，从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 38.12% 2033 年。对准确和早期疾病检测的需求不断增长、成像量的快速增长以及政府举措和监管支持是推动市场增长的重要因素。

此外，人们越来越重视医疗保健服务的成本效益以及机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步，也是推动这一增长的其他因素市场进一步增长。对准确和早期疾病检测的需求不断增长是放射学市场人工智能的主要驱动力。癌症、心血管疾病和神经系统疾病等慢性疾病在全球范围内不断增加，需要先进的成像工具进行早期干预。支持 AI 的图像分析通过检测 s 来提高诊断准确性人类解释可能会错过的微妙异常。自动量化和风险分层进一步提高了诊断信心。这些功能减少了放射科医生的差异并支持个性化治疗计划。例如，2024 年 4 月，Exo 在其 Exo Iris 手持式超声设备上推出了 FDA 批准的用于心力衰竭诊断和肺部评估的人工智能应用程序。  因此，随着医疗保健系统注重基于价值的护理，在放射学中采用人工智能变得至关重要。

机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步推动了人工智能在放射学行业的发展。深度学习算法的准确性不断提高，能够更可靠地解释 CT、MRI 和 PET 扫描等复杂成像模式。例如，Claritas NucMed Technologies 开发的 iPETcertum 在澳大利亚获得了 FDA 510(k) 许可2025 年 8 月。它是一款人工智能驱动的软件设备，通过自动分割和量化肿瘤和病变来增强 PET、PET-CT 和 PET-MRI 扫描。 

大型语言模型和生成式人工智能的集成支持先进的临床决策和结构化报告。例如，2025 年 2 月，RapidAI 的 Lumina 3D 获得了 FDA 510(k) 许可，Lumina 3D 是一种人工智能驱动的头颈 CTA 自动化 3D 成像重建解决方案。 Lumina 3D 可实现近实时、高质量的 3D 血管图像，减少手动工作流程负担，并提高神经放射科医生和神经介入医生的诊断速度、准确性和程序规划。此外，人工智能工具越来越多地被设计为与 PACS 和电子健康记录系统无缝集成。这些创新为放射科医生提供了可行的见解，创建了一个更加互联和高效的诊断生态系统。

政府举措和监管支持意义重大不断加速人工智能在放射学领域的采用。美国、欧洲和亚洲等地区的当局正在引入框架，以确保人工智能在临床实践中的安全和道德使用。人工智能诊断工具的报销政策正在逐步实施，提高了其可及性。

政府也在资助学术机构和技术提供商之间的研究合作。这个生态系统鼓励创新并培养医疗保健提供者之间的信任。例如，2025 年 5 月，韩国人工智能成像公司 Coreline Soft 与英国 NHS、台湾勃林格殷格翰和法国国家癌症研究所等主要组织签订了多项供应合同。  NHS 合同为东英格兰的 12 家医院提供服务，其中包括剑桥大学医院。随着法规的成熟，发达市场和新兴市场的采用率预计将会上升。

FDA 批准的一些人工智能放射医疗列表设备/软件作为医疗设备 

市场集中度及特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、伙伴关系和协作活动水平、创新程度、法规影响和区域扩张。创新程度高。并购活动水平适中。此外，法规和行业区域扩张的影响很大。

放射学市场人工智能的特点是不断创新，重点关注推出新平台和设备来利用管理任务、提高诊断准确性并加强护理服务。知名企业正在推出先进的解决方案以维持竞争优势塔格。此外，越来越多的监管批准进一步推动市场增长。例如，2025 年 7 月，飞利浦的深度学习 MRI 重建软件 SmartSpeed Precise 获得 FDA 510(k) 许可。这种双 AI 解决方案可在飞利浦 1.5T 和 3.0T MRI 系统中提供高达 3 倍的扫描速度和 80% 的清晰图像。它集成了AI去噪、图像锐化和压缩SENSE引擎，以提高图像质量和工作流程效率。 

“FDA 的批准是对飞利浦在人工智能驱动的 MRI 创新领域领导地位的有力验证。“SmartSpeed Precise 体现了我们对持续创新的承诺，以解决临床医生的现实压力。通过将双 AI 与我们经过验证的 Compressed SENSE 引擎相集成，我们能够实现更快、更清晰、更智能的 MR 扫描，从而使高质量成像比以往任何时候都更容易获得和高效。” 

-Ioannis Panagiotelis 博士，商业领袖飞利浦的 MR

放射行业的人工智能正在经历由几个主要参与者进行的中等程度的并购活动。这是由于希望获得行业竞争优势、增强技术能力并在快速增长的市场中巩固地位。例如，2025 年 5 月，医学影像结构化报告领域的领导者、总部位于澳大利亚的 Kailo Medical 收购了生成式人工智能公司 REI AI。此次收购通过人工智能驱动的生成报告工具扩展了 Kailo 的产品范围，这些工具通过将听写转换为结构化报告、实时检测错误以及生成个性化的、临床一致的印象来简化工作流程。 

美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR 等法规制定了保护患者数据隐私和安全的标准。遵守这些法规对于医疗保健中的人工智能应用至关重要，以确保安全可靠的处理患者信息，降低数据泄露和未经授权访问的风险。

该行业正在经历高度的地域扩张。放射学行业人工智能公司寻求地域扩张战略，以维持其在新兴市场的立足点并吸引来自这些地区的客户。例如，2025 年 5 月，Lunit 与德国最大的私营放射学网络 Starvision Service GmbH 建立了为期五年的战略合作伙伴关系，覆盖七个联邦州的 79 个地点。该协议有助于分阶段推出 Lunit 的 AI 成像套件，包括胸部 X 射线和乳房 X 光检查、断层合成和骨折检测。 

“与 Starvision 合作加速了我们将人工智能驱动的精准诊断引入日常临床实践的愿景。”

-Lunit 首席执行官 Brandon Suh。 

组件洞察

人工智能设备细分市场占据最大市场份额，为 41.85% 到 2024 年。这些设备支持实时图像采集、自动分析和更快的报告，减少对后处理软件的依赖。人工智能的集成提高了异常检测的准确性，增强了图像质量，并最大限度地减少了操作员的可变性。例如，2025 年 1 月，飞利浦推出了支持人工智能的 CT 5300。该系统具有先进的人工智能重建、心脏运动校正和智能工作流程，可提高诊断准确性、速度和工作流程效率。此外，医院和诊断中心越来越多地采用智能成像系统正在推动该细分市场的增长。

软件和平台细分市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这些解决方案包括先进的图像识别软件、工作流程管理平台以及与 PACS 和 RIS 系统集成的基于云的人工智能服务。通过提供异常情况和风险分层的自动检测，它们增强了诊断的准确性和效率。基于云的人工智能平台有助于小型医疗保健提供商进行远程协作、第二意见和高级分析。 

技术洞察

机器学习领域引领放射学市场的人工智能，2024 年收入份额最大，达到 35.75%。机器学习算法可以高精度识别成像数据中的模式和异常。它们支持肿瘤检测、病变分类和图像分割等应用，从而提高诊断精度和临床结果。机器学习还有助于预测分析，帮助临床医生预测疾病进展。其跨 CT、MRI 和 X 射线等模式的适应性进一步推动了市场增长。

情境感知计算领域预计将在 2025 年至 2033 年实现最快的复合年增长率。情境感知计算利用患者特定信息、临床病史和环境事实或加强放射学解释。此外，情境感知计算通过根据患者个体需求定制成像建议和后续行动来优化工作流程。

模态洞察

计算机断层扫描 (CT) 领域由于其增强图像重建、提高检测准确性和减少辐射暴露的能力，在 2024 年占据了最大的收入份额，达到 29.81%。高级应用包括低剂量成像、纵向扫描的病变跟踪以及疾病进展的预测分析。例如，2025 年 3 月，GE HealthCare 推出了 Revolution Vibe，这是一款具有先进人工智能功能的下一代心脏 CT 扫描仪，专注于冠状动脉 CT 血管造影 (CCTA) 和结构性心脏检查。

“该系统旨在鼓励更广泛地采用和访问心脏成像，将先进技术与人工智能驱动的解决方案相结合，以提供快速、准确的诊断和更舒适的诊断可移动的患者体验。它旨在帮助医疗保健提供者即使在最具挑战性的情况下也能提供最高质量的护理。”

-GE HealthCare 分子成像和 CT 总裁兼首席执行官 Jean-Luc Procaccini

超声领域预计从 2025 年到 2033 年将以最快的复合年增长率增长。人工智能算法可帮助临床医生识别解剖结构、检测异常并减少操作员依赖。自动化测量，例如此外，人工智能驱动的超声解决方案通过自动化报告、引导探头放置以及通过远程医疗平台实现远程解释来优化工作流程。

应用洞察

图像分析领域在放射学行业中处于领先地位，其收入份额在 2024 年达到 39.12%。图像分析中的人工智能可帮助放射科医生优先考虑。通过自动分类和标记高风险结果来处理关键案例。先进的深度学习模型可实现预测洞察，将成像数据与临床结果联系起来，以制定更个性化的治疗计划。基于云和 PACS 集成的 AI 解决方案通过将分析嵌入现有放射学系统来简化工作流程。此外，人工智能初创公司和老牌影像供应商之间的合作正在加速医院和诊断中心的创新和部署。

工作流程优化领域预计将从 2025 年到 2033 年以最快的复合年增长率增长。人工智能驱动的解决方案通过自动安排、工作列表优先级和病例路由来简化影像研究的管理。此外，工作流程优化解决方案与PACS、RIS和EMR系统无缝集成，确保数据交换顺畅并减轻管理负担，从而进一步促进市场增长。 

最终用途见解

由于需要管理大量患者和多样化的成像方式，医院细分市场到 2024 年将占据最大的市场份额，达到 48.16%。医院正在采用人工智能解决方案来支持诊断准确性、减少报告积压并简化临床决策。将人工智能融入放射科有助于标准化图像判读，降低诊断错误的机会。

诊断影像中心细分市场预计从 2025 年到 2033 年将以最快的复合年增长率增长。诊断影像中心越来越多地采用人工智能解决方案来提高效率、准确性和竞争力。这些中心每天处理大量成像，因此自动化和高级分析对于优化周转时间至关重要。人工智能驱动的工具通过检测异常、标记紧急病例、自动化常规测量和减轻工作压力来协助放射科医生。因阿迪诊断成像中心受益于人工智能与调度、工作流程和报告流程的集成，从而实现无缝患者管理。

区域洞察

北美放射学市场人工智能在 2024 年占据最大收入份额，达到 52.86%。这归因于慢性病的高患病率、强大的报销框架以及人工智能快速融入数字健康生态系统。美国在 FDA 批准人工智能驱动的诊断和治疗设备方面处于领先地位，确保了对创新的监管支持。此外，科技公司和医疗保健提供商之间不断加强的合作进一步推动了创新。

美国放射学市场中的人工智能趋势

美国放射学行业的人工智能在 2024 年占据了最大的收入份额。该国见证了人工智能成像设备的批准激增，反映出人工智能在放射学领域的应用前景广阔。必须在医疗保健技术方面进行创新。例如，2025 年 9 月，Tempus AI 更新后的 Tempus Pixel（人工智能驱动的心脏成像平台）获得了 FDA 510(k) 许可。此次升级可以生成 T1 和 T2 内联图，从而增强心脏 MR 图像分析。

“通过 Tempus Pixel 生成的内联图，心脏病专家和放射科医生可以全面了解心脏组织，从而更深入地了解心脏健康状况，并帮助他们为患者提供更精确、个性化的护理。”

-Chris Scotto DiVetta，AI 应用高级副总裁Tempus。

欧洲放射学人工智能市场趋势

欧洲放射学行业人工智能预计在预测期内将出现显着增长。这归因于人工智能技术在医疗保健领域的广泛采用以及政府和私人组织不断增加的投资。此外，将5G与医疗保健通过为先进医疗技术提供更快、更可靠的连接来推动欧洲市场。例如，2025 年 2 月，飞利浦推出了 SmartSpeed Precise，这是一种由双 AI 引擎驱动的下一代 MRI 技术，并在 2025 年欧洲放射学大会 (ECR) 上首次亮相。它的扫描速度提高了三倍，图像清晰度提高了 80%，从而提高了诊断信心和患者治疗效果。

由于强大的医疗保健基础设施和不断增加的人工智能技术投资以增强医疗诊断，预计英国放射学市场中的人工智能将在预测期内增长。和病人护理。例如，2023 年 12 月，DeepTek.AI 与 AI One 合作，加强英国的医学成像分析。此次合作的重点是在医疗保健提供商中部署 DeepTek 的人工智能驱动的放射学解决方案，从而实现更快、更准确的图像判读。

“我们很高兴与 AiOne 合作，共同推动将我们的尖端人工智能解决方案推向英国市场。英国拥有世界一流的医疗保健系统，我们相信我们的人工智能解决方案可以帮助进一步改善患者护理。”

- DeepTek 首席执行官兼联合创始人 Amit Kharat 博士

德国放射学市场的人工智能在 2024 年在欧洲市场中占据最大的收入份额，这要归功于对医疗保健技术和强大医疗基础设施的投资增加。此外，有利的政府举措和保险覆盖范围，以及该国对医疗保健的重视将人工智能融入全国医疗保健系统，进一步推动市场增长。2025 年 5 月，韩国医学成像人工智能公司 Lunit 和 Coreline Soft 在德国获得了重要供应合同，Lunit 与德国最大的私人放射学网络 Starvision 签署了一份为期五年的协议，在 79 个地点部署人工智能解决方案，涵盖胸部 X 光、乳房 X 光检查、断层合成和骨折检测。bsp;

“在欧洲医疗领域领先的德国积极引进人工智能技术的同时，我们的产品也在不断扩展到重点医院……”

-Coreline Soft首席执行官金镇国。

亚太地区放射学人工智能市场趋势

亚太地区放射学行业人工智能预计在未来几年将以最快的复合年增长率增长。这一增长归因于医疗保健支出的增加、人工智能在医疗保健领域的日益采用以及慢性病患病率的上升。中国、日本、韩国和印度等国家正在通过政府支持的人工智能医疗保健政策引领创新。此外，主要市场参与者之间的合作加速了市场增长。 2025年2月，韩国Coreline Soft与中国江苏苏海信息技术有限公司签署谅解备忘录，共同推进人工智能成像技术的发展。此次合作旨在加强临床创新并扩大整个亚洲医疗保健市场的商业合作伙伴关系。

在高血压患病率高、政府健康举措和技术创新的推动下，印度放射学人工智能市场正在迅速扩张。此外，该市场的医疗保健提供商越来越多地采用人工智能技术。例如，2023 年 12 月，印度初创公司 DeepTek.ai 推出了 Augmento X-Ray，这是一款经美国 FDA 批准的 CADe 胸部 X 射线人工智能解决方案，旨在减少放射科医生的工作量并提高胸部 X 射线报告质量。

由于技术进步、老年人口不断增长、医疗保健支出增加以及人工智能在医疗保健领域的快速采用，日本放射学市场的人工智能预计将快速增长。此外，公共和私人资金的增加，加上远程医疗解决方案的快速采用，预计将进一步推动市场增长。

拉丁美洲放射学市场中的人工智能趋势

拉丁美洲放射学行业中的人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这归因于人们对人工智能技术的认识不断增强、政府支出不断增加以及医疗保健基础设施不断进步。

中东和非洲放射学市场中的人工智能趋势

中东和非洲放射学行业中的人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该市场的特点是在技术先进的医疗设备的日益采用、医疗保健支出的增加以及政府的支持性政策的推动下呈现动态格局。人工智能在整个地区医疗保健技术中的显着整合有助于市场的进一步增长。  沙特阿拉伯和阿联酋等国家正在根据沙特 2033 年愿景和d 阿联酋国家人工智能战略 2031。

放射学领域关键人工智能公司见解

放射学市场人工智能的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

最新进展

• 在A中2025 年 8 月，飞利浦为其 EPIQ CVx 和 Affiniti CVx 心血管超声系统推出了 Transcend Plus，在图像质量和人工智能方面取得了重大进步。 

“Transcend Plus 代表了超声心动图发展的一次大胆飞跃，强化了我们对持续创新的承诺，为临床医生提供人工智能驱动的工具，增强信心、加速决策并提升心脏旅程各个阶段的护理水平。”

-David Handler，心脏病超声业务负责人飞利浦

• 2025 年 5 月，飞利浦与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA 先进的 AI 计算平台开发 MRI 基础 AI 模型。

• 2025 年 3 月，斯里兰卡 Nawaloka 医院推出了南亚第一台由 AI 驱动的 Canon Vantage Orian MRI 扫描仪。该扫描仪利用深度学习算法提高成像精度和速度，从而实现早期检测泌尿、心血管、肌肉骨骼、腹部、骨盆、儿科和癌症相关疾病。

• 2025 年 3 月，NVIDIA 和 GE HealthCare 宣布合作，利用物理 AI 推进自主诊断成像。此次合作将 NVIDIA 的 AI 计算与 GE HealthCare 的成像专业知识相结合，以开发下一代工具。

• 2024 年 11 月，Subtle Medical 和 626 宣布建立战略合作伙伴关系，为 MRI 系统提供 AI 驱动的成像升级。

• 2023 年 5 月，澳大利亚 AI 放射学初创公司 Annalise.ai 在印度钦奈开设了第一个办事处。作为其全球扩张的一部分。

放射学市场中的人工智能