核心摘要：越南经济时报/VnEconomy 收集了政策制定者、专家和企业关于人工智能如何改变交通和流动性的见解......
越南经济时报/VnEconomy 收集了政策制定者、专家和企业关于人工智能如何改变越南各地交通和流动性的见解。
我相信，人们越来越一致地认为，人工智能不仅能产生巨大的经济价值，还能在很多方面改善生活质量，特别是在移动和交通方面。我们已经看到的最明显的好处包括更高的运营效率、节省时间和降低成本。
在越南，构建更加可持续的交通未来的多种途径正在出现，从向电动汽车过渡和扩大公共交通，到人工智能驱动的物流优化、智能交通系统和共享移动平台。每一条途径都发挥着独特的作用，但在我看来，人工智能是连接这个生态系统各个部分的“主线”，使其能够更高效、更有凝聚力地运作。
然而，仅有野心是不够的。实施的速度和顺序同样重要。开发智能交通系统需要数十年的时间，并且无法超越基础设施或劳动力能力的实际限制。因此，对基础设施、培训和劳动力技能提升的投资需要时间，并且必须切实反映在长期实施计划中。
另一个主要挑战是数据碎片化。为了充分释放人工智能在移动领域的潜力，越南需要建立一个能够在利益相关者之间有效集成和共享的集中式数据系统。同样重要的是为人工智能的采用制定清晰的路线图，我认为这是现阶段应该优先考虑的事情。
我相信公私合作伙伴关系和基于信任的数据共享机制将在推动创新方面发挥关键作用。与此同时，监管协调以及政策的稳定性和可预测性将成为吸引长期投资的重要基础。机构能力和透明、明确的法律框架对于这一转变也至关重要。
我特别认为越南应该采取更灵活的政策框架，包括人工智能支持的政策沙盒机制。这种方法将允许新模型以安全和受控的方式进行测试、完善和逐步扩展。更重要的是，人工智能的部署必须保持包容性和以人为本，确保所有群体都有机会，在技术变革的过程中不让任何人掉队。
根据越南开发智慧城市平台和目前运营电动交通基础设施的经验，我相信该国的交通挑战不仅仅是拥堵。更深层次来说，问题在于整个体系的碎片化。
越南目前有多种并行运营的交通方式，包括摩托车、私家车、公共汽车、出租车、叫车服务、电动汽车 (EV)，以及最近河内和胡志明市的城市轨道系统。然而，这些系统仍然各自为政，缺乏数据、规划和运营协调方面的连通性。
相比之下，在新加坡和韩国等国家，居民只需打开移动应用程序即可准确知道公交车何时到达、下一条地铁线路发车，甚至哪个站台位置最方便，以最大限度地减少出行时间。这使得用户可以选择最有效的运输方式。
基于这一现实，我相信人工智能可以帮助越南解决四个关键的交通挑战。
首先是提高交通需求的可见性和预测。城市需要了解人们出行的地点、出行时间以及出行目的。人工智能可以帮助预测出行需求，同时识别服务不足的区域。
二是解决城市空间压力。在河内等城市，拥堵不仅限于道路，还延伸到停车设施、人行道、上下车点和公共场所。人工智能可以帮助分析和识别新兴的“压力热点”。
第三，人工智能可以支持环保交通（尤其是电动汽车）的规划、预测和部署。然而，将电动汽车推向市场只是第一步。更重要的是其背后的运营系统，包括充换电管理、车辆维护、交通协调、安全以及维持稳定便捷的用户体验。
