认知媒体市场规模和份额

认知媒体市场分析

认知媒体市场规模预计到 2025 年为 157 亿美元，预计到 2030 年将达到 390 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 20%。

扩展人工智能功能、降低云 GPU 定价以及向超个性化数字体验的转变正在推动市场从早期实验转向主流采用。媒体公司越来越依赖大型语言模型管道来自动执行编辑、字幕和本地化任务，从而缩短多语言发布的周转时间。从单个产品图像构建整个营销活动的人工智能原生广告格式正在扩大收入来源，而边缘部署则减少了交互式和实时用例的延迟。由于平台领导者的大量研发支出以及日本和中国基础设施的快速推出，北美继续支撑全球支出a 正在推动亚太地区迈向最快的区域增长轨迹。

全球认知媒体市场趋势和见解

跨多平台内容供应链的工作流程自动化

媒体集团现在可实现高达 100% 的摄取、编辑和字幕任务自动化，从而将复合年增长率 (CAGR) 提高 4.2 个百分点。华纳兄弟探索频道 (Warner Bros. Discovery) 在集成 Google 的生成字幕套件后将本地化成本降低了 60%。 Mediagenix 等广播调度程序可同时优化线性和流媒体网格，使员工能够专注于优质内容。^{[1]Mediagenix 编辑团队，“多平台宇宙中的统一调度”Mediagenix， mediagenix.tv} Prime Focus Technologies 报告称，当人工智能代理预览、标记和归档资产时，手动元数据工作量减少了 30%。

超个性化内容作为 ARPU 杠杆

超个性化通过提高参与度和用户支出，使增长增加了 3.8 个百分点。一家部署人工智能推荐系统的医疗保健零售商的 ARPU 增长了 33.49%，平均订单价值增长了 32.79%。 《金融时报》使用人工智能付费墙来校准文章访问，而不会降低转化率，强调个性化和收入之间的微妙平衡。 Netflix 分析了超过 2000 亿个日常用户事件，以引导脚本开发最有可能让整季热播的片段。收集零方偏好信号的出版商在自称兴趣群体中的内容点击量提高了 60%。

云 GPU 成本曲线下降速度快于摩尔定律

支出效率提升为认知媒体市场贡献了 3.1 个百分点。 Akamai 的 sw转码至 NVIDIA RTX 4000 GPU 后，转码速度提高了 25 倍，直播成本降低了 70%。 SoftBank 的 Tokyo AI 平台现在运行 4,000 个 Hopper GPU，展示了云经济如何在大规模模型训练方面击败大多数本地部署替代方案。^{[2]Mark Walsh，“SoftBank Expands Japan AI Compute”，softbank.jp} 这些节省可实现实时自动化以前成本高昂的审核和动态广告插入。

人工智能原生广告格式提高了每千次展示费用收益

新广告单元提升了 2.9 个百分点。 Meta 的生成广告套件使已经使用该工具的 400 万广告商的广告支出回报率提高了 22%。 TikTok 由人工智能驱动的虚拟试衣的参与率比标准视频展示高出 40%。在卖方方面，Revenue Analytics 的 Aida 平​​台实时挖掘价格库存向量，以提高流媒体收益

授权的、针对特定文化的培训数据的稀缺

2024-2025 年的法院裁决确认，未经许可的受版权保护的输入不属于合理使用保护范围，从而使市场扩张减少了 2.8 个百分点。迪士尼和 NBCUniversal 对 Midjourney Signa 提起诉讼领导了权利持有者的积极执法。^{[3]Bill Donahue，“好莱坞工作室起诉 Midjourney 人工智能艺术”，NPR，npr.org}新闻集团与 OpenAI 签订的价值 2.5 亿美元的许可协议表明了其合规性数据集现在需要额外费用。由于文化差异较大的语料库仍然稀缺，较小的语言市场面临更高的进入成本。

GPU 功耗惩罚不断升级

由于数据中心在 120-140 kW 机架上苦苦挣扎，功耗侵蚀了 2.1 个百分点的增长。 EPRI 估计，到 2030 年，人工智能工作负载可能会达到美国新增电力需求的 40%。HPCwire 预计，人工智能加速器将在 2025 年至 2029 年间吸收 2,318 太瓦时的电力。运营商必须投资浸入式冷却和可再生能源采购，以保持大型模型部署在财务上可行。

细分分析

成分：溶液ns 推动企业采用

解决方案在 2024 年贡献了 68% 的认知媒体市场，因为工作室优先考虑交钥匙人工智能系统，而不是咨询主导的部署。仅 IBM 的 Watsonx 就通过将语言模型工具包扩展到现有的广播资产管理套件中而签订了价值 50 亿美元的合同。 Veritone 的数字媒体中心和 Ateliere Connect AI 帮助版权所有者自动显示长尾剪辑以供联合，将休眠资产比率降低 45%。因此，预计到 2030 年，解决方案部门将保持明显的领先地位。

服务子部门正以 24% 的复合年增长率扩张，因为传统控制室、播放链和 OTT 应用程序之间的集成需要稀缺的工程人才。咨询实践现在推销快速部署的“工厂模型”，以在几周内弥补技能差距。在定制渠道仍然盛行的地方，新闻编辑室和多区域体育网络，专家调整即时工程、护栏和工作流程编排n 在保留模型上，为供应商增加年金收入。 

按部署划分：云基础设施占主导地位

到 2024 年，云占据了认知媒体市场 82% 的份额，是多 PB 训练运行和大规模推理任务的支柱。处理一部 8K 长片已经消耗了数万个 GPU 小时；超大规模集群在客户端之间分摊此负载，使边际计算保持在可负担的范围内。 SoftBank 的 4,000 台 Hopper 集群展示了国家级平台如何在满足数据驻留规则的同时提供模型即服务。

本地部署对于一级直播新闻仍然至关重要，其中延迟容忍度可以低于 100 毫秒。因此，混合构建将现场实时编码机架与云中的突发训练混合在一起。 Google Cloud 和 NVIDIA 的 GB300 NVL72 系统为这些混合系统带来了 30 倍更快的内存带宽，使模型微调在日常生产窗口中变得可行。

按应用：Persona化引领，分析加速

到 2024 年，推荐和个性化将占据认知媒体市场规模的 32%，这是零方数据捕获和实时事件反馈循环的直接受益者。 Netflix 使用 2000 亿个日常接触点的模式发现来为在统计上与高完成度群体保持一致的试点项目开绿灯。应用类似策略的出版商在一个季度内将客户流失率降低了两位数。

随着网络在锁定节目表之前对受众群体进行建模，预测分析将以 28% 的复合年增长率发展，到 2030 年。先进的流失倾向模型的准确率超过 85%，从而可以采取先发制人的保留激励措施，从而提高订阅生命周期价值。内容审核和网络优化不断成熟，但下一个提升将来自人工智能生成的翻译通行证，它将本地化​​时间从几周压缩到几天，在一夜之间扩大了目标受众。

地理分析

北美占 2024 年收入的 43%，因为平台巨头组装了融合专有数据、芯片和分发的端到端人工智能堆栈。该地区的政策体系仍然相对宽松；然而，截至 2025 年 6 月，一波版权诉讼已启动 25 起，这给生成部署带来了谨慎。 news.bloomberglaw.com。尽管如此，Meta、亚马逊、Alphabet 和微软在 2025 年的人工智能资本支出合计为 3200 亿美元，使认知媒体市场为近期创新做好了准备。

在日本 Society 5.0 计划和软银 9.6 亿美元的骨干网扩张（支撑本地模型训练能力）的带动下，亚太地区到 2030 年的复合年增长率将达到最快的 24%。在利用国内数据集推动行业云的政策激励措施的推动下，中国的对话式人工智能收入预计将从 2023 年的 10.5 亿美元增至 2030 年的 51.9 亿美元，增长五倍。第一个由人工智能生成的长篇专题片《海盗女王：郑伊骚》于 2025 年在马来西亚首映，凸显了区域创意势头。

欧洲稳步前进，根据《2025 年人工智能法案》在创新和消费者保护之间取得平衡，该法案要求在 2025 年 8 月之前对内容加水印。西班牙的 Deepfake 罚款草案突显了执法兴趣的增强，但该集团的单一数字市场仍然为供应商清算提供了规模优势。合规障碍。随着电信公司将支持人工智能的流媒体层与预付费数据包捆绑在一起，跨越传统付费电视生态系统，新兴的拉丁美洲和非洲市场（主要是移动优先）提供了空白机遇。 

竞争格局

认知媒体市场仍然适度分散；然而，随着云巨头将人工智能工具与基础设施捆绑在一起，份额正在巩固。 Meta 聘请了四位 OpenAI 资深人士并试图领导一个内部超级情报部门，悬而未决的是数百万美元的计划，这加剧了全球人才的稀缺。 IBM 通过将 Watsonx 定位为现有新闻编辑室系统之上的模块化层，在广播集团之间达成多年协议，从而获得了企业的关注度。 Google 和 NVIDIA 共同开发的加速器使内容工作室交钥匙性能飞跃，促进了与首屈一指的后期制作公司的托管合作伙伴关系。

初创企业仍然抓住了利基需求。专注于边缘的供应商将上下文感知推荐引擎直接传输到机顶盒中，从而消除了往返延迟。其他人则专注于真实性验证，在帧级别嵌入加密水印以阻止深度伪造的滥用。 2024 年，围绕节能推理的专利申请猛增，表明硅级差异化是一条新兴的护城河。

区域语言数据集和实时人机交互审核中仍然存在空白。供应商精心策划的家具、获得许可的语料库或混合审查团队可以获得优质的服务利润，直到监管明确性解锁更广泛的自动化推广。随着诉讼推高数据集成本，拥有第一方 IP 库的玩家享有可辩护的地位。