欧洲人工智能 (AI) 优化数据中心市场规模和份额分析

欧洲人工智能 (AI) 优化数据中心市场分析

欧洲人工智能优化数据中心市场规模预计 2025 年为 1739 万美元，预计到 2030 年将达到 5393 万美元，预测期内复合年增长率为 25.40% （2025-2030）。

在大量公共和私人投资的推动下，欧洲的人工智能数据中心市场正在迅速发展。 InvestAI 等举措旨在筹集 2000 亿欧元用于人工智能超级工厂和基础设施。欧盟的数字欧洲计划将拨款 13 亿欧元来增强人工智能、网络安全和数字技能。此外，欧洲人工智能联盟还促进有关人工智能社会影响的讨论。这些投资预计将训练先进的人工智能模型，提供高性能计算资源，并促进跨行业创新。未来的发展可能集中在扩大人工智能能力、提高能源水平效率并支持新兴技术。

英特尔将投资 3303.5 亿美元来加强欧洲半导体行业，解决芯片短缺问题并加速数字化转型。该计划通过采用可降低功耗的节能芯片来支持绿色技术。这些进步将推动人工智能、高性能计算和数据中心的增长。未来的努力可能会强调可持续创新和增强计算能力，以满足不断增长的数据需求。

法国已吸引了近 1100 亿欧元的私人人工智能投资，其中 UEA 和 Brookfield Corporation 的贡献主要集中在大型数据中心。欧洲高性能计算联合组织正在法国、德国和意大利开发超级计算机，以推进人工智能研究和应用。这些协调一致的努力使欧洲成为人工智能创新的领导者。展望未来，欧洲预计将加强其数据支持更广泛的人工智能应用并保持其在全球市场中的竞争优势的中心基础设施。

欧盟成员国对主权人工智能计算集群的需求激增

欧洲正在经历人工智能部署模式的明显转变，由于数据治理问题和监管要求，组织越来越优先考虑主权基础设施而不是超大规模解决方案。该驱动程序通过欧盟全面的数据保护框架（包括 GDPR 和人工智能法案）运作，该框架为将敏感数据和人工智能处理保留在欧洲管辖范围内并受欧洲控制提供了强大的激励。经济影响是巨大的，随着组织寻求将先进 GPU 功能与有保障的数据相结合的基础设施，OVHcloud、德国电信和 Orange Business Services 等欧洲云提供商的 AI 工作负载同比增长 35-45%主权和监管合规性。这一趋势为供应商创造了机会，他们既可以提供人工智能所需的专业硬件，又可以提供主权所需的治理框架，最成功的实施平衡了性能、合规性和成本效益

欧盟绿色协议和碳边界调整机制推动低碳人工智能电力采购
欧盟全面的气候政策框架正在为数据中心运营商确保低碳电力提供强大的激励，从根本上重塑人工智能基础设施的能源采购战略。这一驱动因素通过多种监管机制发挥作用，包括欧盟排放交易体系（ETS）、碳边界调整机制（CBAM）和企业可持续发展报告指令（CSRD），这些机制共同增加了碳密集型能源的成本，同时提高了环境绩效的透明度。这经济影响是巨大的，与可再生替代能源相比，碳定价使化石燃料来源的电力成本每兆瓦时增加 80-100 欧元，这为超越纯粹可持续性考虑的低碳采购创造了令人信服的财务案例。这一优势对于 AI 工作负载尤为重要，它的功耗比传统应用多 10-20 倍，使能源既成为主要成本因素，又成为关键的环境考虑因素

欧洲托管和云运营商迅速采用人工智能驱动的能源优化平台
欧洲数据中心运营商处于采用人工智能驱动的管理系统的最前沿，创造了一个良性循环，人工智能有助于优化支持该系统的基础设施。该驱动程序通过复杂的软件平台运行，利用机器学习算法不断优化冷却参数、配电和工作负载布置基于实时条件和历史模式。经济影响是巨大的，与传统管理方法相比，这些系统实现了 15-25% 的节能，这意味着大型设施每年可降低数百万欧元的成本，同时显着减少碳排放。欧洲的采用率明显高于全球平均水平，到 2024 年，大约 45% 的欧洲主要设施将实施人工智能驱动的优化系统，而全球平均水平为 30%，这反映出该地区为了应对监管压力和高能源成本而高度重视技术创新和环境绩效

Horizon-Europe 和 IPCEI 为百兆级 GPU 基础设施提供拨款

欧盟融资机制正在为人工智能基础设施的发展创造强大的财政激励，使该地区成为先进计算领域的全球竞争对手，尽管其历史悠久半导体制造中的严重缺点。这一驱动力通过多个协调计划发挥作用：Horizo​​n Europe 投入 955 亿欧元用于研究和创新；欧洲共同利益重要项目（IPCEI）为战略技术提供国家援助豁免；数字欧洲计划专门拨款 75 亿欧元用于数字基础设施。经济影响不仅限于直接融资，还包括对私人投资的催化作用，欧盟的支持通常利用其额外资本价值的 3-5 倍。对地理分布进行战略管理，以加强整个联盟的人工智能生态系统，同时解决区域经济差异，特别强调创建连接学术研究中心与商业应用的“创新走廊”

阿姆斯特丹、都柏林和法兰克福枢纽的电网连接暂停

正式和事实上的电力所有的实施尽管需求强劲，但欧洲主要数据中心枢纽的位置暂停正在造成关键瓶颈，从根本上限制人工智能基础设施的增长。这种限制是通过监管决策和物理电网限制相结合来实现的，阿姆斯特丹于 2024 年正式暂停新数据中心的开发，都柏林的 EirGrid 强制将连接队列延长至 2029 年，法兰克福的公用事业提供商实施优先级系统，有效阻止新的以人工智能为重点的项目。人工智能工作负载的电力需求进一步放大了这一限制的严重性，人工智能工作负载的电力需求可能是传统应用的 10-20 倍，这给专为低强度使用而设计的城市电网基础设施带来了前所未有的挑战。经济影响不仅限于简单的延误，还包括推迟项目的机会成本、全球其他地区发展速度加快带来的竞争劣势以及运营商的战略妥协接受次优位置以确保电力可用性

在传统 Tier III 站点中进行两相浸入式改造的高资本支出

在现有设施中实施先进的两相浸入式冷却技术的资本密集型特性正在为人工智能基础设施在欧洲成熟数据中心市场的扩展造成重大障碍。这种限制是通过使用沉浸式系统改造遗留站点所面临的技术和财务挑战而发挥作用的，由于结构修改、服务中断和效率妥协，与新建设施相比，现有设施的实施成本通常要高出 50-70%。对于 2010 年至 2020 年期间建造的 Tier III 设施来说，经济影响尤其显着，这些设施约占欧洲当前数据中心容量的 60-65%，但在设计时并未考虑到人工智能工作负载的热需求。这种限制给运营商带来了战略困境，迫使人工智能工作负载的次优冷却、回报不确定的昂贵改造或可能不太有利的地点的新建之间的艰难选择，共同限制了市场在现有中心快速扩展人工智能容量的能力

欧洲人工智能 (AI) 优化的数据中心市场趋势和见解

欧洲数据中心经历人工智能工作负载驱动的基础设施激增

在人工智能 (AI) 工作负载需求激增的推动下，欧洲的数据中心基础设施正在经历重大转型。生成式人工智能、机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和人工智能驱动分析的兴起正在重塑整个欧洲大陆数据中心的设计、容量和电力需求。

为了强调这一趋势，微软公布了到 2026 年在德国投资 32 亿欧元的计划，重点关注支持g 其云和人工智能基础设施。这项雄心勃勃的计划包括建立新的以人工智能为中心的数据中心和培训计划，旨在为超过一百万人提供人工智能能力。与此同时，Google 承诺投入 10 亿欧元扩大其在芬兰的数据中心业务，利用该国较凉爽的气候和可再生能源来促进节能、大规模的 AI 处理。

同时，在法国，Amazon Web Services (AWS) 正在增强其数据中心的能力，以更好地处理 AI 工作负载。 AWS 计划利用其专有的 Trainium 和 Inferentia 芯片创建人工智能集群。与此同时，NVIDIA 还与欧洲领先的超级计算中心（例如德国尤利希超级计算中心）建立了合作伙伴关系，集成其先进的 Grace Hopper AI 超级芯片，支持高性能人工智能研究工作。

随着人工智能浪潮席卷欧洲，传统数据中心设计正在经历复兴。安斯。创新包括采用直接芯片液体冷却、为人工智能计算量身定制模块化数据大厅的建设，以及集成先进的能源管理系统以平衡人工智能日益增长的能源需求。

随着对先进基础设施和可持续能源解决方案的持续投资，欧洲人工智能数据中心的未来似乎充满希望。随着人工智能工作负载的增长，该地区可能会见证冷却技术、能源效率和模块化设计方面的进一步创新。此外，技术提供商和研究机构之间的合作预计将推动人工智能能力的进步，巩固欧洲作为人工智能驱动的数据中心基础设施全球领导者的地位。

欧洲人工智能数据中心优先考虑可持续性和能源效率

随着人工智能工作负载的激增，对功率和冷却。为此，欧洲数据中心市场正在转向可持续性和能源效率，旨在与环境目标和监管要求保持一致。人工智能数据中心通常需要每个机架 30-50 kW 的功率密度，目前正在建设或改造。这些设施正在集成先进的冷却系统，利用可再生能源，并采用创新的热再利用策略来减少碳足迹。

北欧在这一转型中处于领先地位，其中北欧国家处于最前沿。微软在瑞典投资 12 亿欧元就是这一转变的证明，其重点是建立完全由可再生能源供电的碳中和人工智能数据中心。在德国，NTT Ltd. 和 STACK Infrastructure 等运营商正在将人工智能就绪的节能技术（包括液体冷却和现场电池存储）嵌入其新设施中。德国雄心勃勃的可持续发展目标，尤其是美联储总体数字战略的目标是到 2030 年实现碳中和，正在加快人工智能数据中心的升级和绿地项目的启动。

欧洲绿色协议和气候中和数据中心公约等欧盟范围内的举措加强了这些可持续发展驱动的投资。这些举措为数据中心行业描绘了明确的脱碳目标。与此同时，以人工智能为中心的设施越来越多地采用循环经济原则，确保可再生能源采购合同，并实施排放跟踪工具，所有这些都是为了确保长期合规性和运营效率。

欧洲数据中心市场的未来前景广阔，人工智能技术的不断进步推动了对更可持续和更高效基础设施的需求。人工智能驱动的能源管理系统的集成和模块化数据中心设计的采用等新兴趋势预计将进一步增强运营能力理性效率。此外，市场可能会增加对可再生能源项目和创新冷却解决方案的投资，确保该行业与不断发展的环境和监管标准保持一致。

竞争格局

在主要科技公司推出解决方案的推动下，欧洲的人工智能数据中心市场正在迅速扩张。满足对人工智能能力不断增长的需求。英特尔公司、NVIDIA 公司、ABB 有限公司、Vertiv 集团公司和施耐德电气等全球领先企业正在引领该地区的创新和发展。这些公司优先考虑能源效率、增强计算能力并开发可扩展的基础设施以支持先进的人工智能应用。此外，越来越多地采用基于云的人工智能服务，再加上政府的举措促进数字化转型正在显着推动市场增长。该地区还见证了对绿色数据中心的投资激增，以实现可持续发展目标，并符合严格的环境法规。此外，为了减少延迟和改善实时数据处理而不断部署的边缘计算解决方案也有助于市场的扩张。医疗保健、汽车和金融等行业对人工智能驱动的应用程序的需求不断增长，进一步推动了欧洲人工智能数据中心的发展。

2025 年 4 月，Vertiv、Nvidia 和 iGenius 联手推出人工智能超级计算机。这台超级计算机名为 Colosseum，利用 Nvidia Grace Blackwell 芯片的强大功能，将其标记为 Nvidia DGX AI 超级计算机。此外，该集群将利用 Vertiv 的 360AI 参考架构基础设施平台，该平台专为电力和冷却而定制，并专为 Nvidia GB200 NVL72 系统而设计。

欧洲人工智能 (AI) 优化数据中心行业领导者

近期行业发展

• 2025 年 5 月：Beyond.pl 在其位于波兰波兹南的数据中心园区开设了一家人工智能工厂。该设施建立在 Nvidia 的 Blackwell DGX SuperPOD 基础设施之上，将提供人工智能和 GPU 即服务，以及数据中心、基础设施和托管服务。 DGX B200 将使用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand 进行连接，并且愤怒将由 Pure Storage FlashBlade 处理，这是一个专为可扩展文件和对象存储而设计的平台。
• 2025 年 4 月：人工智能云公司 AI Green Bytes 正在法国巴黎建设一个浸没式冷却数据中心。该中心将采用 Oleon 开发的基于植物的冷却液 Qloe。 AI Green Bytes 声称，通过将其服务器浸入 Oleon 的 Qloe 冷却剂中，与传统风冷系统相比，可以减少高达 90% 的能耗。该设施提供无与伦比的效率，同时显着减少生态足迹。
• 2025 年 4 月：英国 GPU 云提供商 NexGen Cloud 在 A 轮融资中获得 4500 万美元。这些资金将支持 NexGen Cloud 在欧洲的人工智能基础设施。此外，该公司还计划推出基础设施服务和人工智能产品，例如微调即服务，以提高预训练人工智能模型的效率。