机械零部件与配套工业
生物制造中的人工智能市场规模及份额
AI In Biomanufacturing
生物制造中的人工智能市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2026年、2031年；预测期复合年增长率为12.20%。
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更新时间2026-07-31
内容类型市场研究报告
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
生物制造中的人工智能市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2026年、2031年；预测期复合年增长率为12.20%。
市场走势
市场规模变化
预测期复合增长率 CAGR12.2%机构预测 · 2031
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2031 | 12.2% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2025 | USD 22.4B | 基准/历史 |
| 市场规模 | 2026 | USD 25.13B | 机构预测 |
| 市场规模 | 2031 | USD 44.68B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| ai_technology | machine learning and deep learning | 2025 | 34.550% |
| application | process optimization and control | 2025 | 39.170% |
| deployment_mode | cloud-based solutions | 2025 | 60.430% |
| end_user | pharmaceutical and biopharmaceutical companies | 2025 | 56.760% |
| geography | North America | 2025 | 39.670% |
| offering | software | 2025 | 62.450% |
关键结论
- ai_technology 维度中，machine learning and deep learning 在 2025 年的公开份额为 34.55%。
- application 维度中，process optimization and control 在 2025 年的公开份额为 39.17%。
- deployment_mode 维度中，cloud-based solutions 在 2025 年的公开份额为 60.43%。
- end_user 维度中，pharmaceutical and biopharmaceutical companies 在 2025 年的公开份额为 56.76%。
- geography 维度中，North America 在 2025 年的公开份额为 39.67%。
- offering 维度中，software 在 2025 年的公开份额为 62.45%。
主要参与者
- Thermo Fisher Scientific
- Danaher
- Siemens
- Wuxi Biologics
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 生物制剂、生物仿制药和先进疗法提高了生产复杂性 | +3.000% | 全球，集中在北美和欧洲 | 长期（≥ 4 年） |
| 生物制药制造的商品成本压力 | +1.800% | 全球，尤其是亚太地区低成本生产中心 | 中期（2-4 年） |
| 生物制药领域采用工业 4.0 和智能制造 | +2.000% | 北美、欧洲、韩国、日本 | 中期（2-4 年） |
| 生物过程数据增长支持 AI 模型训练 | +1.500% | 全球，在北美和亚太地区取得早期进展 | 中期（2-4 年） |
| 细胞和基因治疗规模扩大需要 AI 支持 | +1.800% | 北美、欧洲 | 长期（≥ 4 年） |
| PAT 和设计质量支持数据驱动控制 | +1.300% | 全球，在美国和欧盟最为严重 | 短期（≤ 2 年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 碎片化且孤立的生物过程数据基础设施 | -0.900% | 全球，亚太地区和南美洲最为严重 | 中期（2-4 年） |
| 传统 GMP 设施的高资本成本和整合负担 | -0.800% | 全球范围内，老化的欧洲和北美设施最为严重 | 长期（≥ 4 年） |
| 人工智能使用的监管和合规不确定性 | -0.500% | 欧盟、全球 | 短期（≤ 2 年） |
| 生物工艺和人工智能人才短缺 | -0.800% | 全球，北美、西欧、新加坡最为严重 | 长期（≥ 4 年） |
报告关注的关键问题
哪个应用领域引领创收？
哪个应用领域引领创收？ 工艺优化和控制在 2025 年占据 39.17% 的份额，因为它直接影响产量、质量一致性和周期时间。
哪个地区增长最快2031 年？
哪个地区增长最快2031 年？ 在政策支持和不断扩大的生物制造能力的支持下，亚太地区是增长最快的地区，复合年增长率为 15.45%。
如果云引领整体采用，为什么本地部署仍然受到关注？
如果云引领整体采用，为什么本地部署仍然受到关注？ 本地解决方案的复合年增长率为 12.96%，因为 GMP 文档控制、数据主权和内部安全需求在受监管的环境中仍然很重要。
哪个最终用户群体预计增长最快？
哪个最终用户群体预计增长最快？ CDMO 和 C随着赞助商越来越需要人工智能技术转让和数字流程可视性，MO 预计将以 12.75% 的复合年增长率增长最快。
生产现场更广泛采用的最大障碍是什么？
生产现场更广泛采用的最大障碍是什么？ 碎片化的数据基础设施仍然是主要障碍，因为断开的仪器和不一致的数据格式使得模型训练、跨站点传输和验证更加困难。
Vieter 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨报告比较需要同时核对市场边界、基准年、币种及是否包含软件服务。本站不提供报告原文或全文译文。
查看来源：Mordor Intelligence
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