企业资产管理市场规模及份额

企业资产管理市场分析

企业资产管理市场规模在 2025 年达到 67 亿美元，预计到 2030 年将扩大到 112.1 亿美元，复合年增长率为 10.84%，超过整体工业软件增长。对基于结果的预测性维护的需求不断增长、人工智能与工业物联网的集成以及更严格的与 ESG 相关的绩效要求正在重塑资产生命周期策略。电力、运输和制造工厂的基础设施老化促使业主从被动工作订单转向预测工作模式，而劳动力短缺使得自动化辅助维护变得不可或缺。云平台之所以受到青睐，是因为它们可以减少资本支出并加快分析推出速度，而且北美和欧盟的监管框架会奖励证明资产可靠性和能源效率的组织。钴随着供应商将生成式人工智能和数字孪生引擎直接嵌入 EAM 模块，将软件升级转变为正常运行时间保证和新服务承包模式的战略杠杆，竞争强度不断增强。

全球企业资产管理市场趋势和见解

以资产为中心的数字采用双胞胎

数字双胞胎为业主提供了每个关键组件的实时虚拟副本，让工程师可以在故障出现之前模拟负载、检查退化情况并安排维修。联合利华报告称，将双模型与洗涤剂生产线的能源监控联系起来后，节省了切实的成本，而 IBM 的 Maximo 应用套件现在将生成式人工智能与物理基础相结合用于公用变电站的 sed twins，将非结构化检查图像引入维护工作流程。世界经济论坛将双胞胎列为工厂数字化的三大杠杆之一，因为它们可以压缩根本原因分析时间并延长设备寿命。

工业物联网支持的预测性维护激增

无线振动、热和功率传感器将数据传输到云分析中，提前数小时或数天标记异常情况。 ABB 在连续工艺工厂的 460 台电机上部署 MACHsense-R，减少了计划外停机时间，并快速实现了维护预算回报^{[1]ABB 集团，“MACHsense-R 状态监测”，abb.com}。西门子的 Senseye 平台在混合 OEM 车队中应用机器学习模型，提供工厂经理信任的单一健康评分，以做出轮班决策。传感器成本下降和5G专网加速器到来亚太地区工厂的采用率。

云 EAM 在二级制造商中的渗透

订阅平台消除了曾经令中型企业望而却步的硬件、补丁和数据库管理负担。基于 Azure 和 Dynamics 365 构建的 Microsoft Cloud for Manufacturing，让车间主管可以在几周内启动预测维护应用程序，并在无需构建数据中心的情况下在全球范围内扩展。经合组织的调查显示，72% 的中小企业已经收集了运营数据，但只有不到五分之一的中小企业可以利用数字化赠款，这表明云托管 EAM 存在巨大的空白 ^{[2]经济合作与发展组织，“中小企业数字化展望” oecd.org}.

与 ESG 相关的资产绩效指令

欧洲立法现在要求对能源强度和范围 1 排放进行验证报告，将资产可靠性转变为合规指标。施耐德电气将供应商激励措施与碳减排路线图联系起来，并使用其 EcoStruxure 平台实时监控设备足迹。由于北美出现了类似的规则，董事会将资金分配给软件，以量化每个泵、开关设备和屋顶装置如何影响净零目标。

传统 OT-IT 集成复杂性

许多工厂仍在运行专有控制总线和 20 年前从未针对以太网设计的 PLC，使数据提取变得繁琐。思科强调，团队现在需要跨历史服务器、边缘网关和云仪表板的单一安全态势，以避免盲点。霍尼韦尔将大多数运营商划分为第一阶段成熟度，即评估已完成，但风险缓解仍处于基本阶段。当预算还必须涵盖加固网络、网络分段和劳动力培训时，整合计划就会陷入停滞。

缺乏具备 EAM 技能的维护工程师

美国劳工统计局预测，到 2030 年，每年将有 152,300 个新的维护职位空缺，但退休和再培训的短缺导致职位空缺。现代生产线需要技术nicians 精通机械维修、PLC 逻辑、网络安全卫生和数据分析。维护和可靠性专业人员协会提倡结构化的技能提升，将每项工作任务映射到能力矩阵，但由于工厂利润微薄，采用速度很慢。人才稀缺迫使业主将更多的分析和现场工作外包给 OEM 和服务集成商，从而增加了成本层。

细分分析

按类型：服务加速数字化转型

随着组织继续许可核心资产登记册和工单模块，解决方案占 2024 年收入的 65.5%。然而，服务业的复合年增长率最快，达到 13.9%，反映了对咨询、集成和托管分析的需求。西门子和通用电气基于结果的协议确保电网和涡轮机的正常运行时间，将风险从资产所有者转移到服务公司。供应商捆绑远程监控中心、备件优化化和人工智能建模，推动企业资产管理市场走向订阅收入。当内部数据科学人才稀缺时，组织将服务视为实现预测工作流程的快车道。

服务目前占据复杂棕地升级企业资产管理市场规模的 34.5%，并且随着数字孪生试点项目进入多站点项目，其份额持续上升。这种服务势头支撑着从永久许可到常青、SLA 驱动的关系的更广泛转变，这种关系融合了软件、数据管理和结果保证。配电、采矿和运输领域的运营商选择交钥匙服务，使维护经理无需设计传感器堆栈、摄取管道和人工智能模型。

按部署：云主导地位加速

云模型在 2024 年占据了 62.7% 的企业资产管理市场份额，并以 13.6% 的复合年增长率引领增长，因为买家更青睐运营支出费用而不是硬件折旧。多租户架构汇集更新和网络安全补丁，提高可靠性，同时削减 IT 人员数量。混合设计在适用数据驻留规则的国防和受监管的公用事业中持续存在。本地占地面积持续缩小，但供应商仍然提供边缘节点，在安全上传之前缓冲高频传感器流。

集中存储库和基于浏览器的分析为现场技术人员提供任何设备上的资产历史记录，缩短平均修复时间并提高审计准备情况。在中小企业采用率仍远低于大型企业的渗透率的推动下，纯云部署的企业资产管理市场规模预计将增长。更广泛的 5G 覆盖范围消除了带宽问题，使工厂可以将机器运行状况指标直接传输到超大规模企业托管的数据湖。

按最终用户企业规模：中小企业推动云采用

得益于多方合作，大型企业在 2024 年控制了 57.1% 的支出兰特推出。然而，中小企业正以 15.2% 的复合年增长率扩大支出，缩小了与一级制造商的功能差距。即用即付许可与不均匀的生产周期相一致，而低代码配置意味着更少的内部专家。经合组织的数据显示，只有 18% 的中小企业利用了数字化的公共激励措施，这表明一旦意识计划扩大，潜在需求就会强劲。

中小企业倾向于在一个门户上集成维护、能源管理和备件商务的捆绑服务。企业资产管理行业现在看到云供应商为食品加工商、金属加工店和区域运输机构定制快速启动模板。这种低迷的市场势头使收入多样化，摆脱了对大型项目的依赖，并将最佳实践维护扩展到过去依靠电子表格和手动日志运行的工厂。

按最终用户行业：医疗保健成为增长领导者

制造业仍然是最大的采用者在工业 4.0 传感器改造和停机成本上升的推动下，到 2024 年，收入份额将达到 27.5%。然而，医疗保健行业的复合年增长率最高，为 15.9%，因为医院为大量成像设备、静脉输液泵和病床配备了实时位置标签，以提高利用率。 Sonitor 报告称，引入 RTLS 后，设备使用率从 42% 上升至 75% 以上，从而为患者服务释放了资金。遵守联合委员会标准促使医院记录每一次预防性检查，这项任务现在通过 EAM 移动应用程序实现自动化。

医疗保健的增长也反映出手术量的增加以及跟踪灭菌周期的需要。供应商定制仪表板，将生物医学工程任务与建筑公用设施相结合，以获得整体护理成本视图。随着公共和私营运营商对遗留跟​​踪系统进行现代化改造，预计到 2030 年，医疗保健资产的企业资产管理市场规模将扩大两倍以上。

地理分析

在联邦基础设施立法和丰富的供应商生态系统的支持下，北美以 2024 年 33.7% 的收入保持领先地位。IBM、甲骨文和罗克韦尔自动化不断发布人工智能模块，减少公用事业和机场的停机时间，而施耐德电气投资 1.4 亿美元扩大美国开关设备产能，增强国内供应弹性^{[3]施耐德电气，“美国制造扩张情况说明书，”se.com}。熟练劳动力短缺扩大了采用率，因为预测工具可以让更少的技术人员监督更大的资产基础。

欧洲受益于强制性可持续性披露和数字主权驱动。欧盟正在起草云认证计划，旨在减少对非欧洲超大规模企业的依赖，为可以保证数据资源的区域 EAM 提供商创造空间身份。能源效率指令促使公用事业公司将资产登记与碳计算器结合起来，将维护转变为合规杠杆。

亚太地区是企业资产管理市场增长最快的地区，复合年增长率为 12.2%。中国试点了 5G 工厂区，数控机床通过研华边缘控制器进行流式诊断，减少重型设备生产线的意外停机。印度与生产相关的激励措施推动中小企业实现车间数字化，而以当地货币计算的公共云定价消除了外汇障碍。东南亚各国政府将拨款用于智能制造路线图，推动当地系统集成商签订新合同。

竞争格局

企业资产管理市场适度分散，为利基进入者留下了充足的空间。竞争的焦点是AI嵌入、垂直模板和服务p折页。西门子通过将 Xcelerator 服务与 IFS 正常运行时间保证相结合，增强了 SaaS 的影响力，使电力公司能够将变电站数据与自动化工作订单联系起来。 IBM 收购了 AST LLC，以深化公共部门资产计划内的 Oracle 云咨询，强调向平台生态系统的转变。

ServiceNow 通过代理 AI 扩大范围，自动跨 IT 和 OT 票据搜索根本原因，缩短混合事件的平均解决时间。 ABB 将传感器硬件与能力状态监测订阅捆绑在一起，锁定年金收入并与纯软件竞争对手区分开来。空白机会出现在医疗保健领域，其中资产标签与患者流量分析相交叉。初创公司推销计算机视觉检查和生成人工智能聊天机器人，指导新手技术人员完成维修步骤，解决人才缺口。