数据库市场规模和份额

数据库市场分析

2025年全球数据库市场规模为1503.8亿美元，预计到2030年将攀升至2922.2亿美元，复合年增长率为14.21%。这一轨迹的基础是企业快速采用生成式人工智能工作负载、数据主权规则范围的扩大以及物联网生成的数据流的爆炸式增长。关系平台仍然占据主导地位，但随着企业针对半结构化数据用例进行现代化改造，NoSQL 引擎实现了最强劲的增长。数据库即服务 (DBaaS) 占 2024 年支出的 65%，并且正在扩大，反映出人们对运营支出驱动的消费模式的明显偏好。从地区来看，北美占据了大部分收入，而随着 5G 和边缘投资的加速，亚洲实现了最高的增长。

全球数据库市场趋势和见解

GenAI 工作负载加速矢量数据库采用

蓬勃发展的生成式人工智能计划推动企业采用矢量数据库来管理语义搜索、推荐引擎和检索增强生成的高维嵌入。超过 80% 的组织现在拥有 GenAI 策略，超过一半的数据库应用程序在容器中运行以支持这些工作负载。 ^{[1]Nutanix，“更多组织采用 GenAI”，mescomputing.com} Microsoft 的 SQL Server 2025 添加了原生矢量数据类型，标志着 AI 调整的数据基础设施已成为主流采用。金融服务、电子商务和自然语言的需求最为强劲e 处理域，其中相似性查询支持实时个性化。 ^{[2]IEEE 计算机协会，“数据库在 GenAI 应用程序中的作用”，computer.org}

用于 5G 和大规模物联网部署的分布式边缘本地数据库

数据处理向网络边缘的转移减少了延迟、带宽压力和云出口成本。到 2025 年，75% 的企业生成数据将在传统数据中心之外创建和处理。亚洲移动网络运营商正在虚拟化网络功能，以实现多接入边缘计算，为边缘本地数据库创造肥沃的土壤，即使连接间歇性，这些数据库也能保持状态。使用案例包括需要毫秒级响应的自动驾驶汽车、智能工厂和沉浸式 AR 服务。

欧盟 ESG 报告规则推动时间序列数据库需求

p>

自 2025 年 1 月起，《企业可持续发展报告指令》将大约 39,000 家欧洲公司纳入强制性 ESG 报告范围。企业需要时间序列数据库来捕获一段时间内的精细环境和社会指标。 Timescale 的超表分区和混合存储等架构可实现高吞吐量摄取和实时分析，缩小可持续性监督和监管披露之间的差距。

数据主权要求推动区域云数据库增长

MEA 国家需要本地处理和存储，从而提升区域云可用性区域。数据主权包括权力、界限和合规性，规定了数据移动的地点和方式。服务提供商通过标记化和机密计算控制来响应，以满足管辖规则，同时保留分析价值。 MongoDB 将 Atlas 扩展到基于阿联酋的 AWS 基础设施来满足这些规范。

不断上涨的云出口费用阻碍了多云可移植性

不断上升的数据传输费用创造了经济的“数据重力”，尽管具有可移植性的架构理想，但仍将工作负载锁定在单个云中。混合多云采用率将在三年内翻一番，但 46% 的企业却表现不佳跨环境的数据库管理是一项首要挑战。高出口成本可能会降低跨提供商分析的投资回报率，迫使我们在最佳服务和预算上限之间进行权衡。

矢量数据库人才短缺，导致生产部署速度减慢

矢量数据库需要相似性搜索算法和机器学习管道集成方面的技能，而这在传统 DBA 群体中很少见。组织花费较长的周期来招聘或提高技能，从而推迟了人工智能产品的发布。新兴市场面临着更严峻的障碍，高级数据库课程和从业者社区仍处于萌芽状态，从而扩大了人工智能采用差距。

细分分析

按数据库类型：NoSQL 挑战关系主导地位

关系平台在 2024 年保留了 58% 的数据库市场份额，突显了其结构化交易的成熟度工作负载。然而，NoSQL 引擎正以 18.1% 的复合年增长率扩张社交媒体、传感器日志和用户生成的内容不断增长。文档、键值和宽列存储遏制了严格的模式约束，吸引了敏捷开发团队。图形数据库因以关系为中心的分析而受到重视，随着供应商创新将图形和向量操作嵌入到同一引擎中，图形数据库正在快速发展。多模型数据库融合了文档、图形和键值范例，降低了集成成本并协调了查询逻辑。 NewSQL 架构将 ACID 完整性与分布式规模相结合；学术研究预计，随着企业寻求一致性和弹性，这些系统的复合年增长率将达到 30.8%。

专用于关系引擎的数据库市场规模预计将持续扩大，但由于大型内容平台更喜欢水平可扩展的替代方案，其份额将被侵蚀。 NoSQL 的加速通过自动分区存储的无服务器实现得到了放大，从而在病毒式流量激增期间实现经济高效的突发处理。工业采用模式显示零售和游戏工作负载首先迁移，而金融服务谨慎地将 NoSQL 纳入分析微服务，以补充受监管的交易核心。

按部署模式：云加速数据库转型

云占 2024 年收入的 57%，复合年增长率为 18.6%，使其成为数据库市场的支点。随着首席信息官优先考虑资本支出较少的扩张策略，弹性容量、消费计费和托管安全推动了采用。特定区域主权云的出现协调了监管限制与超大规模经济，支持跨国部署，而无需分散架构。

本地部署保留了需要绝对本地性或驻留在遗留生态系统中的数据的相关性。混合蓝图在私有集群中维护敏感资产，同时将分析扩展到公共云中，这种安排越来越多地通过包含来协调呃控制平面和服务网格层。云原生工具现在可以在几秒钟内跨区域复制数据，缩短恢复时间目标并提高对近乎连续可用性的期望。尽管存在治理驱动的本地持久性孤岛，但完全托管的云服务所附带的数据库市场规模预计将在 2030 年之前超越自托管替代方案。

按服务模型：DBaaS 通过运营效率占主导地位

DBaaS 结构占据 2024 年支出的 65%，反映了对外包运行时、修补和弹性扩展的偏好。无服务器 DBaaS 变体根据请求分配资源，减少闲置开销并简化容量规划。多云 DBaaS 产品通过跨提供商同步目录并提供统一的管理 API，减轻了供应商锁定的担忧。

传统的永久许可模型在需要定制调整或审计路径仍然紧密结合的领域仍然存在导致内部变更控制程序。然而，向人工智能嵌入式查询优化和自动修复的转变进一步使优势向托管平台倾斜。随着多租户安全性的加强，中小企业采用企业级控制，而无需配备专门的安全团队，从而加强了数据库市场中不断扩大的 DBaaS 足迹。

按企业规模：中小企业加速采用

大型企业保持 68% 的收入控制，利用规模来集成通过实时分析集群跨越基础 ERP 数据库的多模型系统。然而，随着云订阅消除了资本障碍，中小企业目前的复合年增长率为 17.0%。经济实惠的 DBaaS 层级和可预测的每 GB 费用使小型企业无需采购基础设施即可试点人工智能服务。行业特定模板可加快合规性配置，加快实现价值的时间。

中小企业足迹的不断扩大扩大了数据库的地理渗透率市场，特别是在新兴经济体，这些企业的中型企业超越了传统的 IT 时代。渠道合作伙伴越来越多地将垂直应用程序与嵌入式数据库捆绑在一起，从而掩盖了后端的复杂性。相反，大型企业将支出转向混合事务分析处理引擎，这会破坏 ETL 周期，这凸显了同一数据库市场内不同的投资优先级。

按工作负载类型：混合系统弥合了事务与分析的鸿沟

事务工作负载占 2024 年支出的 52%，凸显了它们在订单处理、支付和客户交互中的作用。然而，通过将 OLTP 一致性与实时分析融合在一起，混合事务/分析处理 (HTAP) 工作负载的复合年增长率为 16.6%。 HTAP 部署消除了劳动密集型 ETL 工作并缩短了决策延迟，增强了欺诈检测和供应链敏捷性。^{[3]普渡大学，“HTAP 实证分析”，hammer.purdue.edu} GridGain 的内存平台体现了在一个架构中同时进行低延迟写入和矢量化分析读取的情况。

分析 (OLAP) 工作负载继续受益于分解存储和计算的云规模列存储。在实践中，随着现代引擎动态切换工作负载模式，区别变得模糊。随着人工智能服务需要对实时交易流的同步洞察，HTAP 系统的数据库市场份额预计将扩大。

按最终用户垂直领域：医疗保健加速数据库创新

BFSI 以 2024 年收入的 21% 领先，部署内存列式存储以进行亚毫秒级风险分析和监管报告。与此同时，医疗保健和生命科学领域的增长最快，复合年增长率为 15.0%。电子病历、基因组学和连接设备遥测增加了数据量和变化能力，要求可扩展、合规性就绪的数据库。

零售和电子商务利用实时库存可见性和个性化引擎，依赖于混合文档图形存储。电信运营商为网络遥测实施分布式键值存储，而公共部门机构则在通过细粒度审计跟踪强化的关系骨干上实现公民服务门户的现代化。制造业采用时间序列数据库进行预测性维护，媒体公司利用可扩展的对象存储来管理丰富的视频库。

地理分析

北美地区占 2024 年收入的 41%，这得益于云深度渗透、风险投资和人工智能人才最密集。该地区的企业在混合多云采用方面处于领先地位，预计到 2028 年这一数字将翻一番。金融机构部署实时分析来管理风险和检测欺诈，调整数据库策略tegy 拥有更广泛的人工智能生产力机会，估计达 4.4 万亿美元。对网络安全框架的治理重视刺激了对零信任数据库控制的投资。

在 5G 推出、移动创新和主权云激励措施的推动下，亚洲的复合年增长率最高，达到 18.0%。中国和印度大力投资超大规模数据中心，而日本和韩国则完善机器人和自主移动的边缘计算模型。政府对智能制造生态系统的刺激加速了分布式边缘本地数据库的采用，这些数据库可就地处理传感器流。

欧洲的发展轨迹是由严格的数据保护立法决定的。即将出台的数据法案将标准化对非个人设备数据的访问，迫使企业构建可共享且安全的存储层。^{[4]欧盟，“数据法案解释”，digital-strategy.ec.europa.eu} 同时，ESG 报告要求刺激了对时间序列解决方案的需求。北欧市场在绿色数据中心设计、数据库功耗目标与可再生能源整合相吻合方面脱颖而出。

竞争格局

全球数据库市场呈现适度集中度。传统提供商（Oracle、Microsoft、AWS、IBM 和 Google）利用已安装基础和混合云扩展来固定核心收入。 Oracle 和 Microsoft 通过 Oracle Database@Azure 加深了合作，允许客户在 Azure 区域内运行 Exadata 表面，此举旨在减少迁移摩擦并捕获增量云工作负载。

专业进入者追求工作负载利基市场。 Pinecone、Weaviate 和 Chroma 目标向量搜索操作对于生成型 AI 应用至关重要，而 Timescale 则专注于时间序列工作负载优化适用于 ESG 报告和物联网遥测。老牌供应商的应对措施是将矢量和时间序列功能嵌入到旗舰产品中，缩小功能差距。 Microsoft 的 SQL Server 2025 体现了这种与原生矢量支持和内置模型管理的融合。

战略并购塑造了格局。 Salesforce 以 80 亿美元收购 Informatica 的目的是巩固支持人工智能驱动的 CRM 工作流程的统一数据层。 WPP 收购 InfoSum 使该机构集团能够在广告商生态系统中协调隐私安全的数据协作。竞争定位日益取决于分析、人工智能和治理模块如何与核心事务引擎无缝集成，从而模糊了数据库类别之间的历史界限。