图像采集卡市场规模和份额
图像采集卡市场分析
2025年图像采集卡市场规模为25.7亿美元,预计到2030年将达到36.2亿美元,整个时期的复合年增长率为7.09%。高分辨率传感器的快速渗透、智能工厂中的实时成像要求以及将机器视觉嵌入生产线的工业 4.0 部署的不断增加,推动了这种扩张。随着制造商集成 >50 MP 相机、提高边缘处理要求以及迁移到 CoaXPress 2.0 和 PCIe 4.0 等高带宽接口以维持确定性性能,需求加速增长。接口标准化(特别是 GigE Vision)继续降低中端安装的进入门槛,而高端应用则采用 CoaXPress 来执行半导体检查和手术机器人中的延迟关键型任务。嵌入较新电路板的支持 AI 的 FPGA 预处理减少了主机CPU 负载,缩小整体系统延迟和能耗,并将图像采集卡市场定位为自主制造的关键推动者。
主要报告要点
- 按接口类型划分,GigE Vision 领先,2024 年收入份额为 35.92%;预计到 2030 年,CoaXPress 的复合年增长率将达到 7.89%。
- 按主机总线/外形尺寸计算,到 2024 年,PCIe 卡将占据图像采集卡市场规模的 60.77%,而嵌入式板卡的复合年增长率将在 2030 年达到 8.11%。
- 按帧速率能力计算,60-120 FPS 细分市场占据主导地位到 2024 年,将占据图像采集卡市场规模的 45.64% 份额,并且到 2030 年将以 8.88% 的复合年增长率增长。
- 按应用行业划分,工业和制造业将在 2024 年占据图像采集卡市场份额的 55.78%;预计到 2030 年,电子和半导体检测的复合年增长率将达到 8.56%。
- 按地理位置划分,亚太地区在 2024 年占收入的 40.59%,到 2030 年将以 7.91% 的复合年增长率增长.
全球图像采集卡市场趋势和见解
驱动程序影响分析
| (~) 对复合年增长率预测的影响百分比 | |||
|---|---|---|---|
| 越来越多地采用 >50 MP 图像传感器 | +1.2% | 亚太核心,波及北美 | 中期(2-4 年) |
| 工业 4.0 部署需要实时成像 | +1.8% | 全球,德国、日本、韩国早期上涨 | 长期(≥ 4 年) |
| CoaXPress 2.0 和 PCIe 4.0 带宽扩展 | +1.1% | 北美和欧盟,扩展到亚太地区 | 短期(≤ 2 年) |
| 自动光学检测 (AOI) 的增长 | +1.4% | 亚太核心中国、台湾、韩国 | 中期(2-4 年) |
| 采集器上支持 AI 的 FPGA 预处理 | +0.9% | 全球,集中在先进制造地区 | 中期(2-4岁) |
| 手术机器人确定性视频的需求 | +0.5% | 北美和欧盟,扩展到发达的亚太市场 | 长期(≥ 4 年) |
| 来源: | |||
生产线上越来越多地采用 >50 MP 图像传感器
电子装配线现在部署多角度 AOI 系统,将多达 22 个 GigE 相机阵列与 50 MP 或更高的传感器配对,使每个通道的数据速率超过 25 Gbps。 [1]QUALITY 杂志,“机器视觉市场趋势”,qualitymag.com 晶圆检测中从 4K 到 8K 线扫描阵列的转变放大了缺陷检测精度,要求采用基于 FPGA 预处理的图像采集卡来维持传输时间为 30 毫秒,无抖动。像素数量的增加会导致更严格的热预算和信号完整性约束,从而促进风扇冷却卡设计和铜走线优化的创新。这些性能阈值使图像采集卡市场始终处于高端检测架构的中心。
工业 4.0 的推出需要实时成像
智能工厂程序优先考虑为边缘 AI 模型提供确定性视觉循环,推动采用与 ARM 和 FPGA SoC 集成的图像采集卡,以实现亚毫秒级延迟。 [2]AUTOMATE,“嵌入式视觉在制造业中的作用”,automate.org 记录超过 20% 生产力提升的制造商将成功归功于绕过集中式服务器的分布式成像管道。基于 Xilinx Zynq-7000 的卡通过嵌入自定义 neu 说明了这种架构变化ral 网络加速器直接位于捕获板上,减少网络流量和功耗。因此,图像采集卡市场正在从简单的数据管道转向更广泛的 IIoT 生态系统中的分布式智能节点。
CoaXPress 2.0 和 PCIe 4.0 带宽的扩展
CoaXPress 2.0 将每根电缆的吞吐量提升至 12.5 Gbps,并与 PCIe 4.0 背板配合使用,与前几代产品相比,板级带宽增加了一倍。 [3]VISION Systems, “CoaXPress-over-Fiber Advancements,” Vision-systems.com 半导体工厂和高速 3D 打印机现在利用配备 Arria 10 的 100 Gbps 卡同时传输多个 4K 数据流用于内联卷积滤波的 FPGA。同轴电缆长度带来的距离限制引发了人们对 CoaXPress-over-Fiber 的兴趣,它可以在长时间运行中保持确定性定时。高林然而,速率提高了热密度,扩大了对主动冷却和低损耗连接器的需求,这些连接器可维持生产车间的平均故障间隔时间指标。
电子产品中自动光学检测的增长
跨越消费电子产品和 PCB 制造的 AOI 安装在具有板载预处理功能的先进图像采集卡取代传统采集卡后,通过减少错误剔除,每年可节省 1800 万美元的成本。入门级 2D AOI 系统起价为 3,200 美元,而功能齐全的 3D 设备则超过 110,000 美元,凸显了确定性捕获硬件的价值。半导体后端生产线依靠高帧率、多光谱采集器,每年将人工复检劳动力从 720,000 美元削减至 28,800 美元。这些经济因素为亚太地区密集电子走廊的图像采集卡市场提供了强劲的收入驱动力。
限制影响分析
| 智能相机取代离散相机抓取者 | -1.8% | 全球,对成本敏感的市场影响力更大 | 中期(2-4 年) |
| CoaXPress 卡的前期成本较高中小企业 | -0.7% | 全球,尤其影响新兴市场 | 短期(≤ 2 年) |
| 热管理问题 >25 Gbps/通道 | -0.4% | 具有超高速需求的先进制造中心 | 短期(≤ 2 年) |
| FPGA 供应链紧张推迟了发布 | -0.6% | 全球,重点关注高科技制造地区 | 中期(2-4 年) |
| 来源: | |||
智能相机取代分立式图像采集卡
嵌入 ARM CPU 和 GPU 的集成智能相机目前在北美的销售额达到 4.08 亿美元,并且复合年增长率为 18.2%。通过将采集和处理功能整合到一个外壳中,这些设备可大幅削减布线成本和机架空间需求,从而吸引了对成本敏感的食品、饮料和制药工厂。然而帧抓取光纤在多相机同步、极限带宽和复杂触发架构方面保留了关键优势,从而保留了它们在半导体、国防和机器人应用中的作用。
面向中小企业的 CoaXPress 卡的前期成本较高
与 FPGA 加速器捆绑在一起的优质 CoaXPress 板的成本可能是同类 GigE Vision 卡的三到五倍。专用电缆、电源注入器和冷却组件的额外支出提高了总体拥有成本,阻碍了中小企业的采用。投资障碍缩小了高带宽接口的可寻址基础,使收入集中在大型晶圆厂和研究实验室,同时减缓了更广泛的扩散。
细分市场分析
按接口类型:GigE Vision 在 CoaXPress 加速中保持领先地位
GigE Vision 2024 年收入占 35.92%,通过与现成的 Et 兼容来维持Hernet 交换机和简单的 IT 集成。它的普遍性使其成为许多工厂采用机器视觉、增强批量采购和设备互操作性优势的切入点。 CoaXPress 虽然目前处于利基市场,但由于晶圆和面板生产的检测速度需要具有确定性触发控制的单电缆 12.5 Gbps 吞吐量,预计每年将增长 7.89%。 CoaXPress 解决方案的图像采集卡市场规模预计将进一步扩大,尤其是在电缆数量和电磁弹性至关重要的洁净室环境中。 Camera Link 仍然根深蒂固地保留在传统产品线中,但由于布线复杂性和有限的前向兼容性而面临逐渐被取代的问题。
USB3 Vision 正在实验室自动化和医疗推车中占据一席之地,即插即用的便利性取代了极端的带宽需求。 LVDS 和并行数字仍然是航空航天和国防测试台的主要产品,其价值在于最小的协议开销和可预测性延迟路径。总的来说,接口细分强调了分歧:一端是成本优化的 GigE Vision,另一端是性能驱动的 CoaXPress 架构,随着新安装倾向于任一极端,中间地带受到侵蚀。
按主机总线/外形尺寸:随着嵌入式板激增,PCIe 卡占据主导地位
PCIe 卡占 2024 年图像采集卡市场的 60.77%尺寸,由直接主板通道支持,可实现 64 Gbps 以上的持续 DMA 传输。它们在机架式工业 PC 中的流行巩固了不能容忍丢帧的质量控制线。嵌入式板预计将以 8.11% 的复合年增长率增长,越来越多地与机械外壳内的摄像头并置,从而缩短电缆长度并提高电磁抗扰度。紧凑型 PC/104 和 cPCI 变体在机械臂、印刷电子生产线和 AGV 车队中处于领先地位,这些领域的抗振性和耐热范围至关重要。
USB 外部卡pture 装置对移动现场检查人员和希望在不修改生产 PC 的情况下使用笔记本电脑进行设置的中小企业很有吸引力。 M.2 和 Thunderbolt 模块虽然小众,但在便携式外壳内提供工作站级性能,有利于研究团队评估原型传感器。不断扩大的外形尺寸肯定了向分布式智能的转变,使图像采集卡市场与更广泛的边缘计算趋势保持一致。
按帧速率能力:中档速度平衡成本和性能
60-120 FPS 类别在 2024 年占据了 45.64% 的收入,在主流制造的分辨率和线速率需求之间实现了平衡。汽车装配站依靠稳定的 90 FPS 馈送来验证焊接轮廓和零件对准,并利用符合 GigE Vision 经济性的适度带宽配置文件。在半导体计量和弹道测试的带动下,>120 FPS 解决方案的图像采集卡市场份额正在以 8.88% 的复合年增长率攀升。ng 将捕获率推至超过 300 FPS。
限制在 ≤60 FPS 的安装在医学成像中仍然具有相关性,其中动态范围和色彩保真度比快速采集更重要。这些较慢的速率允许被动冷却和低成本硅,这对诊断和生命科学仪器的原始设备制造商来说是有利的。总体而言,帧速率分层反映了机器视觉用例的日益分散,从一般检查到超高速利基任务。
按应用行业:制造业保持规模,而电子产品加速
工业和制造工作流程在 2024 年贡献了 55.78% 的收入,以拾放引导、装配验证和表面缺陷检测等成熟用例为基础。数十年积累的领域知识使图像采集卡成为传统 PLC 生态系统中不可或缺的组成部分。随着特征尺寸的缩小推动采用8K 线扫描相机和高光谱成像仪。随着晶圆厂追求零缺陷良率,与电子产品线相关的图像采集卡市场规模将会扩大。
医疗和生命科学领域在机器人手术、内窥镜成像和病理切片扫描中利用确定性捕获,其中延迟容限保持在 60 毫秒以下。安全和监控部门将边缘分析集成到图像采集卡中,以标记人群行为中的异常情况。航空航天和国防需要经过 MIL-STD 热和冲击曲线验证的加固卡,以保护恶劣环境中的关键任务数据。
地理分析
亚太地区 2024 年收入占全球收入的 40.59%,预计到 2030 年复合年增长率将达到 7.91%。中国的电子组装中心部署AOI 阵列包含多达 22 个 GigE 相机,需要具有多流 DMA 管道的图像采集卡。韩国晶圆厂先驱 CoaXPress 2.0 的吞吐量超过每通道 25 Gbps,刺激了对主动冷却板的需求,以保证洁净室气流限制下的信号完整性。日本精密制造商依靠亚微秒触发到图像延迟进行汽车和医疗设备组装,进一步巩固了该地区的领先地位。
北美受益于需要坚固耐用、低延迟捕获解决方案的航空航天、国防和医疗机器人项目。 Teledyne 于 2025 年斥资 7.1 亿美元收购 Excelitas,扩大了军事光学和专业电子产品的区域深度。自动驾驶汽车和智能交通领域的新兴应用维持了高帧率需求。欧洲汽车中心地带采用工业 4.0 框架,将 OPC UA 消息传递与视觉节点集成,促使采购持有高级网络安全证书的图像采集卡。德国和意大利工厂优先考虑能源优化板,以符合可持续发展目标,而欧盟则研究机构测试了分布式质量控制环路的 CoaXPress-over-Fiber 原型。中东、非洲和南美逐渐呈现出与新建制造能力相关的趋势,尽管技术技能差距和资本限制阻碍了即时扩张。
竞争格局
图像采集卡市场仍处于适度整合状态。现有企业的差异化在于界面创新、人工智能集成和热工程,而不是价格。 Teledyne 将于 2025 年收购 Excelitas 的光学和电子资产,扩大其垂直堆栈并加深航空航天协同效应。 Basler 收购了 Datvision、Iovis 以及 Roboception 25.1% 的股份,增强了其在亚太地区的影响力和 3D 视觉武器库。产品路线图越来越多地嵌入神经处理单元和加密引导加载程序,确保板载分析和网络安全。专利申请趋势朝着高热效率 PCB 层压板和热管实施的方向发展,以实现 >100 Gbps 总吞吐量的持续运行。
颠覆者来自智能相机领域,将捕获和推理集成在传感器附近的外壳中;然而,它们在同步多摄像头阵列和提供低于 25 μs 的确定性方面面临障碍。 Gidel 等边缘 AI 卡供应商利用 Arria 10 架构通过卷积滤波器处理多个 4K 流,从而释放主机 CPU 周期并降低机架功耗。竞争的叙述围绕着解决热量、速度和卡上智能挑战,而不是追逐商品定价。
最新行业发展
- 2025 年 3 月:Teledyne Technologies 完成了一笔 7.1 亿美元的交易,从 Excelitas 收购航空航天和国防电子设备,扩大了其坚固耐用的成像和图像采集卡产品组合。
- 2025 年 1 月:Hiphen 吸收了 Aurea Imaging 的无人机表型业务,瞄准农业成像分析。
- 2024 年 12 月:Zebra Technologies 宣布计划收购 Photoneo,扩大仓库自动化的 3D 成像范围。
- 2024 年 11 月:AMETEK 收购 Virtek Vision International,支持视觉引导制造解决方案。
FAQs
2030 年图像采集卡市场的预计价值是多少?
到 2030 年,市场预计将达到 36.2 亿美元,增长率为复合年增长率为 7.09%。
目前哪个地区对图像采集卡的需求领先?
亚太地区占全球收入的 40.59% 2024 年,由于其集中于电子和半导体制造。
为什么 CoaXPress 比 GigE Vision 更受欢迎?
CoaXPress 2.0 提供高达 12.5 Gb 的单电缆数据速率ps 具有确定性定时,满足超出 GigE Vision 带宽的高速检测需求。
支持 AI 的图像采集卡如何使生产线受益?
板载 FPGA 或神经处理器可减轻主机 CPU 负载并实现亚毫秒级决策,从而提高吞吐量并降低功耗。
是什么限制了中小企业采用高端图像采集卡?
高级 CoaXPress 卡和辅助组件的成本是 GigE Vision 替代品的三到五倍,为小型公司带来了预算障碍。
市场中哪个应用领域增长最快?
随着设备小型化需要更高的分辨率和速度,电子和半导体检测预计将以 8.56% 的复合年增长率增长。





