工具使用和 API 集成中的代理 AI 市场规模和份额

工具使用和 API 集成中的代理 AI 市场分析

工具使用和 API 集成中的代理 AI 市场规模目前预计 2025 年为 34.7 亿美元，预计到 2030 年将扩大到 120.7 亿美元，复合年增长率为 28.34%期间。需求由基础模型 API、低代码编排框架和企业级集成中心的融合提供动力，这些中心允许自主软件代理在没有人工监督的情况下移动数据、触发下游操作并报告结果。各组织已加快采用速度，以弥补人才短缺、缩短周期时间并降低运营成本，将代理人工智能从实验室概念转变为董事会级自动化优先事项。早期推动者正在围绕即插即用工具包进行标准化，以简化系统集成，而快速的风险融资正在促进产品完善和生态系统增长的良性循环。一个与此同时，实时 API 协议和云原生市场为中端市场公司提供了直接跳转到自主运营的机会，绕过了对早期自动化浪潮造成压力的长达十年的 RPA 学习曲线。

全球代理 AI 工具使用和 API 集成市场趋势和见解

基础模型的快速扩散API

来自 Ope 的基础模型 API 目录2024 年至 2025 年间，nAI、Anthropic、Google、Cohere 和 Mistral 的数量增加了一倍多，使得开发人员可以立即调用复杂的语言、视觉和音频功能。统一的端点结构加上慷慨的免费配额，消除了曾经将《财富 500 强》预算与启动实验分开的资本障碍。^{[1]OpenAI，“函数调用和工具使用扩展”，openai.com} 公开的函数现在包括检索增强生成 (RAG) 和多模式上下文窗口，允许单个代理在一个有状态循环中转录电话会议、搜索领域知识库并起草后续电子邮件。每个附加 API 都增加了组合杠杆：将文档理解端点与机器人流程触发器连接起来意味着代理既可以解释运输清单，又可以向 ERP 提交更正的提单。作为模型支持一方面不断扩大，每个代币的成本一直在下降，让企业可以在不超出运营预算的情况下将试点扩展到数千个并发微代理。

开源代理框架降低进入壁垒

可重复使用的支架，例如LangChain、SuperAGI、AutoGen和快速崛起的OpenDevin，为工程团队提供现成的规划、内存和工具调用原语。企业开发人员不再编写临时构建的规划器；相反，他们配置声明任务、工具和护栏的 YAML 清单。社区模型加速了错误修复和功能下降，因为数百名贡献者修补了商业路线图可能忽略的边缘情况。亚洲集成商尤其活跃，分叉存储库来本地化文档并包装特定于区域的 SaaS 连接器，这有助于国内制造商在内部研发人员较少的情况下拥抱自主执行。企业安全团队也欢迎透明的代码库，因为他们可以在生产部署之前审查调用链并编辑机密。

云原生集成市场加速采用

Salesforce、Workday 和 ServiceNow 各自发布了经过预先测试的代理连接器，将事件负载映射到内部对象，将曾经长达数月的集成工作说明书转变为周末的概念验证。 Google 于 2025 年 4 月发布的 Agent2Agent 协议公告对握手模式、心跳 ping 和基于角色的权限进行了编码，以便供应商 A 提供的采购机器人可以安全地将审批子任务委托给供应商 B 运行的合规机器人。^{[2]Google AI 博客，“Agent2Agent 简介：自主协作协议”，blog.google} 市场内部的评级和使用分析促进了达尔文选择循环：不受欢迎或有缺陷的连接器失去了可见性，而热门连接器则失去了可见性。高质量适配器的兴起，缩短了买家的搜索时间。中型企业获益最多，因为它们缺乏系统集成平台，但却面临着与全球企业集团相同的工作流程碎片化难题。

企业对自主工作流程编排的需求

2024 年工资上涨导致自动化预算达到 IT 支出的两位数后，高管层要求“用更少的资源做更多的事情”。领导者意识到，当上游格式发生变化时，静态 RPA 宏会中断，而上下文感知代理可以动态重新规划。 Mayo Clinic 的自主临床文档代理将门诊医生的打字时间缩短了 41%，同时保持了审计跟踪的完整性。在资本市场业务中，摩根大通的合同审查代理准确率达到了99.9%，使法律人员摆脱了高风险条款的束缚。制造商现在与 IBM 合作，试点基于群的供应链代理，在单个推理循环中对入库物流进行定价、重新安排货运路线并发出维护票据信号报告早期采用者可实现 61% 的增量收入机会。

专有模型速率限制上限

大多数前沿模型供应商强制执行每分钟或每小时的节流限制，这会影响一旦代理从试点阶段过渡到生产阶段，ICT 吞吐量就会增加。纽约的多代理交易台模拟每天中午都会达到供应商的硬上限，迫使流量溢出到较旧的、功能较差的模型层，从而在波动高峰期间将决策延迟从 400 毫秒拖至 3 秒。^{[3]Economist Impact，“Agentic AI 优势”，跨多个密钥的分片提示等解决方法会增加代码复杂性，并因秘密成倍增加而带来安全风险。随着提供商过度建设 GPU 集群，这些上限预计将在未来两年内放松，但近期的压力正促使一些银行投资于根据领域数据调整的小型专有模型，以重新获得控制权。人在环，但可接受的监督指标的最终指导仍然不稳定。 2024 年底接受调查的德国制造商表示，合规审查使部署计划增加了 6 个月，并使计划总成本增加了 9%。[4]KfW Research，“德国的人工智能”，kfw.de 在美国，国家标准与技术研究所计划发布自愿性到 2026 年底，将制定代理安全基准，但企业担心自愿很快就会成为政府承包商事实上的强制要求。在情况明朗之前，公用事业和航空公司等规避风险的行业将代理商限制为咨询角色，而不是完全控制循环。}

细分分析

按工具类别：编排框架锚定自主构建

代理商或代理商的工具使用和 API 集成中的代理人工智能市场规模胸围框架占总价值的31.1%。这些框架将高级业务目标转换为分解的任务，将它们分配给专门的子代理，并在下游调用失败时强制执行重试逻辑。企业架构师青睐它们，因为它们集中了策略控制、审计日志和加密密钥，支持监管和 DevOps 要求。可观察性模块已经从“必备”升级为“阻止购买”，促使供应商将跟踪可视化器和代币计费警报直接嵌入到仪表板中。监控和可观察性工具包虽然是一个较新的类别，但预计将以 42.1% 的复合年增长率增长，这凸显了“你不能相信你无法监控的东西。”的信念。

辅助集群包括嵌入和矢量数据库工具包，它们支撑代理内存和上下文检索。随着聊天序列持续数天，长期记忆质量成为一个区别因素，而将矢量存储与语义卫士获得份额。即时工程实用程序、任务调度程序和利基“其他”工具（例如合成数据生成器）使堆栈更加完善。在预测窗口内，工具融合可能会将规划器、内存和监控捆绑到集成套件中，但在领域特殊性或监管细微差别需要定制部署的情况下，同类最佳的单一用途模块预计将持续存在。

按 API 集成风格：实时协议超过请求响应现有技术

通过 HTTPS 交付的 REST 端点仍然占工具中 Agentic AI 的最大份额，占 54.3%使用和 API 集成市场规模。它们的流行源于数十年的企业集成肌肉记忆：防火墙、监控探测器和开发人员技能采用同步的请求-响应节奏。但持续推理代理数量的不断增加需要始终在线的双向通道。因此，WebSocket 和流 API 可以预测38.3% 的复合年增长率，由语音助手、多模式副驾驶和每隔几秒修改一次计划的供应链群体推动。

当代理需要选择性字段检索来控制令牌长度时，GraphQL 很有吸引力，而 gRPC 在低延迟二进制序列化带来回报的微服务集群中大放异彩。当供应商暴露比 API 表面访问更深的内容时（例如直接 GPU 调度或私有嵌入索引），专有 SDK 可以生存。到 2030 年，分析师预计将出现混合态势：外部集成将倾向于流式传输，内部服务调用将运行 gRPC，遗留系统将保留 REST 外观，以便棕地 ERP 无需重写即可保持可达性。

按部署模式：混合架构协调主权与弹性

云原生 SaaS 产品在工具使用和 API 集成方面占据 63.5% 的代理 AI 市场份额2024 年，因为它们卸载了补丁、透明地扩展并缩短了概念验证周期。然而医疗保健领域的董事会，def和关键基础设施部门坚持敏感数据驻留在受控子网上。由此产生的妥协是一种混合部署，其中编排大脑在供应商云中执行，但代理将请求隧道传输到本地数据存储或推理运行时。这种方法将以 34.5% 的复合年增长率增长，到 2030 年将混合份额提升到相当大的份额。

自托管设置虽然相对份额有所下降，但对于国家安全和主权云任务的一部分来说仍然是不可协商的。供应商现在提供“盒装 Kubernetes”Helm 图表，可在客户防火墙后面重现 SaaS 控制平面，确保功能平等并在政策环境放松时简化未来迁移。行进方向表明，基于供应商和客户签署的容器映像构建的工作负载可移植性，让 CISO 相信软件材料清单仍然是防篡改的。

按最终用户行业：医疗保健成为突破性采用

科技和 IT 服务巨头在 2024 年占据了 29.8% 的收入，反映出他们“吃狗粮”向客户展示能力的习惯。他们将代理框架嵌入托管服务组合中，然后追加销售可观察性和合规性附加组件。医疗保健和生命科学公司在部署新兴技术方面历来较晚，但现在它们正在改变剧本。长期的临床医生短缺和严格的文档目标使得自主制图代理的投资回报率不言而喻：节省的一个医生时间可以抵消数个月的许可费用。因此，医疗保健领域的复合年增长率最快，达到 36.2%。

金融服务仍然至关重要，将代理应用于 KYC 筛选、贷款裁决和合同分析。制造企业试点与物联网传感器反馈相互作用的预测维护代理。媒体、零售和电子商务专注于策划内容或推动购物者的个性化机器人。随着垂直模板的成熟，工具供应商正在包装i行业特定的蓝图，将实施时间从几个季度缩短为几周，进一步扩大了行业覆盖范围。

地理分析

2024 年，北美工具使用和 API 集成中的 Agentic AI 市场规模为 44.1 亿美元，相当于全球收入的 38.6%。该地区受益于密集的风险投资网络、靠近前沿模型实验室以及愿意试用测试版功能的企业文化。 《财富 100 强》的推出为供应商提供了广泛的参考，从而加强了采用飞轮。政府采购也很重要：美国联邦机构在 2024 财年发布了 120 多个试点合同，促进了供应商 FedRAMP 认证，从而提升了商业信誉。

欧洲排名第二，但随着企业应对即将出台的欧盟人工智能法案，其增长曲线显示出适度的加速。尽管如此，德国、法国和北欧国家正在优先考虑工业 4.0 拨款，专门用于工业 4.0 的拨款。用于制造单元的自主编排。到 2030 年，欧洲工具使用和 API 集成方面的代理人工智能市场规模预计将以显着的速度增长，这得益于吸引注重隐私的买家的道德设计定位。

亚太地区在 2024 年仅占 23.4% 的份额，但复合年增长率最高为 17.8%。中国部署省级补贴，将劳动密集型后台任务替换为基于 XaGPT 的多式联运代理。日本投资了由集成生命体征监测 API 的对话代理引导的老年护理机器人。印度的初创生态系统利用开源堆栈为中小企业出口商提供预算友好的托管代理。澳大利亚、新加坡和韩国在该地区推出了跨语言区域的银行和电信试点。

中东和非洲共同代表了一个规模虽小但不断增长的基础，由阿联酋的智能政府任务和沙特阿拉伯的 2030 年愿景计划引领。南北数字贸易中心走廊创造了对减少跨境延误的清关代理的需求。拉丁美洲仍处于新生阶段；然而，采用基于聊天的订购系统的巴西金融科技公司和墨西哥零售商揭示了早期的证据。经济波动和较低的云基础设施密度意味着采用将集中在一线城市，然后再向外辐射。

竞争格局

工具使用和 API 集成中的代理人工智能市场拥有各种各样的现有企业、专业挑战者和开源联盟，但其中没有一个拥有足够的实力。全球份额达到两位数。谷歌、微软和 AWS 将编排打包到更广泛的云套件中，利用固定的客户群。 OpenAI 将其 ChatGPT 插件生态系统与参考调度和检索工具配对。然而，LangChain、SuperAGI 和 Fixie 等较小的参与者通过以 GitHub 速度迭代功能并吸引 d 来赢得交易。开发商商誉。

战略差异化围绕三个杠杆进行整合。首先，生态系统的广度：提供编排和交钥匙连接器的供应商赢得了平台忠诚度。其次，可观察性深度：内置跟踪重放、即时差异和成本遥测降低了总拥有成本，这是针对通用云自动化的一个卖点。第三，部署灵活性：能够以 SaaS、混合或完全气隙模式运行相同控制平面的提供商占领受监管的垂直领域。

随着超大规模企业填补能力差距，并购活动势必会增加。有传言称，监控专家 Helicone 和上下文压缩初创公司 MemoBank 是希望将成本优化捆绑到其堆栈中的云巨头的目标。与此同时，风险投资保持活跃：Anthropic 于 2025 年 5 月筹集了 25 亿美元的债务，这表明资本市场将基础模型和下游工具视为相互交织的价值池。开源双许可证手册s——免费社区版，付费企业层——反映 Kubernetes 商业化弧线，暗示一旦收入集中度跨过战略门槛，整合浪潮即将来临。