存储IC市场规模及份额
内存 IC 市场分析
2025 年内存 IC 市场规模为 1,765 亿美元,预计到 2030 年将攀升至 2,887 亿美元,预测期内复合年增长率为 10.34%。人工智能采用的加强、汽车电气化的不断发展以及国家制造激励措施正在重塑需求模式并鼓励内存 IC 市场内的地理再平衡。分立 DRAM 继续支撑人工智能训练的高带宽处理,而 NAND 闪存密度则降低了每比特成本,并扩大了数据中心和汽车存储的部署。 HBM3E 和即将推出的 HBM4 等专用接口标准使加速器供应商能够在计算核心旁边放置前所未有的带宽,从而加强内存 IC 市场向异构、工作负载调整架构的发展。三大老牌供应商的供应集中度仍然较高;然而,主权技术专业超过 500 亿美元的克数正在催生新进入者并扩大内存 IC 市场的区域足迹。[1]欧洲审计法院,“特别报告 12/2025 –周期性定价、紧张的 HBM 产能以及 EUV 驱动的晶圆厂成本上升带来了不利因素,但也为 MRAM 和内存计算设备等差异化产品创造了机会,这些产品有望降低延迟和功耗。
主要报告要点
- 按内存类型划分,DRAM 占据了内存 IC 市场 56.2% 的份额到 2024 年,闪存预计将以 11.6% 的复合年增长率增长,超过整个内存 IC 市场。
- 按应用划分,智能手机和平板电脑将在 2024 年占据内存 IC 市场规模的 38.4% 份额,而服务器和数据中心的复合年增长率为 11.8%R 到 2030 年。
- 按接口划分,DDR4 领先,到 2024 年将占据内存 IC 市场规模的 41.0% 份额,而 HBM/HBM3/HBM3E 到 2030 年将以 13.2% 的复合年增长率增长。
- 从最终用户行业来看,消费电子产品领先,到 2024 年将占内存 IC 市场规模的 46.5% 份额,汽车电子增长最快复合年增长率为 12.8%,反映出 ADAS 和电动汽车内存容量的增加。
- 按地理位置划分,亚太地区在 2024 年占据内存 IC 市场份额的 61.8%,而得益于 CHIPS 激励措施和人工智能基础设施建设,北美地区到 2030 年的复合年增长率最高为 13.6%。
全球内存 IC 市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 影响时间表 | |||
|---|---|---|---|
| 智能手机、功能手机和平板电脑的激增 | +2.10% | 全球,亚太地区需求领先 | 中期(2-4 年) |
| 便携式无线设备对低功耗内存的需求不断增长 | +1.80% | 全球,集中在移动生态系统 | 短期(≤ 2年) |
| 大数据存储对 SSD 的需求不断增加 | +1.50% | 北美和欧洲数据中心 | 中期(2-4 年) |
| 高带宽 M 的快速采用AI 加速器内存 | +2.80% | 全球,以美国和中国人工智能基础设施为主导 | 短期(≤ 2 年) |
| 每辆车的内存内容不断增加ADAS 和 EV 平台 | +1.40% | 以欧洲和中国为主导的全球汽车市场 | 长期(≥ 4 年) |
| 政府激励措施和 CHIPS 式促进国内生产的计划 | +0.80% | 美国、欧盟、日本、韩国 | 长期(≥ 4 年) |
| 来源: | |||
Ris智能手机、功能手机和平板电脑的激增
外形创新,例如三星的 0.65 毫米 LPDDR5X 封装,使 OEM 能够将更大的容量压缩到纤薄的设备中,将每部旗舰手机的平均 DRAM 容量提高到 16–24 GB。[2]三星电子,“三星电子开始批量生产业界最薄的 LPDDR5X DRAM,”news.samsung.com 生成式 AI 聊天和设备端视觉模型加剧了带宽需求,以及 JEDEC 的需求。 LPDDR6 路线图概述了 10.667–14.4 Gbps 信令以满足实时推理要求。[3]Zak Killian,“JEDEC 揭示了下一代 DDR6 和 LPDDR6 的大规模速度提升” DDR6 和 LPDDR6,”hothardware.com 新兴市场的功能手机销量基准出货量增加,而平板电脑从混合工作趋势中重新获得吸引力,共同扩大了内存 IC 市场。边缘推理减少了云往返次数,转化为内存 IC 市场对低功耗、高密度移动 DRAM 的持续需求。
便携式无线设备对低功耗内存的需求不断增长
可穿戴设备、AR 眼镜和物联网网关强调严格的功耗预算,推动 LPDDR 和下一代嵌入式内存最大限度地缩短刷新周期。供应商优化深度睡眠状态,将空闲电流削减至 50 µA 以下,并与多天电池寿命目标保持一致。这种效率提升可在不牺牲本地计算能力的情况下保持便携式平台的竞争力,从而提振内存 IC 市场。
大数据存储对 SSD 的需求不断增加
超大规模运营商扩展 NVMe 闪存阵列,以加速人工智能分析的数据湖访问,将工作负载层从硬盘转移。 200 层 3D-NAND 设计降低了每 TB 美元的成本,允许设备部署多 PB 节点,从而提高内存 IC 市场对 NAND 晶圆的消耗。汽车无线更新策略也适合 SSD 配置,扩大了地理覆盖范围。
AI 加速器快速采用高带宽内存
HBM 收入已超过 SK Hynix DRAM 销售额的 30%,随着加速器需求超过供应,预计 2025 年第四季度将达到 40%。[4]Jin-Suk Choi,“三星将在 2024 年实现三倍 HBM 输出”,kedglobal.com HBM4 承诺每堆栈 5-6 TB/s,比 HBM3E 带宽增加四倍,并让大型语言模型更快地收敛。 AMD 的 MI350X 在计算芯片附近配对了 12 个高 HBM3E 堆栈,总计 288 GB,展示了内存 IC 市场中紧密的内存计算协同设计。供应商在 2026 年之前仍保持售空状态,从而赋予他们定价权和额外 TSV 的资金容量,这提升了内存 IC 市场前景。
限制影响分析
| 高级内存 IC 的高开发和制造成本 | -1.90% | 全球,集中在前沿节点 | 长期(≥ 4 年) | |
| DRAM/NAND 价格波动性和周期性 | -1.60% | 全球内存市场 | 短期(≤ 2 年) | |
| 供应链中断和关键材料短缺 | -1.20% | 全球,亚太地区存在脆弱性 | 中期(2-4 年) | |
| 对内存设备的地缘政治出口管制 | -0.80% | 中国、俄罗斯和受限制实体 | 中期(2-4 年) | |
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高级内存 IC 的开发和制造成本高昂
低于 10 纳米的 DRAM 生产线需要 15-200 亿美元的投资,其中每个工具的 EUV 扫描仪成本超过 1.6 亿美元。高数值孔径 EUV 的采用增加了另一个资本支出层,提高了盈亏平衡产量,而 HBM 芯片堆叠消耗了 2 –晶圆起始数量比商品 DRAM 多 3 倍。[5]Imec,“Imec 使用高 NA EUV 演示逻辑和 DRAM 结构”,imec-int.com 这种资本负担将领域缩小到资金雄厚的现有企业,并减缓了内存 IC 市场内的节点迁移周期。
DRAM/NAND 价格波动和周期性
在制造商削减传统产量以重组 DDR5 和 HBM 后,DDR4 现货价格在 2025 年 5 月飙升 50%,将 8 GB 模块从 1.75 美元提升至 2.73 美元。相反,由于中国新增产能、压缩利润率并使库存规划复杂化,NAND 平均售价同比下降 20%。这种波动阻碍了可预测的投资,并可能在供应过剩阶段阻碍内存 IC 市场的扩张。
细分市场分析
按内存类型:DRAM 在闪存加速中占据主导地位
DRA到 2024 年,M 将占据存储 IC 市场 56.2% 的份额,并且对于 AI 训练带宽仍然不可或缺。相反,NAND 闪存的复合增长率为 11.6%,推动闪存产品的内存 IC 市场规模从 2024 年的 XX 亿美元增长到 2030 年的 XX 亿美元。200 多层 3D-NAND 降低了每比特成本,扩大了服务器启动驱动器和汽车存储占用空间。 NOR 闪存重新获得了汽车市场的青睐,而 MRAM 则确保了非易失性和耐用性至关重要的工业控制器的设计胜利。三星的堆叠式 DRAM 路线图标志着扩展传统缩放比例的 3D 架构。 ReRAM 和 3D XPoint 等新兴存储器追逐利基延迟差距,让较小的供应商在广泛的存储器 IC 市场中站稳脚跟。针对特定应用的优化模糊了易失性和非易失性类别之间的界限,从而形成了混合层次结构。
按应用划分:移动基础转向数据中心增长
智能手机和平板电脑将引领 2024 年在内存 IC 市场中占有 38.4% 的应用份额,但随着人工智能工作负载激增,服务器和数据中心的复合年增长率为 11.8%。数据中心节点集成了 400 W 加速器,具有高达 288 GB HBM,扩大了每个插槽的内存支出。移动设备通过采用 LPDDR6 来应对,将手持计算与设备上的人工智能结合起来。工业物联网网关和边缘服务器需要坚固耐用的组件,而汽车 ADAS 在集中式车载计算机中结合了 DRAM、LPDDR、NOR 和 SSD。
按接口标准:DDR4 领先地位面临 HBM 革命
DDR4 仍占内存 IC 市场 2024 年出货量的 41.0%。然而,DDR5 增长加快,HBM/HBM3/HBM3E 以 13.2% 的复合年增长率领先。 JEDEC 发布了 2027 年后采用的 DDR6 目标为 8.8–17.6 Gbps I/O。 LPDDR6 以类似的速度演进为 24 位通道,专为热受限平台量身定制。 PCIe 5.0 NVMe 降低了 SSD 延迟,而 CXL 则分解内存池,从而实现动态超大规模机架中的麦克风容量分配。接口多样性强调了整个内存 IC 市场以工作负载为中心的工程。
按最终用户行业:通过汽车创新扩大消费者基础
消费电子产品保留了 2024 年收入的 46.5%,但汽车行业 12.8% 的复合年增长率大幅提升了其内存 IC 市场规模贡献。预计到 2026 年,车辆将包含 278 GB 的 RAM 和 NAND 组合,到 2030 年,容量将扩大到数 TB。IT 电信行业通过 5G 基站中的高速 DRAM 强化边缘和核心网络。医疗保健设备采用容错存储器,航空航天任务试验抗辐射 MRAM,在地面推广之前验证基于自旋的存储。最终用户的多样性使整个内存 IC 市场的收入来源多样化。
地理分析
得益于集成供应,亚太地区占 2024 年出货量的 61.8%y 链跨越晶圆制造到后端组装。中国供应商长鑫存储将 DRAM 份额提升至 5%,而三星和 SK 海力士则在研发上再投资超过 200 亿美元,以保持工艺领先地位。日本 3.9 万亿日元(257 亿美元)的补贴推动和台积电的熊本扩张扩大了地区制造业基线。出口管制政策限制了对中国的先进工具出货,可能会分散技术节点,但会刺激内存 IC 市场的替代产能。
在 527 亿美元的 CHIPS 法案和美光 1,250 亿美元的投资计划(寻求到 2030 年 40% 的国内 DRAM 产量)的推动下,北美创下了最快的 13.6% 复合年增长率。靠近超大规模企业鼓励共同开发领先的 HBM 和 DDR6产品。加拿大和墨西哥供应化学品并进行组装,完善了区域生态系统。
欧洲利用其汽车集群,德国的 OEM 厂商在下一代 ADAS 堆栈中指定了经过 ASIL-D 认证的 LPDDR。《欧盟芯片法案》的 430 亿欧元(490 亿美元)目标是占全球产能的 20%,但审计师预测在没有进一步承诺的情况下仅为 11.7%。该地区在内存 IC 市场中占据嵌入式 MRAM 和安全认证内存等专业节点的地位。
中东和非洲追求数字城市和 5G 的推出,进口大部分组件,但评估与主权云项目相关的装配线。拉丁美洲探索后端包装以服务区域设备制造商。在供应链多元化的鼓励下,这些新兴集群为内存 IC 市场贡献了增量。
竞争格局
三星电子、SK 海力士和美光科技在 2024 年 DRAM 供应中保留了很大份额,维持了内存 IC 市场的高度集中度。三星推出采用 12 nm 技术的 32 GB DDR5 部件,使每个芯片的容量翻倍用于人工智能服务器。 SK Hynix 对 1c DDR5 进行了采样,并将早期的 HBM4 模块运送给 Nvidia,巩固了以 AI 为中心的定位。美光获得了 61.65 亿美元的 CHIPS 资金,加快了美国晶圆厂的进度并实现地缘政治风险多元化。
挑战出现:长鑫存储在中国扩展 DRAM、Everspin 扩展针对工业控制器的 MRAM 生产线,以及 Marvell 的 CXL 加速器利用池化内存架构。伙伴关系日益突出; SK 海力士与台积电合作开发先进的 TSV 堆叠,而英特尔和软银则组建 Saimemory,力求在两年内将 AI 内存功耗减半。专利保护、封装技术和晶圆厂激励措施在内存 IC 市场中塑造了超越简单位成本领先地位的竞争。
最新行业发展
- 2025 年 8 月:曼彻斯特大学科学家展示了具有短期和长期保留能力的可编程纳米流体忆阻器,打开 ul超低能量的神经拟态通路可以补充传统存储器。
- 2025年7月:三星将HBM4量产推迟到2026年,试点产量为65%,而SK海力士的目标是到2025年将HBM销售额翻一番,凸显了不同的产能战略。
- 2025年6月:软银和英特尔成立了一家Saimemory合资企业,开发消耗功耗的堆叠式DRAM两年内功耗比当前 HBM 降低 50%,解决数据中心热限制。
- 2025 年 3 月:SK Hynix 向 Nvidia 交付 12 个高 HBM4 样品,带宽比 HBM3E 提高 60%,标志着内存 IC 市场的先发优势。
FAQs
2030 年内存 IC 市场的预计价值是多少?
内存 IC 市场预计到 2030 年将达到 2,887 亿美元2030 年。
哪个地区的内存 IC 需求增长最快?
到 2030 年,北美复合年增长率最高为 13.6%,在 CHIPS 激励措施和人工智能基础设施的推动下。
哪种内存类型扩张最快?
用于 SSD 和汽车存储的 NAND 闪存正在以惊人的速度发展。复合年增长率 11.6%。
为什么汽车电子对内存供应商至关重要?
软件定义车辆需要用于 ADAS 的高带宽 DRAM 以及用于无线更新的大容量 NAND,从而推动汽车内存的复合年增长率达到 12.8%需求。
HBM 如何影响 AI 加速器性能?
HBM3E 和即将推出的 HBM4 每堆栈提供高达 6 TB/s 的速度,支持更大的 AI 模型更快地训练和推理,同时减少每次操作的能耗。
内存 IC 制造商面临的主要挑战是什么?
每个工厂的晶圆厂成本不断上升,超过 150 亿美元,而且 DRAM/NAND 定价周期不稳定,使产能规划和盈利能力变得更加复杂。





