南美人工智能 (AI) 数据中心市场规模和份额分析

南美人工智能 (AI) 数据中心市场分析

南美人工智能数据中心市场规模预计 2025 年为 10.6 亿美元，预计到 2030 年将达到 23.7 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 17.33%。

南美洲正在见证人工智能数据中心的发展，以支持该地区对计算资源不断增长的需求。这些设施的建立是为了增强人工智能能力并为各种应用提供基础设施。重点是部署先进技术，以满足各行业人工智能驱动流程日益增长的要求。

巴西政府正准备推出新的数据中心框架，以吸引更多投资到巴西并扩大该国的数字基础设施。计划于 2025 年 5 月推出的国家数据中心政策应提供税收优惠该行业的激励措施、法律保障和具体规则。由于这些举措，巴西现在成为主要云和数字技术进入拉丁美洲的切入点。

巴西投资公司 Patria Investimentos (PAX.O) 最近宣布推出超大规模数据中心平台 Omnia。在拉丁美洲加速采用云计算和人工智能的推动下，该平台计划在未来 18 至 24 个月内为其第一个项目投资约 10 亿美元。与美国和欧洲更加饱和的市场相比，该地区（尤其是巴西）正在成为数据中心投资者的中心，因为其丰富的可再生能源资源和相对不受限制的增长机会。

总体而言，南美洲人工智能数据中心基础设施的快速发展，加上支持性的政府政策和大量投资，使该地区成为一个关键的地区你在全球数字经济中的地位。这些发展预计将在未来几年推动创新、增强区域人工智能能力并吸引更多投资。

南美人工智能 (AI) 数据中心市场趋势和见解

快速构建高密度、液体就绪容量

超大规模云提供商和区域托管运营商正在竞相改造或新建站点每个机架的功率密度为 30-50 kW，并配备液冷歧管，可容纳用于大规模 AI 训练的图形处理器。 Equinix、Ascenty 和 Scala 数据中心今年都在圣保罗和圣地亚哥启用了新大厅，配备后门热交换器和专为 Nvidia H100 级集群设计的浸入式水箱。这一加速缩短了企业的供应周期，这些企业以前必须将高要求的工作负载出口到北美，从而收紧区域例如，2024 年 8 月，Scala 数据中心在阿雷格里港的 300 MW 超大规模园区破土动工，该园区将配备能够支持 50 kW 以上机架密度的闭环浸入式水箱。该公司的新闻稿指出，第一阶段的产能将于 2025 年完成，由两家寻求在巴西本地化人工智能培训节点的全球云提供商完全保留。 Scala 表示，与传统的冷冻水 CRAC 系统相比，浸入式设计可将冷却能耗减少多达三分之一，从而使其构建与其长期可再生能源购电协议保持一致

2024 年 6 月，Equinix 上线了 SP5 站点的第三期，增加了 9.9 MW 的电源和专为 30-50 kW 密度设计的机架。新大厅是该公司在拉丁美洲第一个预装直接芯片液体冷却回路的大厅，这一设计选择旨在为部署 H100 级 GPU 集群进行生成式 AI 训练的租户提供服务。据该公司称公司公告中，早期金融服务客户将风险评分引擎迁移到大厅，并报告与将相同的工作负载路由到迈阿密相比，延迟减少了 15 毫秒

可再生能源采购和人工智能工作负载分配的融合

面临更严格的碳报告规则在巴西、智利和哥伦比亚，运营商现在将风能和太阳能发电厂的购电协议与人工智能工作负载编排平台结合起来，将非紧急培训工作转移到可再生能源发电高峰时段。 ODATA 和 Cirion Technologies 于 2024 年初将这些调度程序集成到其能源管理堆栈中，声称有效可再生能源利用率实现了两位数的提高。这种做法将可持续发展目标与成本优化结合起来，这表明南美数据中心在其人工智能增长周期中比更成熟的同行更早地采用网格交互策略。

2024 年 7 月，ODATA 与 Casa dos Ventos 签署了 60 兆瓦风能购电协议，以满足其圣保罗和米纳斯吉拉斯校区的增量负荷，这些校区正在改造为高密度人工智能培训集群。该合同为运营商提供了可预测的可再生能源供应曲线，其能源管理平台现在将非紧急模型训练工作安排在合同风电场达到或接近峰值输出的时段，从而最大限度地提高 GPU 机架消耗的绿色电子份额。该机制会在白天间歇期削减电网购买的不可再生电力，并允许 AI 租户在合规报告中声明碳调整后的利用率指标。

Cirion Technologies 于 2025 年 1 月宣布，其圣地亚哥工厂已将 AI 工作负载编排层与该站点的可再生能源仪表板集成。当长期运行时，系统会在数小时内自动将大批量训练作业转移到 Nvidia DGX SuperPOD 节点上。智利阿塔卡马地区的 lar PPA 正在生产剩余电力，同时将不太重要的推理任务推迟到该窗口之外的标准服务器。该公司分享的早期指标表明，主要金融服务租户的有效可再生能源利用率出现了两位数的增长，范围 2 排放量相应下降。

竞争格局

南美洲人工智能行业仍然分散，但整合信号开始出现2024 年，领先的云服务提供商收购了利基模型运营初创公司。本地冠军通过在算法中嵌入领域专业知识而不是纯粹在通用工具上竞争来脱颖而出。专注于合规模块（尤其是金融部门）的供应商赢得了长期年金合同，因为银行面临着不可协商的审计要求。因此，产品uct 路线图越来越优先考虑自动化模型文档和偏差检测功能。

跨国云提供商和电信公司之间的战略联盟加速了对服务不足的中端市场客户的覆盖。电信公司通过现有的连接合同贡献分销力量，而云合作伙伴则提供技术堆栈。这种组合降低了客户获取成本并标准化了支持，从而间接促进了订阅续订。从中期来看，联合上市计划可能会成为没有渠道合作伙伴的小型独立初创公司的软壁垒。

南美洲人工智能 (AI) 数据中心行业领导者

近期行业进展

• 2025 年 5 月：巴西里约热内卢市宣布建立一个新的人工智能 (AI) 数据中心园区。 4 月 27 日在里约网络峰会上公布的“里约人工智能城市”项目将位于该市的奥林匹克公园。该项目初步规划容量为1.8GW，预计到2027年上线，力争到2032年扩大到3GW。据报道，该项目建成后将成为拉丁美洲最大的数据中心园区，也是全球最大的数据中心园区之一。
• 2025年5月：阿根廷计划建立以核能为动力的人工智能数据中心，旨在将自己定位为全球人工智能中心。这一举措的核心是开发小型模块化反应堆（SMR），这是一种可运输的核反应堆，能够满足人工智能数据中心的高能源需求。如果成功，阿根廷可能成为继中国和俄罗斯之后第一个商业部署中小型反应堆的国家。这个雄心勃勃的项目由总统哈维尔·米雷 (Javier Milei) 领导，旨在吸引主要科技公司的投资，并利用该国的核专业知识来支持不断发展的人工智能行业。