内存计算市场规模和份额
内存计算市场分析
预计 2025 年全球内存计算软件市场规模为 144 亿美元，预计到 2030 年将达到 317.2 亿美元，2025 年至 2025 年复合年增长率为 17.11% 2030 年。人工智能驱动的工作负载急剧增加、持久内存定价暴跌以及对亚毫秒响应时间的期望不断提高，正在推动企业围绕内存驻留处理重新设计数据架构。每 GB 存储级内存成本的下降使更大的数据集能够保留在内存中，而支持 CXL 的分解集群使容量增加几乎毫无摩擦。云超大规模企业现在提供可立即扩展的无服务器内存服务，甚至可以让中型市场公司达到曾经为最大银行保留的速度。随着主权人工智能法规将延迟敏感推理引导至国家，边缘部署正在加速l 边界。这些因素共同将数据速度提升为每个主要垂直行业的战略优势。[1]Christine Donato，“Mercedes-AMG 通过实时分析提高速度”，SAP 社区，community.sap.com
关键报告要点
- 按组件划分，内存数据管理平台将在 2024 年占据内存计算市场份额的 62%，而内存应用平台预计到 2030 年将实现 22.4% 的复合年增长率。
- 按部署模式划分，云/SaaS 领先，到 2024 年将占据 71.5% 的收入份额，并且还在不断提升到 2030 年，复合年增长率为 27.6%。
- 按应用划分，实时分析在 2024 年占收入的 48.3%；预计到 2030 年，物联网/边缘流处理将以 31% 的复合年增长率增长。按最终用户垂直领域，BFSI 占据 29%。2024 年将占支出的 4%，而医疗保健和生命科学的复合年增长率将达到 23.8%。
- 从内存技术来看，2024 年 DRAM 占收入的 66.7%，而存储级内存在预测期内的复合年增长率预计为 29.5%。
- 按地域划分，北美地区贡献了 2024 年收入的 37.8%；亚太地区是增长最快的地区，到 2030 年复合年增长率将达到 20.9%。
全球内存计算市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 大爆炸数据 | 4.20% | 全球 | 中期（2-4 年） |
| 对快速数据处理的需求日益增长 | 3.80% | 北美和欧盟 | 短期（≤ 2 年） |
| 以 AI 为中心的工作负载激增（LLM、矢量搜索） | 5.10% | 全球，集中在美国和中国 | 短期（≤ 2 年） |
| 每 GB 持久内存成本下降 | 2.30% | 全球 | 长期（≥ 4 年） |
| 实时欺诈检测技术的采用率不断上升BFSI | 1.20% | 北美和欧盟 | 中期（2-4 年） |
| 5G 电信边缘端内存分析云 | 0.50% | 亚太地区核心，溢出至全球 | 长期（≥ 4 年） |
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大数据爆炸
组织现在生成必须实时查询的数亿字节数据流，迫使从批处理转向以内存为中心的平台中的流式处理架构。医疗保健提供商运行持续的患者监测管道，可在几秒钟内标记临床异常，而高频交易者则移动双微秒级的计算需要花费数百万美元。 [2]李杰毅，“医疗保健中的高性能计算：自动文献分析视角”，大数据杂志，journalofbigdata.springeropen.com
对快速数据处理的需求不断增长
客户交互、工厂自动化和联网车辆需要以微秒为单位的延迟。采用实时内存分析层后，梅赛德斯-AMG 将发动机测试周期时间缩短了 94%，每周有效地获得了额外的生产时间。
以 AI 为中心的工作负载激增
大型语言模型、矢量搜索和嵌入存储使传统内存带宽饱和。与仅使用 GPU 的基准相比，内存处理架构的每秒查询 TCO 降低了 6.94 倍，使专用内存结构成为未来推理集群不可或缺的一部分。
降低持久性内存的每 GB 成本
下一代铁电 HfO2 DRAM+ 有望提供接近 DRAM 的速度，且具有低于 10 nm 的非易失性和节点可扩展性下一代铁电 HfO2 DRAM+ 具有接近 DRAM 的速度、非易失性和低于 10 nm 的节点可扩展性，缩小了与 NAND 的成本差距，并刺激更广泛的企业Trials.m，缩小与 NAND 的成本差距并刺激更广泛的企业试验。 [4]Skye Jacobs，“下一代 DRAM+ 可以改变人工智能和边缘计算”，TechSpot，techspot.com
限制影响分析
| 超大规模 DRAM 成本高昂 | -2.80% | 全球 | 短期（≤ 2 年） | |
| 数据引力和集群间延迟 | -1.50% | 全球 | 中期（2-4 年） | |
| 专有 IMC 设备的供应商锁定问题 | -1.20% | 北美和欧盟 | 长期（≥ 4 年） | |
| 缺乏熟练的 IMC 架构师和开发人员 | -0.80% | 全球 | 长期（≥ 4 年） | |
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超大规模的 DRAM 成本高昂
2025 年初 DRAM 价格飙升 50%，提高了大型集群的总拥有成本，延迟了内存密集型工作负载的刷新周期。
缺乏熟练的 IMC 架构师和开发人员
有限的分布式系统专家池延长了项目时间表，并推动企业转向托管云服务，这些服务掩盖了
细分分析
按组件：平台推动企业采用
内存数据管理平台在 2024 年占据 62% 的收入，这凸显了对符合 ACID 的、可直接替代现有数据库的需求，许多银行迁移了核心数据库。分析工作负载而无需重写应用程序，每个查询的延迟减少了 20-40 毫秒。相比之下，随着数字原生公司从头开始设计实时微服务，内存应用程序平台预计将以 22.4% 的复合年增长率增长。组件格局正在融合，供应商将 SQL、流媒体和矢量搜索编织成统一结构，并行容纳操作和分析工作负载，从而缩小数据移动开销并简化 DevOps。
按部署模式：云主导地位加速
云模型在 2024 年占收入的 71.5%，并将在 2030 年超过整个内存计算市场。高内存实例、CXL 连接池以及按需付费的无服务器扩展，降低了中型采用者的门槛。 AWS 基于 Valkey 的 ElastiCache 层成本比同等 Redis 集群低 33%，同时吞吐量提高超过 2 倍，证明性价比收益对成本敏感的 SaaS 具有吸引力
按应用划分：实时分析引领增长
实时分析占 2024 年支出的 48.3%，因为企业通过交易和传感器数据获得即时洞察来货币化。 PayPal 利用内存欺诈引擎来检查正在进行的交易，在授权完成之前遏制损失事件。在 5G 部署和联邦学习场景的推动下，物联网和边缘流处理将以 31% 的复合年增长率增长最快。
按最终用户垂直领域：BFSI 领先，医疗保健加速
金融业在 2024 年在高频交易、实时风险评分和合规查询方面保留了 29.4% 的份额。由于欧洲健康数据空间等新的数据共享规定，将生命攸关的分析委托给低延迟平台，医疗保健领域的复合年增长率将达到 23.8%。制造商还扩大了使用范围，在生产车间嵌入驻留在内存中的数字孪生，以减少停机时间。
按内存技术划分：DRAM 主导地位面临颠覆
DRAM 占 2024 年支出的 66.7%，支撑着延迟关键型工作负载。然而，随着企业采用字节可寻址持久性，消除故障转移事件后的缓存预热窗口，存储级内存的复合年增长率为 29.5%。中国力争到 2026 年实现国内 HBM3 供应，这标志着地区自给自足能力的提高以及全球供应商面临的额外竞争压力。
地理分析
在深厚的资本市场、强大的人才生态系统和超大规模企业对人工智能加速的兴趣的支撑下，北美地区的收入占 2024 年收入的 37.8%。实时支付轨道、自动驾驶汽车试点和精准医疗平台使每个州的内存足迹不断攀升。
亚太地区的扩张速度最快，复合年增长率为 20.9%。中国国家支持的半导体计划和印度的数字工业ia 云走廊正在催生兆瓦级数据中心，其中许多都预先布线用于 CXL 结构扩展。区域 5G 致密化加上数据局部性要求将推理任务拉至国家级边缘，有利于针对微服务调整的内存结构。
欧洲正在努力应对产能限制，但仍将创纪录的资本注入新建筑。 Vantage Data Centers 的 7.2 亿欧元证券化——这在非洲大陆尚属首次——表明投资者对人工智能工作负载将迅速吸收新机架的信心不断增强。欧盟人工智能法案和可持续发展规则正在推动企业采用节能内存架构，以平衡吞吐量与功率上限。 [3]Ganesh Rao，“Vantage 在欧洲云和人工智能数据中心交易中筹集 8.2 亿美元”，CNBC，cnbc.com
竞争格局
内存计算市场呈现出适度的集中度。SAP、Oracle 和 Microsoft 扩展了捆绑产品，让客户可以在熟悉的 ERP 和数据库环境中解锁内存驻留性能，从而增强更新粘性。Redis 和 Aerospike 追求低延迟用例，例如欺诈预防和广告技术竞价，从而开拓高增长的邻接关系。GridGain将计算和存储结合到单个内存层中，以支持混合流事件、SQL 查询和矢量相似性搜索的 AI 管道。
矢量数据库初创企业在 2024 年的融资轮中吸引了超过 3.5 亿美元，凸显了投资者对生成式 AI 的内存优化检索的信心，进一步加强了内存中键值存储和模型训练框架之间的联系，体现了拥有完整 AI 的战略。从数据摄取到我的生命周期推论。硬件相关厂商也正在进入三星和美光概述的支持 CXL 的 DIMM，它们承诺多插槽共享而不会造成 NUMA 损失，直接针对需要弹性内存占用的云构建者。
DRAM 和 HBM 的价格波动仍然是一个不确定因素。拥有多源合同的供应商可以对冲风险，而规模较小的 ISV 则利用云提供商的路线图来缓冲原始芯片风险。分布式存储系统中的人才稀缺为那些在每月订阅中提供统包设计、部署和托管运营的服务提供商提供了优势。
最新行业发展
- 2025 年 6 月：Vantage 数据中心通过欧洲首个数据中心资产支持证券化筹集了 7.2 亿欧元资产。
- 2025 年 6 月：Oracle 报告 2025 财年收入为 574 亿美元，多云数据库环比增长 115%。
- 2025 年 5 月：Amazon ElastiCache 和 MemoryDB 增加了 Valkey 7.2 支持，成本削减高达 33%，吞吐量提高 230%。
- 2025 年 1 月：Fluidstack 与法国政府签署谅解备忘录，斥资 100 亿欧元建造一台 1 GW 脱碳人工智能超级计算机。
FAQs
内存计算市场目前的价值是多少？
市场规模为 144 亿美元2025 年。
内存计算市场的增长速度有多快？
预计复合年增长率为 17.11%，翻倍到 2030 年将达到 317.2 亿美元。
哪种部署模型增长最快？
云/SaaS 部署已占收入的 71.5%，复合年增长率为 27.6%。
为什么人工智能工作负载对于内存计算的采用很重要？
大型语言模型和矢量搜索使传统内存带宽饱和，使得专门的内存结构对于低延迟推理至关重要。
哪个地区增长最快？
由于积极的数据中心建设和 5G 普及，预计亚太地区的复合年增长率将达到 20.9%。
更广泛采用的最大限制是什么？
不稳定的 DRAM 定价可能会提高总体拥有成本并延迟大规模更新，特别是y 用于超大规模运营商。
