北美人工智能 (AI) 数据中心市场规模

北美人工智能 (AI) 数据中心市场分析

北美人工智能数据中心市场规模预计 2025 年为 94.5 亿美元，预计到 2030 年将达到 351.1 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 30%。

在人工智能技术在各行业广泛采用的推动下，北美人工智能数据中心市场正在见证显着增长。尽管无法获得具体的市场规模数据，但对人工智能优化的数据中心容量的需求正在迅速增长。到 2024 年，主要科技公司将总共投资超过 2000 亿美元用于人工智能和云计算基础设施开发。

人工智能工作负载的集成正在显着改变电力需求，高盛预测到 2030 年 IBM 数据中心电力需求将增长 160%。这种激增正在创造基础设施瓶颈，特别是在北弗吉尼亚和硅谷等成熟中心，电网拥堵导致电力分配限制。这些挑战正在促进地域多元化，德克萨斯州、俄亥俄州和俄勒冈州等新兴市场因其有利的电力供应和监管条件而日益受到关注。尤其是俄勒冈州东部，已经成为超大规模企业的战略要地，提供丰富的水力发电和有利于自然冷却的气候，Datacenters.com。

随着专业人工智能基础设施需求重塑市场动态，竞争格局正在不断演变。在亚马逊、微软和谷歌等超大规模企业大量人工智能投资的推动下，CSP 数据中心目前在数据中心类型市场中占据主导地位。在组件方面，硬件引领市场，而由于传统风冷系统无法满足人工智能工作负载的散热需求，冷却解决方案正经历最快的增长。时间美国在北美市场中占有最大的国家份额，但墨西哥正在成为一个增长热点，全球云提供商投入巨资建立区域数据中心墨西哥数据中​​心协会。

人工智能和可持续发展的融合为市场带来了挑战和机遇。普华永道表示，美国《芯片法案》为半导体制造提供了 527 亿美元的联邦补贴，正在加速国内人工智能芯片供应链并减少对国际来源的依赖。与此同时，企业净零排放指令正在推动电力消耗的创新方法，主要参与者投资于可再生能源和先进的冷却技术。液体和浸入式冷却解决方案越来越受欢迎，近 20% 的数据中心现在采用液体冷却技术，可以降低 10-30% 的能耗并减少碳排放 RCR Wireless。这些优点能源使用效率 (PUE) 和用水效率 (WUE) 等效率指标正在成为市场的关键差异化因素。

北美人工智能 (AI) 数据中心市场趋势

美国超大规模企业的生成式 AI GPU 集群建设激增

人工智能开发竞赛随着超大规模企业部署广泛的 GPU 集群来满足生成型 AI 工作负载的需求，基础设施正在加速发展，从而导致数据中心设计发生重大转变。各大科技公司已承诺投资 5000 亿美元用于人工智能基础设施，德克萨斯州因其经济高效的电力供应和快速互联能力而成为战略中心。这一转变正在推动半导体行业快速增长，预计 2025 年高带宽存储器 (HBM) 收入将达到 210 亿美元，同比增长 70%年增长。这些进步正在突破数据中心设计的界限，需要创新的电力传输、冷却和连接解决方​​案，以适应目前每机架超过 200-250 kW 的 GPU 密度，而传统密度为每机架 10-15 kW。

人工智能基础设施需求的激增正在重塑整个行业，带来新的挑战和机遇。对专用人工智能芯片的需求正在推动半导体行业的创新，而数据中心运营商正在重新考虑传统架构以支持不断增长的计算需求。现在的重点是开发节能设计和先进的冷却技术，以管理高密度 GPU 集群不断增加的功率和散热需求。随着行业的发展，德克萨斯州将自己定位为这一转型的关键参与者，利用其资源吸引大量投资，并将自己打造为人工智能基础设施开发的领导者。

企业净零排放指令推动人工智能数据中心的绿色电力购电协议

随着企业将净零排放承诺纳入其数据中心战略，刺激可再生能源采购的创新，环境可持续性正在成为一个关键的竞争因素。领先的科技公司越来越多地通过购电协议 (PPA) 来确保可再生能源，其中 94% 的高管优先考虑 ESG 举措。此外，46 个国家和 554 家公司已承诺支持气候承诺数据中心知识。人工智能在这一转变中发挥着双重作用，推动能源需求，同时通过预测分析和优化算法实现更高效的资源管理。铁山数据中心就是一个典型的例子，实现了 100% 可再生能源的使用，并承诺到 2030 年实现温室气体净零排放。该公司还采用了通过与 SeaQurrent Iron Mountain 合作，开发了潮汐能收集等创新解决方案。

对可持续性的日益重视正在重新定义数据中心的选址标准。现在，获得可再生能源与连通性和成本等传统因素一样重要。公司越来越注重节能设计和先进技术，以实现可持续发展目标，同时管理运营成本。随着行业的发展，可再生能源与创新冷却解决方案的融合正在成为一种标准做法，确保数据中心能够有效满足环境和性能需求。

北美人工智能 (AI) 数据中心行业概览

北美人工智能数据中心市场集中度较高以h为主导的竞争结构超大规模厂商和专业硬件提供商，激烈的竞争推动了整个价值链的快速创新。 Nvidia 利用其先进的 GPU 和全面的软件生态系统（包括 CUDA 工具包 AI News），在 AI 芯片市场保持着主导地位，在数据中心的份额超过 90%。这一主导地位正受到 AMD 和英特尔的挑战，英特尔的目标是通过自主开发的 AI 加速器 BBN Times，到 2028 年占领 20% 的 AI 芯片市场。云服务提供商开发定制芯片，创造了一个硬件、软件和服务能力日益交织在一起的多层竞争环境，使竞争动态变得更加复杂。

在节能冷却解决方案、人工智能优化的边缘基础设施和注重可持续发展的服务等专业领域，空白机会正在出现。公司通过技术创新实现差异化，施耐德电气c 于 2024 年 2 月推出具有人工智能功能的 EcoStruxure IT Expert，Vertiv 于 2024 年 3 月与霍尼韦尔合作进行智能建筑集成 SNS Insider。市场上传统竞争对手之间的合作也日益加强，包括亚马逊、Meta、谷歌和微软在内的联盟的成立就是一个例子，以促进核电的能源安全和数据中心知识。这种协作方法反映出人们认识到，解决人工智能部署的基础设施挑战需要全行业的解决方案，特别是在电力可用性和可持续性等领域，个别公司的行动可能不足以推动系统性变革。

北美人工智能 (AI) 数据中心市场领导者

北美人工智能 (AI) 数据中心市场新闻

• 2025 年 5 月：施耐德电气通过新的人工智能驱动的预测性维护功能增强了 EcoStruxure IT 平台，使数据中心能够在潜在设备故障发生之前识别故障并实时优化能源使用
• 2025 年 4 月：数据中心扩大了其在芝加哥的业务，增加了专门为具有先进冷却功能的人工智能工作负载设计的容量系统和高密度电源能力 D