作为一家印度公司，通过AI培训使超过50万名工人能够保持越来越步的步伐？
响应人工智能的迅速崛起，印度企业和政策制定者已采取了早期措施，以最大程度地减少高技能工人的破坏。 TATA咨询服务和Infosys等领先的技术公司已经培训了成千上万的员工，以AI相关的技能，旨在使未来的运营和在快速发展的全球景观中保持竞争力。
这些事态发展强调了越南的紧急问题：当地企业如何准备他们为AI驱动的未来的员工队伍吗？随着国家议程的数字化转型高高，越南在行业之间建立AI能力的能力可能在维持未来几年的增长势头和经济韧性方面发挥关键作用。
印度企业推出大规模AI培训
培训AI技能的劳动力被认为是印度避免在日益激烈的全球技术竞赛中落后的先决条件。目前，四家印度公司（TATA咨询服务（TCS），Infosys，HCLTECH和WIPRO）目前在全球十大最有价值的IT服务品牌中跻身世界前十大，并正在领导这项倡议。他们的努力旨在帮助实现印度将AI成为数字时代社会经济发展的核心驱动力的野心。
例如，到2024财政年度结束时，TC已重新攻击了30万名员工的基础AI和机器学习能力，Inc。Luding Generative AI。 TCS将其称为“ AI-Ready”计划，该计划使员工在日常工作中应用AI所需的知识和技能。如今，其60万名员工中有570,000多名被视为AI-Ready。
同时，Infosys在AI上进行了强烈的影响，旨在使其整个员工“ Ai-Awaens” - 这意味着他们对AI具有基本的理解，并准备适应新兴技术。迄今为止，该公司的AI培训计划已在全球范围内达到270,000多名员工，约占其总劳动力的84％。到2024年底，Infosys开发人员使用AI驱动的工具Github Copilot编写了超过700万行代码，从而大大提高了生产率和代码质量。
印度最大的在线招聘平台Naukri.com的调查显示，大约三分之一的印度科技专业人员正在WOR进行正式的AI培训k。拥有10多年经验的员工中，将近50％的员工认为Genai是优先技能。有趣的是，只有18％的专业人员将裁员列为他们的首要关注。总体而言，AI培训正迅速成为印度技术领域的新标准。
对公司员工的AI培训：70％的障碍是与心态有关的
就像印度快速的AI Upkilling一样，越南的劳动力现在正在动员类似的转变。但是，真正的战场不仅在于技术准备，还在于心态准备就绪。根据FPT Corporation的FPT软件学院副总裁兼FPT软件学院院长Prajith Nair先生的说法，AI培训的挑战最多来自传统的心态。
。人们与遗产系统有关并抵制变化。同样适用于在组织中采用AI。只有某些团体表现出对新创新的热情，而马萨诸塞州赛车的学习和采用很慢。他还指出，文化不愿辩论或挑战思想会阻碍人工智能学习和应用。为了真正从AI中受益，个人必须发展强大的批判性思维能力。与被动工具不同，AI的行为更像是一个辩论的同事，一个期望受到促使，挑战和进行周到的对话以提供有意义的见解。
“ AI部署需要更改管理策略，而不仅仅是技术培训，” Prajith Nair先生强调。
来自EnterpriSE观点，有65％的亚太业务领导者认为Genai可以提高绩效，而有76％的人认为迫切需要重新使用员工，而41％的人承认他们还没有开始实施Genai（PWC的第27届年度全球首席执行官调查）。普华永道指出，主要原因包括Genai的进化的突破速度，许多企业都难以跟上，并且由于对如何将AI应用于真实操作中的方式缺乏实际了解。
这引起了紧急警告：不投资AI风险的公司和工人在越来越多的技术驱动，创新领导的经济中落后。
fpt推出“每个人的AI”广告系列
FPT认为对员工的AI培训是最紧迫的任务之一，以帮助每个人提高其日常工作的生产力和有效性。所有FPT员工都经过AI知识的培训，如何使用AI APplications，以及如何与AI代理有效合作。 2024年，98.8％的员工接受了基本的AI培训，总计超过109,200个学习时间。
在2025年初，FPT启动了整个公司的“为每个人的AI”（BìnhdânAiVụ）倡议。在此计划下，每个员工都必须完成至少一门AI课程，并在其工作中应用AI工具以提高绩效。员工可以从Udemy，Coursera和公司的内部学习平台等平台上选择各种与AI相关的课程和应用程序教程。
。除了在线课程外，FPT还针对针对不同行业和部门量身定制的AI应用程序组织了专门的研讨会。这些研讨会旨在帮助员工更轻松有效地将AI整合到他们的特定工作角色中。
此外，超过10,000名FPT员工于2024年获得了NVIDIA AI计划的证书。在AI培训的员工培训中，FPT还旨在为500,000名拥有AI技能和知识的人提供大量员工，到2030年。
。根据普拉吉斯·奈尔（Prajith Nair）先生的说法，在大规模的AI中成功培训员工，并且在短时间内需要满足四个关键因素。
首先，提高领导者的AI意识。领导力必须了解AI在增长策略中的作用，以推动自上而下的转型。
第二，模块化培训计划。设计针对开发人员，测试人员，业务分析师的特定角色课程和其他。
第三，使用数据来衡量影响。跟踪完成率和现实世界的应用以评估有效性。
第四，建立一个学习社区。通过内部论坛，研讨会和共享经验来培养每日AI的文化。
ai - 快速运行或落后
最近的一项LinkedIn研究表明，AI成熟度高的公司的收入优于其他人。 AI竞赛进入了加速阶段。对于个人和公司，转型不再是可选的。
根据普拉吉斯·奈尔（Prajith Nair）先生的说法，越南工人是快速学习者，比许多其他国家的同龄人更加坚定，更适合适应。这些特征为在AI时代蓬勃发展提供了坚实的基础。
同时，AI对于企业来说也是一个世纪的机会。它缩短了开发周期。现在只有一年的时间就可以实现曾经花费10年的里程碑。它使运动场平坦，允许与小型公司和初创公司与全球巨头竞争。
在今天的比赛中，差异化是关键。快速AI采用是一种生存策略。