计算生物学市场（2024 - 2030）

报告概览

2023 年全球计算生物学市场规模为 55.7 亿美元，预计 2024-2030 年复合年增长率 (CAGR) 为 13.2%。基因组学和生物信息学的不断进步，对个性化医疗、药物发现和开发的需求不断增加，以及生命科学中对高效数据分析的需求正在推动计算生物学市场的增长。此外，人工智能和机器学习在计算生物学中的不断应用预计将提振市场。

COVID-19 大流行加速了计算生物学解决方案的采用，特别是在疫苗发现和开发以及病毒基因组学研究方面。高性能计算和机器学习技术有助于分析海量数据ts，识别潜在的药物，并了解病毒的遗传图谱。因此，计算生物学领域在 COVID-19 大流行应对工作中发挥了重要作用，并预计将见证大流行后生命科学研究的持续扩展。

医疗保健领域越来越多地采用人工智能创新，包括医学、药理学和生物技术，它正在主要改变药物发现和开发。根据 2023 年 1 月发表的新闻文章，一种药物的药物发现和开发成本平均接近 13 亿美元，这为基于人工智能的药物发现技术提供了巨大的机会。此外，根据《自然》杂志 2022 年 2 月发布的一篇研究论文，人工智能在药物发现和开发中的采用使管道每年几乎增加了近 40%。此外，根据对一位医疗保健投资者的采访，各种药物开发组织企业正在以多种方式利用人工智能技术，其中包括机器学习算法，通过预测各种药物的有效性和安全性来识别和验证其潜力。人工智能技术进一步用于根据药物的有效性优化药物设计。因此，在药物开发中采用人工智能和机器学习带来了巨大的机遇，预计将推动药物发现的进程，从而在预测期内加速计算生物学的市场增长。

此外，2022 年 5 月，德国公司 CureVac 和比利时公司 myNEO 合作研究特定癌症抗原，以识别和开发用于癌症疫苗的新 mRNA 免疫疗法。 myNEO 使用其生物数据库和生物信息学与机器学习相集成来识别和验证特定目标区域，以产生强大的免疫反应。同样，2023 年 4 月，IBM 和 Moderma 合作使用生成式 AI利用量子计算开发先进的 mRNA 技术，该技术将用于疫苗的发现和开发。因此，疫苗发现和开发组织之间的这些合作预计将在未来几年推动计算生物学市场的增长。

服务洞察

基于服务，软件平台细分市场在 2022 年占据最大市场份额，达到 39.06%，预计从 2023 年到 2030 年将以最快的复合年增长率扩张。计算生物学中的软件平台通常包含广泛的工具和技术，包括生物信息学软件、数据分析平台、建模和仿真软件等。这些工具对于基因组学、蛋白质组学和结构生物学数据等大量生物数据的管理和分析至关重要。此外，对个性化药物的需求不断增长以及药物发现和开发的不断增长是其中的一些主要因素推动该细分市场的增长。例如，2023年5月，专门从事计算精准医学的Genialis公司宣布推出Genialis Expressions 3.0版本。该软件旨在加快发现转化和临床生物标志物的过程，揭示新疾病治疗方法的复杂生物学机制。因此，个性化医疗和药物开发对计算技术不断增长的需求预计将推动2023年至2030年该领域的市场增长。

基础设施和硬件领域预计2023年至2030年将以12.22%的复合年增长率显着增长。计算生物学通常需要访问高性能计算资源来执行复杂的模拟和数据分析任务。随着计算生物学研究的进步，对更强大的硬件基础设施服务来支持这些计算的需求预计将会增加。此外，在二月到 2021 年，总部位于加利福尼亚州的初创公司 Rescale 已获得 5000 万美元融资，该公司专注于通过其软件平台和硬件基础设施推进科学和工程模拟。因此，预计各个组织不断增加的投资将推动这一时期的细分市场增长。

应用洞察

根据应用，临床试验在 2022 年占据最大市场份额，达到 26.84%。这可归因于对药物发现和开发、目标识别和验证以及个性化药物的需求激增。此外，随着包括基因组学和电子健康记录在内的患者数据的可用性不断增加，计算生物学被用来分析和解释这些患者的数据，以做出明智的临床试验决策。 2023 年 9 月，OSE Immunotherapeutics SA 在《肿瘤学年鉴》上宣布了一项关于 3 期临床试验的同行评审研究，该研究被称为s Atalante-1。该试验评估了 T 细胞表位肿瘤疫苗 Tedopi 作为晚期 HLA-A2 阳性或转移性 NSCLC 个体的单一疗法，特别是对免疫检查点抑制剂 (ICI) 继发耐药的 NSCLC 病例的三线治疗环境。因此，预计这些因素将在预测期内推动该细分市场的增长。

从 2023 年到 2030 年，计算基因组学细分市场预计将以 15.99% 的最快复合年增长率扩张。计算基因组学是一个专注于使用计算方法和工具分析和解释基因组数据的领域。癌症发病率的上升推动了创新疗法的发展，从而推动了肿瘤学研究中对计算基因组学的需求。根据世界癌症研究基金会的数据，2020 年全球报告了约 1810 万例癌症病例，其中 930 万例为男性，880 万例为女性。富尔特此外，2023 年 1 月，Evaxion Biotech 开发的个性化癌症疫苗与 Keytruda 联合获得 FDA 的快速通道指定 (FTD)，用于诊断患有转移性黑色素瘤 (MM) 的个体。因此，预计该细分市场在预测期内将呈指数级增长。

最终用途洞察

工业细分市场在 2022 年占据最大市场份额，达到 62.10%。计算生物学中人工方法的不断普及增强了生物结构的高级可视化和分析，是工业细分市场增长的关键驱动力。随着制药和生物技术领域对治疗物质代谢相互作用的深入了解的需求不断增加，预计公司将增加机器学习和人工智能等先进技术的使用。从而有望加快药物研发进度，帮助领域内的实质性创新。

预计从 2023 年到 2030 年，学术和研究将以最快的复合年增长率增长。这可以归因于各个研究组织开展的不断增加的研发活动中对计算软件的巨大需求，以增强基因组分析。此外，公共和私营实体之间为建立新研究机构而进行的合作努力和投资的增加预计将加速该细分市场的扩张。

区域洞察

北美在 2022 年占据全球市场的最大份额，占全球市场的 48.93%。主导市场份额主要归因于强劲的美国生物技术和生物制药行业、研究和学术机构对各种药物发现和开发的计算生物学的需求不断增加以及其他因素。此外，大公司的存在&放大器；预计组织将推动先进计算生物学在各种应用中的采用。此外，预计对健康技术的大量投资将推动改善患者治疗效果的需求，从而推动市场的增长。因此，计算生物学的不断进步，加上人工智能的廉价采用，以及不断增长的投资，巩固了美国作为世界上最赚钱的市场的地位。

亚太市场预计从 2023 年到 2030 年将以 15.65% 的复合年增长率大幅扩张。这一趋势主要是由于该地区的快速增长包括中国和印度在内的生物制药行业，导致医疗保健 IT 和生命科学行业的投资不断增加。此外，专注于生物信息学的初创公司的不断涌现预计将加速该地区市场的增长。例如，202年4月2 是一家总部位于印度的人工智能初创公司 Algorithmic Biologics，计划构建一种分子计算算法来收集和分析包括 RNA、DNA 和各种其他蛋白质在内的生物数据。此外，政府对更好的医疗保健 IT 投资的增加正在推动市场增长。因此，此类政府举措、不断增长的研发服务和新兴初创企业预计将增加亚太地区计算生物学的采用。

主要公司和市场份额见解

主要市场参与者参与广泛的研发，以开发具有成本效益和技术先进的产品。这些参与者正在采取多种策略，例如新产品发布和并购，以扩大其市场份额，预计将在预测期内创造显着的增长机会。例如，2023年2月，埃森哲投资了美国的Ocean Genomics公司。专注于先进计算平台的技术和人工智能公司。这项投资预计将协助生物技术公司发现和开发个性化药物。预计组织的此类战略举措将在预测期内推动市场的增长。全球计算生物学市场的一些主要参与者包括：

• DNAnexus, Inc.

• Illumina, Inc.

• Thermo Fisher Scientific, Inc.

• Schrodinger, Inc.

• Compugen

• Aganitha AI Inc.

• Genedata AG

• QIAGEN

• Simulations Plus, Inc.

• Fios Genomics

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