基因表达市场（2023 - 2030）

基因表达市场摘要

全球基因表达市场规模预计到 2022 年将达到 140 亿美元，预计到 2030 年将达到 209 亿美元，从 2023 年到 2023 年的复合年增长率为 5.0% 推动市场的关键因素包括基因组学的进步、对个性化医疗的需求不断增加，以及心血管疾病、癌症和神经系统疾病等慢性疾病的患病率不断上升。

例如，癌症涉及基因表达的改变，几种蛋白质的激活或沉默会显着影响细胞活动。特别是，基因的激活或沉默可以影响细胞活性。彻底改变整体细胞活动。因此，激活和增加特定细胞中通常不表达的特定基因的表达至关重要。

基因表达谱是一种同时监测细胞中数千个基因活性（或表达）的方法。为了提供细胞功能的全面视图。例如，这些概况可以表明哪些细胞正在活跃分裂或细胞对特定治疗的反应方式。其中许多程序同时测量整个基因组或特定细胞中的所有基因。表达谱实验通常涉及测量在两个或多个实验条件下表达的 mRNA 的相对量。这是因为特定 mRNA 序列的不同水平表明对该 mRNA 编码的蛋白质的要求发生了变化，要么表明病理情况，要么表明稳态反应。

基因表达已成为各种应用中使用的关键技术之一，例如药物发现和开发程序、临床诊断、生物技术、微生物学等。这种方法在药物发现过程的不同阶段更常使用。时间由于现有技术的使用限制以及基因表达研究的应用范围不断扩大，新方法的开发加速了。

蛋白质印迹、RNA印迹、酶联免疫吸附测定、以定量PCR为重点的PCR技术、差异蛋白展示、以及以促进基因表达的宏阵列和微阵列为重点的DNA测序和杂交阵列技术是基因表达技术进步的几个例子。

过程见解

2022 年，CDNA 合成和转化占据了最大的收入份额，为 27.1%，这主要是由于可用的试剂盒种类繁多，可以满足不同的研究需求，包括最佳反应温度、反应数量和样本量。此外，新的cDNA合成和文库制备试剂盒的不断推出预计将推动该细分市场的增长

数据分析和解释预计在预测期内实现 5.7% 的最快复合年增长率。这种增长可归因于对癌症相关研究的大量投资以及对癌症基因表达研究的高级解释软件的需求不断增加。人们正在开发各种方法和算法来研究癌症等复杂疾病的基因表达。例如，据报道，投影聚类技术和集成技术可用于整合癌症基因表达数据。

产品洞察

试剂盒和试剂在 2022 年占据最大的收入份额，为 74.2%。该细分市场的巨大份额归因于存在大量提供不同类型基因表达试剂盒和试剂的公司。例如，安捷伦科技公司提供广泛的基因表达微阵列试剂盒和试剂。此外，我针对特定应用设计的先进产品的推出推动了该细分市场的增长。

DNA 芯片预计在预测期内实现 5.3% 的最快复合年增长率。 DNA 微阵列是显微镜载玻片，在特定位置印有数千个微小的点；每个位置都有一个公认的 DNA 序列或基因。这些载玻片通常称为 DNA 或基因芯片。这些芯片经常用于分析基因表达谱，以检测分子生物学、生物医学研究和基因组学领域的疾病、生物标志物和治疗反应。

能力洞察

High-plex 主导着基因表达市场，并在 2022 年占据了最大的收入份额，达到 64.5%。它通常涉及分析大量的基因靶点，大约数千个基因。基因表达分析中的高复杂技术包括 RNA 测序和微阵列。此外，高PL与 qPCR 和其他传统技术相比，ex 分析减少了动手时间。该技术还非常准确且简单，因为它不需要预先进行探针验证。空间分辨、多重数字表征系统的开发进一步促进了该细分市场的增长。

另一方面，预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，中低复合市场的复合年增长率将达到 4.5%。低中复合测量涉及分析有限数量的基因，通常在 5-500 个目标范围内。这些低到中复杂的方法具有成本效益并且相对容易执行。研究人员使用低至中复杂技术进行假设驱动研究、重点研究或更一般的探索性分析。

应用洞察

药物发现和开发领域主导着市场，2022 年占最大收入份额，达到 42.2%。基因表达谱已发展成为制药公司药物发现的有效工具。药物的有效性、毒性和其他特性是通过监测细胞基因对药物反应的活性来确定的。传统分析技术的成本可能高达数百万美元，因此常常无效。

预计从 2023 年到 2030 年，临床诊断的复合年增长率将达到 6.1%。这是由于越来越多地使用基因表达分析和分析来快速准确地诊断遗传性疾病、了解疾病病理学以及监测疾病进展和治疗反应。此外，通过检查基因表达模式，医务人员可以获得有关疾病分子原因的重要细节，有助于早期发现、精确诊断和生物标志物识别。

技术洞察力

R2022 年，NA 表达占最大收入份额，达到 41.7%。RNA 测序 (RNA-seq) 是一种分析 cDNA 转录本的高通量测序 (HTS) 技术。这是一项相对较新的技术，已广泛应用于临床研究。在差异基因表达 (DGE) 分析中，RNA-seq 最常用于比较两个或多个条件（即对照组）之间的基因和/或转录本的表达水平。在癌症研究中，DGE 在评估生物功能、发病机制和生物标志物发现方面发挥着至关重要的作用。

另一方面，启动子分析预计在预测期内实现 5.3% 的最快 CAGR 增长。它在理解基因表达调控和识别控制基因活性的关键因素方面发挥着至关重要的作用。启动子识别是计算研究的第一步，可产生预测结果n 监管因素。由于与基因组大小相关的基因密度相对较高，这在低等真核生物中是一个相对简单的问题。启动子分析技术在各个领域的应用包括药物发现、推进遗传疾病和诊断开发。

区域洞察力

北美主导市场，2022年占最大收入份额，占45.5%。不断增加的资金和不断增加的研发力度，特别是在美国，是基因表达市场增长的原因。此外，导致市场增长的其他因素包括基因表达重要性的上升研究、政府举措以及 NGS 研究融资的可用性。

由于研发投资不断增加，亚太地区预计在预测期内实现 6.9% 的最快复合年增长率，印度和中国等国家拥有庞大的人口基数，可提供个性化和研究型医疗保健服务。主要公司提供与基因表达分析、RNA 测序和表达微阵列相关的各种服务和产品。此外，日本是基因表达分析的重要市场。该国强大的学术机构、先进的研究基础设施和完善的生物技术行业正在推动市场增长。

主要公司和市场份额洞察

整个市场的主要参与者都专注于采用合并、合作、收购等战略举措。例如，2022 年 9 月，DNA 测序和基于阵列的技术的全球领导者 Illumina, Inc. 推出了 NovaSeq，新的生产规模测序仪通过实现更快、更有效、更环保的测序，扩大了基因组医学的可行范围辛。 NovaSeq X Plus 利用突破性的新技术，每年可生成超过 20,000 个全基因组，是早期测序仪通量的 2.5 倍，显着促进基因组发现和临床洞察，以理解疾病并最终改变患者的生活。

此外，QIAGEN Digital Insights (QDI) 于 2023 年 1 月推出了 QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium，解决了下一代测序数据分析的问题瓶颈。通过将高分析速度与全外显子组测序（WES）、全基因组测序（WGS）和大面板测序数据的分析和解释相结合，可以解决NGS数据分析的瓶颈。基因表达市场的一些知名参与者包括：

• Catalent Inc.

• QIAGEN

• Quest Diagnostics, Inc.

• F.霍夫曼-拉罗氏有限公司

• Illumina, Inc.

• PerkinElmer, Inc.

• Bio-Rad 实验室

• Thermo Fisher Scientific, Inc.

• 安捷伦科技

• GE Healthcare

• Promega Corp.

• Luminex Corp.

• Takara Bio, Inc.

• 丹纳赫公司

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