数据库自动化市场规模

数据库自动化市场分析

数据库自动化市场规模预计到 2025 年为 29.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 87.0 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 24.38%。

各行业的数据量不断增加，自动化冗余数据库管理流程、自动化测试解决方案的需求以及对更快上市速度的日益增长的需求预计将增加各行业对数据库自动化的需求。然而，数据建模和模式生成方面的人工干预需求可能会阻碍增长。

• 虽然一些技术专业人员仍然忙于备份、扩展、调整、监控和保护关键信息系统等日常操作，但自主数据库使这些活动变得不那么复杂和耗时。
• 现代数据管道比传统数据管道更复杂那些。 IoT 等新数据源、非结构化数据等格式以及 Apache Kafka 和 Python 等平台和语言正在创建更复杂的管道。数据库自动化利用人工智能和机器学习，为配置、安全性、更新、可用性、性能、变更管理和错误预防提供全面的端到端自动化，并包括查询优化、自动内存管理和存储管理，以提供完全自调整的数据库。
• 市场上的供应商采用灵活的按需付费定价模式为其产品定价，这降低了维护本地数据仓库的成本。例如，中国的一家物流、航运和物流公司嘉里大通就使用Oracle的自主数据库。该公司将分析1亿多条数据记录的时间从30分钟缩短到10秒，显着降低了IT管理成本，并通过按量付费的方式提高了投资回报率。
• COVID-19 的传播导致全球各地实施封锁，由于任务关键型应用程序和数据库的数字负载增加，IT 团队面临巨大压力，从而增加了对数据库自动化的需求。为了在需求增加的情况下获得更多客户，供应商以较低的成本提供免费工具和其他产品。随着各行业数据的增长，预计市场长期将快速增长。

数据库自动化市场趋势

IT和电信行业预计将出现显着增长

• 电信是数据生成率最高的行业之一，企业提供的云服务主要面向大规模数据集成。随着电信客户对云的需求不断扩大，数据库自动化与电信公司之间的合作正在成为一种普遍趋势。例如，西尔te S.P.A. 是一家位于意大利的意大利电信公司，它选择了 Fivenines Cluster Control，这是一种数据库解决方案，可以 24x7 运行，并提供自动故障转移和恢复功能，以最大限度地减少停机时间，并确保即使在数据中心发生故障时也能提供稳定的服务。
• 对大规模利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 的应用程序的需求不断增长，预计将越来越多地推动数据库自动化供应商建立更全面的人工智能 (AI) 系列。根据 Liquibase 进行的应用程序交付中的数据库部署状况调查，57% 的应用程序更改需要相应的数据库更改。针对大型稀疏数据集的机器学习和深度学习需要一个能够存储 TB 级数据并执行快速并行计算任务的数据管理系统，而数据自动化解决方案非常适合这些任务；因此，IT 和电信行业的增长速度更快
• 此外，越来越重视实施 DevOps 以自动化软件开发人员和运营工程师之间的开发、部署、文​​档、测试和监控流程，以集成开发和运营流程以高效同步、验证、管理和应用数据库更改，这也促进了行业中数据库自动化的发展。
• 此外，越来越多地采用公共云和私有云来有效管理海量数据，也增加了对更好、更具成本效益的数据库自动化解决方案的需求。例如，Oracle 自治数据库将云的灵活性与机器学习的强大功能相结合。该公司声称，该解决方案可以通过完全操作自动化和调整来降低管理成本高达 80%，并且通过仅对任何给定时间所需的资源进行计费，可以将运行成本降低高达 90%。

北美预计将占据主要份额

• 主要IT企业越来越多地部署大数据解决方案以提高效率并简化其业务运营，这正在推动企业办公室数据中心的扩张。因此，这些企业（主要是中小型企业）正在采用集装箱式和微型数据中心，而不是传统的数据中心基础设施。由于该地区在技术采用方面占据主导地位，这些趋势预计将进一步促进该地区数据库自动化市场的增长。
• 该地区通过在二线城市的模块化数据中心投资，保持了数据中心基础设施解决方案的持续增长。这些投资将使数据中心基础设施管理解决方案提供商崛起。美国为实现基础设施现代化做出了多项努力。例如，美国陆军计划投资约 美元2.49亿美元用于部署私有云计算服务和数据中心。
• 此外，加拿大政府制定了“云优先”战略，在启动信息技术投资、举措、战略和项目时，将云服务确定为主要交付选项并对其进行评估。云预计还将使加拿大政府能够利用私营部门提供商的创新，使其信息技术更加敏捷。
• 此外，消费者隐私法案 (CCPA) 将于 2020 年初在加利福尼亚州生效，这增加了数据库合规性的需求。所有这些因素的结合表明，企业将需要适应性强、安全、高效的数据库系统以及简单的数据库管理工具和流程。

数据库自动化行业概述

数据库自动化由于市场上存在大型参与者且竞争激烈，市场处于半整合状态。市场参与者正在采取合作伙伴关系和收购等策略，为客户提供最佳解决方案并获得竞争优势。高投资、老牌企业的存在以及不断发展的技术等因素成为市场新进入者的障碍。

• 2023 年 11 月：综合数据库 DevOps 提供商 Redgate 推出了 Redgate 测试数据管理器，简化了跨各种数据库的测试数据管理 (TDM) 和现代软件开发所带来的挑战。
• 2023 年 10 月 - Kim，无代码、SaaS、受专利保护的文档生成、组装和工作流程自动化平台，推出了应用程序生成器，允许组织中的个人从现有文档生成完整的 Web 应用程序，无需 IT 开发或编码技能，也不会出现错误信息

数据库自动化市场领导者

数据库自动化市场新闻

• 2023 年 6 月：Aquatic Informatics 推出了新的自动化数据验证工具 HydroCorrect，可以加速 Aquarius 平台中洪水、地下水和水质的主动监测和管理。借助机器学习技术，HydroCorrect 将通过自动化和标准化工作流程来改变 QA/QC 流程，从而节省时间并提高数据质量。
• 2023 年 5 月：数据目录平台 data.world 收购了 Mighty Canary 技术并将其纳入新的 DataOps 应用程序中。该应用程序使用自动化技术，将上下文洞察和实时数据质量更新直接呈现给数据消费者使用的 BI、通信和协作工具。