预测性和规范性分析市场规模

预测性和规范性分析市场分析

预测性和规范性分析市场在预测期内预计复合年增长率为 24%。

• 此外，预测分析利用数据驱动的见解为企业提供可操作的信息。它提供了对给定结果发生的可能性的估计。企业利用这些事实来估计未来趋势。预测分析也建立在概率作为其基本原则的基础上。
• 机器学习 (ML)、算法、业务规则和计算建模技术是规范分析中使用的一些方法和设备。该技术的输入来自各种数据源，包括历史和事务数据、实时数据源和大数据。已经使用描述性分析工具和解决方案的公司和组织为部署预测性和规范性分析解决方案做好了更充分的准备。时间他们可以更成功地采用这些解决方案，因为它们有历史数据来预测和运行算法。
• 高级分析解决方案提供了使用统计和技术方法解决这些问题的策略，最终有助于制定基于事实的战略决策。因此，分析对于许多不同最终用户行业的商业智能 (BI) 至关重要。
• 人们提出了安全和数据隐私问题。由于生成的行为方面的信息，用户担心所收集数据的机密性。
• COVID-19 的出现减缓了市场增长，但由于封锁的加强，市场正在逐渐获得吸引力。随着封锁期间云和人工智能等技术的采用增加，它为企业在整个地区进行数字化和扩张提供了多种机会。

预测和预测主动分析市场趋势

BFSI 预计将占据主要市场份额

• BFSI 是预测性和规范性分析市场的主要行业之一。许多 BFSI 公司正在加大对所研究市场的投资。预测分析在银行和金融领域发挥着巨大作用，因为它们有助于预测未来的增长、发展战略和内部缺陷。
• 机器学习和人工智能集成可以处理大数据，发现隐藏的依赖关系，并在该行业建立可靠的预测模型。作为一个依赖数据的行业，BFSI 也在投资分析行业，以加强其数字化转型。
• 传统银行和金融机构主要投资于预测性和规范性分析，以在市场中竞争并保持相关性。他们利用分析的业务能力来提高盈利能力并识别潜在客户。
• 银行还使用预测分析来分析客户的需求。客户的当前和历史数据，然后预测未知场景，例如未来的客户行为和活动。例如，它可以深入了解客户对个性化信用卡优惠的倾向。当与业务流程集成以获取分析见解并生成可由 BPM 或 CRM 系统等其他系统自动使用的预测时，它的潜力才能得到最有效的发挥。
• BFSI 公司正在使用数据分析来预测抵押贷款违约风险并进行客户身份验证。数据分析还用于客户忠诚度计划。

北美预计将占据主要市场份额

• 由于大多数行业较早且广泛采用高级分析，美国在北美预测性和规范性分析市场上占据主导地位。全国零售业市场正在迅速扩大。根据 NRF（全国零售联合会）的数据，有 2.7 家公司在关门的情况下开设了商店。因此，店内分析现在变得更加重要。
• 美国国家医学院估计，美国医疗保健行业在不必要的服务上浪费了 7500 亿美元。预测分析可以通过估计特定患者感染特定疾病的风险来消除财务浪费并节省高达 15% 的预算。
• 皇家菲利普与美国管理式医疗组织 Humana Inc. 合作，改善治疗结果，造福少数高风险 Medicare Advantage 客户。使用飞利浦生命线医疗警报系统（包括 AutoAlert 并由飞利浦 CareSage 预测分析支持），Humana 可以识别可能面临风险的会员。具有高风险的慢性病患者能够及早发现并转诊，以便及时护理和采取行动。
• 市场具有强大的实力在早期采用者中建立全球大数据云服务市场的潜力最大的是加拿大，该国在云采用方面处于世界领先地位。在不考虑次要运营效益的情况下，加拿大分析行业每年为经济贡献超过 10 亿美元。
• Zebra Technologies 和 Profitech 已签订合同，由 Zebra Technologies 收购 Profitect。对于零售和消费品 (CPG) 行业的客户，Profitech 的平台分析整个价值链的数据。收购 Profitech 后，Zebra Technologies 打算利用该平台提高其在零售业务中的重要性。

预测性和规范性分析行业概述

预测性和规范性分析市场竞争适中，由少数参与者组成。现在很少有大公司控制就市场份额而言，占据了大部分市场。为了获得竞争优势，企业专注于产品差异化。关注持续创新是实现这一目标的一种方法。 Forrester Research 认可 Oracle 的自主数据科学云服务为基于笔记本的预测分析和机器学习领域的领导者，获得了当前产品的最高平均得分及其解决方案路线图的最高得分。

• 2022 年 7 月 - SAP SE 宣布收购 Askdata，这是一家专注于搜索驱动分析的初创公司。通过购买 Ask data，SAP 增强了利用人工智能驱动的自然语言搜索帮助组织做出更明智决策的能力。用户可以搜索、交互和协作处理实时数据，以最大限度地提高业务洞察力。

预测性和规范性分析市场领导者

预测性和规范性分析市场新闻

• 2022 年 8 月 - SAP SE 宣布通过利用新型数据库、机器学习算法、实时数据处理能力、自助式分析和开发数据市场，公司从当前的分析状态转向未来。我们可以帮助客户根据智能数据驱动的见解做出决策。因此，我们认为自主分析的终结。
• 2022 年 7 月 - IBM 公司宣布已收购 Databand，这是领先的供应商之一数据观测软件的使用者。它帮助企业确保可靠的数据在适当的时间交到适当的个人手中，并进一步改进 IBM 跨数据、人工智能和自动化的软件产品，以解决整个可观察性问题。