英国人工智能 (AI) 优化数据中心市场规模和份额分析

英国人工智能 (AI) 优化数据中心市场分析

英国人工智能数据中心市场规模预计 2025 年为 518 亿美元，预计到 2030 年将达到 923 亿美元，预测期内复合年增长率为 12.25% （2025-2030）。

在强有力的政府举措、大量私人投资以及对可持续基础设施的战略重点的推动下，英国的人工智能数据中心市场正在经历重大转型。英国政府推出了“人工智能增长区”，以加快数据中心规划并改善能源获取。这些区域以非工业化地区为目标，以促进当地经济并加速人工智能基础设施建设。 Vantage Data Centers、Nscale 和 Kyndryl 等公司已为此计划投入 140 亿欧元，为英国创造 13,250 个就业岗位。一个关键目标是提高公共计算能力 2到 2030 年将实现 0 倍，从新型超级计算机开始推动人工智能创新。该计划还包括设立国家人工智能能源委员会，重点关注可持续发展。此外，这些努力旨在将英国定位为人工智能开发的全球领导者，吸引外国投资，并确保人工智能运营的长期能源效率。

云计算、人工智能和数字技术的日益普及正在推动对数据中心服务的更高需求。英国将自己定位为欧洲的关键参与者，并得到政府加强数字基础设施和专注于可持续发展的私营部门投资举措的支持。英国政府根据新的人工智能行动计划拨款 169.6 亿美元用于数据中心项目。这包括创建人工智能增长区以扩大数据中心运营，以及建造超级计算机以增强国家的计算能力。展望未来，英国对人工智能可持续发展和创新的关注可能会进一步巩固其领先地位数据中心市场的主导地位，吸引全球投资并促进技术进步。

超大规模企业从都柏林和阿姆斯特丹溢出到伦敦-斯劳-迪德科走廊

欧洲主要数据中心市场的电力容量限制为英国设施（特别是伦敦-斯劳-迪德科走廊内的设施）带来了重大机会，因为超大规模企业正在寻找替代地点来支持其快速增长的人工智能基础设施。这一趋势是由最初针对都柏林和阿姆斯特丹的投资重新分配推动的，尽管需求很高，但严重的电力短缺和监管障碍实际上阻碍了新的开发项目。对于人工智能基础设施来说，这种影响尤其明显，因为它需要具有高功率密度的专业设施、先进的冷却系统和强大的连接能力，而英国市场可以提供这些设施，同时保持与欧洲用户的紧密联系。这种转变正在加速对英国人工智能生态系统的增长进行了评级，不仅吸引了直接投资，还吸引了通常围绕大型超大规模项目聚集的专业知识、供应链和服务提供商。

海上风电和核电基本负载支持大规模低碳人工智能计算

英国独特的能源格局为人工智能数据中心提供了显着的竞争优势，使运营商能够在人工智能工作负载的高功率需求下平衡环境可持续性与经济效率。这一优势源于该国快速增长的海上风电容量，2024年达到14吉瓦，预计到2030年将达到50吉瓦，同时稳定的核电基本负荷共同确保了低碳和日益可靠的电力供应。这对于人工智能应用程序影响尤其大，因为人工智能应用程序消耗的电量是传统工作负载的 10-20 倍，这使得能源成为关键的成本因素和环境考虑因素。英国数据与许多竞争性欧洲市场的设施相比，中心可以提供显着较低的碳强度，为优先考虑可持续发展的组织提供强大的价值主张。

温带气候允许的 GPU 集群基于节能器的自然冷却

在英国，温带海洋性气候被证明有利于冷却人工智能基础设施。即使人工智能工作负载对热量的要求越来越高，这一优势也能带来更高效、更可持续的运营。不列颠群岛的标志性特征是稳定的温度和适度的湿度，使数据中心能够在一年中 65-80% 的时间里通过空气侧节能器利用自然冷却。这种做法不仅减少了能源消耗，还降低了运营成本。对于 GPU 集群和专用 AI 加速器来说，这种节省尤其明显，因为它们比传统同类加速器散发的热量要多得多。就上下文而言，这些高级设置通常拥有机架密度超过 50 kW，与标准工作负载的典型 10-15 kW 形成鲜明对比。从地理上看，这种冷却优势在英国各地均匀分布，只有轻微的地区差异。这种一致性使运营商能够专注于其他关键选址因素，例如电力可用性和连接性。

英国政府“前沿人工智能计算”资助和国家半导体战略

英国温和的海洋气候为冷却人工智能基础设施提供了天然优势，尽管人工智能工作负载的热需求不断增长，但仍可实现高效和可持续的运行。这一优势源于不列颠群岛典型的相对稳定的温度和适中的湿度，使得数据中心能够在一年中 65-80% 的时间使用空气侧节能器实现自然冷却。这显着降低了能源消耗和运营成本。这一优势对于 GPU 集群和专业人工智能尤其重要加速器产生的热量比传统计算设备多得多，其机架密度通常超过 50 kW，而标准工作负载的典型功率为 10-15 kW。全国各地的地理一致性确保了冷却潜力的区域差异最小，使运营商在选择站点时能够关注其他因素，例如电力可用性和连接性。

全国范围内缺乏高密度液体冷却技能

在英国，设计、实施和维护人工智能数据中心先进冷却系统所需的专业劳动力严重短缺，这对市场扩张造成了重大障碍。这种限制是通过跨越多个学科的复杂人才缺口发挥作用的：具有两相冷却专业知识的机械工程师；能够安全处理介电流体的技术人员；和运营专家，他们可以针对可变热负载优化冷却系统被人工智能工作负载吞噬。经济影响是巨大的，劳动力限制使项目时间表增加了 15-25%，通过溢价补偿使总体成本增加了 10-15%，同时限制了新人工智能能力上线的速度。地理层面尤为重要，电力短缺影响到整个国家，但伦敦和曼彻斯特以外的地区最为严重，这给新兴二级市场的项目带来了额外的挑战，尽管它们在电力可用性和成本方面具有潜在优势。

电价上涨与北欧国家提高浸入式改造的总体拥有成本

英国相对较高的电力成本对浸入式冷却技术的采用造成了重大的经济障碍，尽管浸入式冷却技术对于高密度人工智能至关重要工作负载。这种限制是通过能源价格对浸入式冷却系统的总拥有成本 (TCO) 的直接影响来发挥作用的，典型的由于流体循环和排热所需的能量，与传统冷却方法相比，功耗增​​加了 3-7%。虽然这种效率损失可以通过支持更高计算密度的能力来抵消，但英国的经济方程式不如北欧国家有利，后者的电力成本可以低 40-60%。对于改造现有设施而言，这种影响尤其显着，因为在这种情况下，尽管具有潜在的性能优势，但高资本成本和增加的运营支出往往使项目在经济上不可行，从而限制了市场为人工智能工作负载调整现有容量的能力。

英国人工智能 (AI) 优化数据中心市场趋势和见解

人工智能优化基础设施开发激增进入英国人工智能数据中心市场

随着人工智能 (AI) 应用的发展由于需要更多资源，英国正在重塑其数据中心格局。公共和私营部门都在为此投入大量投资，旨在使英国成为全球人工智能基础设施的领导者。

作为一项重大进展，黑石集团于 2024 年 9 月宣布将在诺森伯兰郡布莱斯投资 100 亿欧元，建设欧洲最大的人工智能数据中心之一。该项目将创造 4,000 多个就业岗位，重振前 Britishvolt 基地，并加强英国在全球人工智能市场的地位。 Blackstone 的投资表明了对英国人工智能基础设施及其推动创新和经济增长的潜力的信心不断增强。同样，亚马逊网络服务（AWS）也宣布计划未来五年投资80亿美元在英国建设和运营数据中心。此举凸显了数据中心在支持快速增长的人工智能行业和数字经济方面的重要性。这些投资预计将改善这些努力表明英国致力于改善其人工智能基础设施并保持在技术和经济增长的前沿。此外，对人工智能数据中心的关注可能会吸引更多全球公司到英国投资，进一步提振其经济。此类基础设施的发展还将增强英国处理人工智能应用日益增长的数据需求的能力，确保在全球市场的长期竞争力。

政府战略支持加速英国人工智能数据中心扩建

在政府战略举措和大量投资的推动下，英国迅速巩固其作为人工智能（AI）基础设施全球领先者的地位。例如，英国政府成立了首届人工智能能源委员会，旨在促进将其人工智能雄心与清洁能源目标相协调。该委员会在《人工智能机会行动计划》中公布，将召集专家来解决新兴人工智能行业不断升级的能源需求，强调英国在清洁能源和人工智能领域处于领先地位的双重愿望。

在其“人工智能机会行动计划”中，英国政府制定了支持人工智能行业、促进其在各行业采用以及增强产品和服务的战略。此外，政府还公布了建立“人工智能增长区”的意图，简化电力获取和规划流程，以吸引对以人工智能为中心的数据中心及其基础设施的投资。与这些努力相辅相成的是，英国政府推出了全面的50点人工智能行动计划，旨在增强其人工智能能力并加快人工智能数据中心的建设。这些共同努力将促进英国数据中心市场的大幅增长，提高能源效率，减少能源消耗。推动全球投资并刺激创新。展望未来，这些举措可能会将英国提升为以人工智能为中心的技术和环保数据中心运营的全球枢纽的首要地位。

竞争格局

随着科技公司开发解决方案，英国的人工智能数据中心市场正在快速增长。满足日益增长的人工智能需求。 Advanced Micro Devices、ARM Holdings、NVIDIA Corporation、Schneider Electric 和 Alfa Laval 等全球领先公司是该市场的主要参与者。这些公司通过专注于技术进步、高质量服务和有竞争力的价格来竞争。为了巩固自己的地位，市场参与者正在建立合作伙伴关系并投资于研发。市场的增长是由越来越多地使用基于云的人工智能服务和政府倡议推动的支持数字化转型的因素。由于其战略位置、先进的数字基础设施和有利的监管环境，英国正在成为人工智能数据中心的主要枢纽。最近的发展包括扩建现有设施、在伦敦和曼彻斯特等城市建设新数据中心，以及采用可持续冷却技术来提高能源效率。

2025 年 1 月，CoreWeave 位于克劳利和伦敦港区的两个初始数据中心开始运营。这些中心将利用先进的 NVIDIA H200 GPU 来托管 NVIDIA AI 平台的主要部署。这些部署经过 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络的增强，旨在显着增强英国的高性能计算能力。这些数据中心的战略定位是支持医疗保健、金融和技术等各行业对人工智能驱动的应用程序不断增长的需求。通过利用切削力CoreWeave 致力于提供可扩展且高效的解决方案，进一步巩固其在欧洲推进人工智能和高性能计算方面的作用。

英国人工智能 (AI) 优化数据中心行业领导者

近期行业发展

• 2025 年 2 月：英国政府承诺提供 500MW 的数据中心电力来支持其人工智能增长区计划。此举旨在加强人工智能发展的基础设施，吸引投资，促进人工智能领域的创新。通过分配大量电力资源，政府力求将英国定位为人工智能进步的全球领导者。
• 2025 年 1 月：Nscale 将在未来三年内在英国数据中心市场投资超过 20 亿欧元。该公司的目标是开发固定式和模块化格式的先进人工智能数据中心，以清洁能源为动力，并采用生成式人工智能技术。位于埃塞克斯郡劳顿的第一个站点将从 50MW 的 AI 和 HPC 容量开始，可扩展至 90MW，使用液体冷却进行生成式 AI GPU 部署。该设施预计将于 2026 年第四季度投入使用，将支持多达 45,000 个 NVIDIA GB200 GPU。