核心摘要：人工智能的部署必须从长远角度考虑，才能充分惠及交通运输。
交通不仅仅是基础设施或车辆，它影响着数百万人的日常生活。来自政府机构、物流企业和社会研究界的代表参加了“移动性、人工智能（AI）和社会：加强越南交通运输的未来”研讨会，他们反映了当前的形势，既令人鼓舞，又需要付出更大的努力，以确保在智能交通的发展中不让任何人掉队。
河内建设部交通基础设施管理处副处长Luong Duc Thang先生表示，人工智能在城市交通管理中的作用已经在多个近期领域得到明确体现，包括交通执法、绿色交通生态系统的运营和交通流量改善。然而，人工智能部署的更广泛的长期方向，以及如何有效地利用大型数据集进行治理和运营，仍然是一个需要进一步研究和澄清的领域。
实际上，到 2025 年，河内已为交通和公共安全目的安装了 1,800 多个人工智能摄像头，并计划今年再增加 2,100 多个摄像头。这些数字反映了令人印象深刻的实施速度。然而，唐先生认为，监管机构真正需要的不仅仅是更多的设备，而是一个连贯的大数据策略，从收集到在城市治理中的实际使用。 “每一项政策都必须回答一个问题：公民将从其实施中获得什么好处？”他说。 “这仍然是一个新领域，我们需要人工智能专家更强有力的参与，以帮助塑造更清晰的方向。”
唐先生认为，随着河内调整总体规划和扩大城市发展，建立统一的交通数据平台，从数据收集到运营部署已成为迫切要求，需要监管机构、技术公司和专家之间的协调。
叶水福集团越南北部和中部运营主管 Nguyen Duy Hong 先生从物流公司的角度分享了他应用人工智能的第一手经验，该公司面临着不断增长的贸易量和日益增大的优化运输成本的压力。过去，发货计划在很大程度上依赖于经验和假设：早上 8 点就会预订卡车，操作员只需等待。如果未能按时到达，后续行动才会开始。如今，通过人工智能和 GPS 集成，物流团队可以提前确定车辆所在位置以及预计到达时间。
这种实时可见性不仅减少了不确定性，而且从根本上改变了资源分配和运营计划的设计方式。 “人工智能帮助我们减少了 80-85% 的规划时间，同时通过重复性任务的自动化将成本削减了约 30-40%，”洪先生说。
同时，他强调了一个悖论：虽然人工智能已融入企业管理系统，但许多员工仍在使用个人人工智能工具来处理日常工作。这引发了对客户数据安全的担忧，但更根本地反映了缺乏跨供应链可访问的共享数据基础设施。 “供应链的强度取决于其最薄弱的一环，没有人愿意成为最薄弱的一环，”他补充道。
因此，他呼吁政府建立一个集中的数据中心，企业可以安全地上传和访问信息，而不是强迫每个公司独立投资分散的云基础设施；这种方法不仅成本高昂，而且有加深整个行业数据孤岛的风险。
与此同时，绿色转型也带来了新的现实压力。许多物流公司最近才投资尚未完全折旧的卡车车队，但已经被迫考虑电动汽车（EV）替代品。然而，越南目前的电动卡车在有效载荷能力和作业范围方面仍达不到物流行业所需的水平。他认为，这需要适当的政策支持来帮助企业渡过转型期。
人工智能在城市交通管理中的作用已经在多个近期领域得到明确体现，包括交通执法、绿色交通生态系统的运营以及交通流量的改善。然而，人工智能部署的更广泛的长期方向，以及如何有效地利用大型数据集进行治理和运营，仍然是一个需要进一步研究和澄清的领域。
越南社会科学院社会学研究所前所长阮德荣博士强调，随着交通系统的快速发展，无障碍和社会公平问题。随着政策的转变和技术的进步，不同的人群将不可避免地具有不同的适应能力和不同的交通选择。
他以摩托车为例。越南对摩托车的广泛依赖反映了一个现实现实：对于许多人来说，考虑到当前条件，摩托车仍然是最佳选择——价格实惠、灵活且不受固定时间表的影响。
在他看来，只有当交通系统真正提供更方便、更合适的替代方案时，出行行为才会自然演变。 “有些群体很快就适应了技术，而另一些群体则几乎被排除在外，”他解释道。 “每当政策或技术发生变化时，我们都需要问：这些群体实际上有哪些交通选择？”