云数据库和 DBaaS 市场规模和份额
云数据库和DBaaS市场分析
2025年云数据库和DBaaS市场价值为238.4亿美元，预计到2030年将达到591.3亿美元，复合年增长率为19.92%。强劲的势头源于企业转向云原生架构、人工智能和物联网数据量激增，以及对全球分布式、低延迟数据服务的日益偏好。 Snowflake 以 2.5 亿美元收购 Crunchy Data 为例，供应商整合加剧了竞争，同时扩大了产品组合。亚太地区 23.8% 的复合年增长率凸显了数据主权规则和超大规模投资如何加速采用，而北美则通过成熟的 FinOps 实践和早期云采用保持规模优势。在所有地区，中小企业都采用 DBaaS 将总拥有成本降低高达 75%，并访问托管运营，从而释放有限的内部资源。
关键报告要点
- 按组件划分，2024 年解决方案占据云数据库和 DBaaS 市场份额的 62.3%；预计到 2030 年，服务将以 26.5% 的复合年增长率增长。
- 按数据库类型划分，到 2024 年，关系数据库将占据云数据库和 DBaaS 市场规模 54% 的份额，而 NoSQL 数据库预计到 2030 年将以 30.4% 的复合年增长率增长。
- 按部署模式划分，公共云在 2024 年占收入份额为 71.5%，而到 2030 年，混合云和多云的复合年增长率预计将达到 23.8%。
- 从企业规模来看，大型企业将在 2024 年占据云数据库和 DBaaS 市场份额的 62.6%，而到 2030 年，中小企业的复合年增长率最高，为 23.5%。
- 从最终用户垂直领域来看，BFSI 以 25.6% 的云数据库份额处于领先地位以及 2024 年 DBaaS 市场规模；到 2030 年，医疗保健和生命科学领域的复合年增长率预计将达到 25.3%。
- 按地理位置划分，北美地区占收入的 41.4%到 2024 年，亚太地区的云数据库和 DBaaS 市场份额预计将达到 24.7% 的复合年增长率。
全球云数据库和 DBaaS 市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 人工智能、物联网和分析工作负载带来的指数级数据增长 | +6.2% | 全球，亚太地区采用领先 | 中期（2-4 年） |
| 云-企分布式、低延迟数据架构 | +3.5% | 全球，由监管要求驱动 | 长期（≥ 4 年） |
| 中小企业转向 DBaaS降低总体拥有成本 | +2.9% | 亚太核心，溢出至 MEA | 中期（2-4 年） |
| 人工智能驱动的自主数据库减轻了管理负担 | +2.1% | 北美和欧盟早期采用 | 长期（≥ 4 年） |
| 解决主权法问题的“无区域”数据架构 | +1.7% | 欧盟、亚太地区，以及国家实施 | 长期（≥ 4 年） |
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AI、IoT 和分析工作负载带来的指数级数据增长
AI 推理、IoT 遥测和实时分析创建了传统架构所需要的连续的大容量、高速数据流很难处理。专为人工智能构建的矢量数据库获得关注； Pinecone 的无服务器模型消除了基础设施管理，同时可扩展到数十亿个嵌入。 Humata 从 Pinecone 迁移到 Supabase 的集成载体，在支持数百万用户的同时将成本降低了四倍，体现了整合平台的价值。自主数据库工具越来越多地被采用，反映出随着数据复杂性的增加，整个市场都在推动简化操作。
企业中的云原生应用程序现代化浪潮
组织用 Kubernetes 上的微服务取代单体系统，从而实现持续交付和弹性扩展。日本航空在 8 个月内将大型机 COBOL 迁移到 AWS 上的 Java，而 Acoustic 在 10 个月内将 6,300 台服务器迁移到 AWS，并使用 DynamoDB 和 Glue 改进了分析。中小企业反映了这一转变：印度的 MyBillBook 利用 MongoDB Atlas 将交易速度提高了 90%，并将 CPU 消耗减少了50%。此类项目突出了现代化如何减少技术债务并促进实时分析，从而维持云数据库和 DBaaS 市场的持续增长[2]MongoDB Inc.，“MongoDB Atlas 现已作为 Azure 本机 ISV 服务提供”，mongodb.com。
全球需求分布式、低延迟数据架构
监管机构和消费者期望数据驻留和即时响应。 Hard Rock Digital 在 AWS Outposts 上部署 CockroachDB，以遵守当地规则而不牺牲性能。在亚太地区，75% 的国家/地区执行本地化法律，促进了多区域部署。 MongoDB Atlas 支持跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 同步数据放置，让企业满足驻留要求，同时保持统一的运营模型。分布式 SQL 和点对点复制变得至关重要，加强了采用率云数据库和 DBaaS 市场。
中小企业转向 DBaaS 以降低总拥有成本
小型企业通过选择完全托管的服务来避免大量资本支出和稀缺的 DBA 人才。 Custella 迁移到 Oracle MySQL 数据库服务后，响应时间缩短了 20%，并提高了安全性。 QBS System 报告称，将 IoT 应用程序转移到同一服务后，运营成本节省了 20%。成本优化案例研究（包括 DataViz 在 AWS 上减少 90% 的支出）证明，合理规模和预留容量策略可带来切实的投资回报，吸引更多中小企业进入云数据库和 DBaaS 市场。
约束影响分析
| 持续存在的安全和隐私合规障碍 | -3.2% | 全球，其中欧盟和亚太地区最严格 | 短期（≤ 2 年） |
| 供应商锁定和迁移复杂性 | -2.8% | 全球，影响企业决策 | 中期（2-4 年） |
| FinOps 对不可预测的 DBaaS 支出进行审查 | -1.9% | 北美和欧盟企业重点 | 短期（≤ 2 年） |
| 多模型分布式数据库技能的稀缺 | -1.5% | 全球，新兴市场受影响最大 | 长期（≥4年） |
| 来源： | |||
持续存在的安全和隐私合规障碍
企业在云中托管敏感数据，但只有 38% 的企业认为提供商控制非常有效。英国的默认安全和欧盟以人工智能为重点的 GDPR+ 等新指令强化了尽职调查要求。医疗保健公司依靠 Oracle 自治数据库功能（例如始终在线加密和自动修补）来维持 HIPAA 合规性。然而，不断上升的威胁向量和违规罚款会导致犹豫不决，从而影响更广泛的云数据库和 DBaaS m市场扩张。
供应商锁定和迁移复杂性
移动 PB 级工作负载仍然存在风险且成本高昂。 Broadcom 将 10 TB MySQL 迁移到 Google Cloud SQL 需要分阶段复制和自定义工具。 Faire 将 5,000 个 Redshift 表迁移到 Snowflake 需要进行 Datafold 验证以避免数据漂移。此类高强度项目阻碍了提供商的快速变化，并激励企业采用多云抽象和开源标准，从而略微抑制了云数据库和 DBaaS 市场的近期增长。
细分分析
按组件划分：服务加速超过解决方案增长
解决方案占 2019 年收入的 62.3% 2024 年，通过软件 PaaS 产品、自动备份和人工智能监控来锚定云数据库和 DBaaS 市场。然而，服务领域预计将以 26.5% 的复合年增长率扩张，这表明企业越来越多您将复杂的数据库操作外包给值得信赖的合作伙伴。专业服务对大型现代化项目很有吸引力，Ispirer 95% 的 Oracle 到 PostgreSQL 自动化转换就证明了这一点，这降低了金融机构的迁移成本。托管服务与寻求正常运行时间保证的公司产生共鸣； Solocal 通过将 40 个集群迁移到 MongoDB Atlas，将数据库支出从 30% 削减到 4%，现在报告可用性达到 99.995%。
对咨询、迁移和 24×7 托管支持的需求不断推动云数据库和 DBaaS 市场内以服务为主导的增长。 Oracle Select AI 等人工智能辅助功能可自动将自然语言转换为 SQL 并优化查询，将传统解决方案与增值服务相融合。这种融合鼓励企业与将平台许可、运营治理和持续优化捆绑在一起的端到端提供商合作。
按数据库类型：人工智能和实时应用程序驱动的 NoSQL 激增
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在 ACID 合规性需求和成熟的 SQL 生态系统的支撑下，关系型平台在 2024 年保留了 54% 的收入。然而，不断加速的人工智能浪潮将推动 NoSQL 数据库在 2030 年之前以 30.4% 的复合年增长率增长。MongoDB 以 45.82% 的 NoSQL 份额领先，利用灵活的模式缩短动态微服务的构建周期。图技术在两年内增长了五倍，支持欺诈分析和社交图计算，而像 Milvus 这样的向量引擎可以处理数十亿级的嵌入，以进行推荐和语义搜索。
这种多样化的工具箱反映了开发人员的现实：49% 现在结合了 RDBMS 和 NoSQL 系统。随着团队优先考虑敏捷性和实时性能而不是严格的关系结构，NoSQL 领域的云数据库和 DBaaS 市场规模正在不断增长。然而，关系型供应商通过分布式 SQL 进行响应，集成向量函数和 JSON 列以保持相关性，确保共存而不是替换。
按部署模型：混合多云战略获得动力
利用超大规模企业不断提高的性价比，公有云占据了 2024 年收入的 71.5%。尽管如此，混合云和多云模型预计复合年增长率为 23.8%，反映了企业避免锁定并满足区域治理的意图。 MongoDB Atlas 允许跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 进行单面板管理，这一功能受到英国受监管的金融机构的欢迎。 Oracle 与 Google Cloud 的新计划允许低延迟访问 Oracle 数据库服务，无需出口费用，支持全球部署。
边缘节点添加了另一个部署向量，因为设备需要毫秒响应。 CockroachDB 的地理分区可跨机架、区域和大陆同步数据，保持较低的用户延迟，同时遵守数据主权条款。这种编排复杂性有利于抽象网络拓扑并让架构师将数据治理策略映射到网络的平台供应商。基础设施覆盖云数据库和 DBaaS 市场。
按企业规模：中小企业加速超过大型企业增长
大型组织在 2024 年占据 62.6% 的收入，运营支持核心银行、电信中介和供应链分析的多模式资产。他们引导产品创新，如 Oracle Database 23ai 引入矢量搜索和自然语言查询，以及三菱 UFJ 银行采用 Databricks Lakehouse 来协调 AI 工作负载。尽管如此，在可预测的定价和交钥匙合规性的推动下，中小企业将以 23.5% 的复合年增长率更快地增长。
对于印度零售商来说，MyBillBook 采用 MongoDB Atlas 后，交易速度提高了 90%，CPU 消耗降低了 50%，从而实现了大规模数字发票。通过将 Oracle 许可费用减半并通过预留实例将计算支出削减 70%，Tessell 在三年内实现了 250% 的投资回报率。这种每美元绩效的收益鼓励中小企业更广泛地参与云数据库和 DBaaS 市场，推动整体消费。
按最终用户垂直领域：医疗保健在数字化转型中引领增长
在实时欺诈监控、风险建模和严格的弹性要求的推动下，BFSI 仍是 2024 年支出最高的机构，占据 25.6% 的份额。 AXA 与 AWS 的合作展示了保险公司如何集成地理空间数据和生成式人工智能来定制商业风险产品。 Q2 Holdings 同样扩大了其 AWS 参与范围，将机器学习驱动的欺诈检测嵌入到数字银行平台[1]Oracle Corporation，“Oracle 和 Google Cloud 扩大战略合作伙伴关系”，oracle.com。
医疗保健和生命科学领域因速度而脱颖而出：25.3%到 2030 年的复合年增长率使其成为云数据库和 DBaaS 行业增长最快的贡献者。 Mendel 使用 Databricks Mosaic AI 压缩临床试验模型培训从三个月缩短为一个月，同时保持 HIPAA 合规性。 Google Cloud 的医疗保健数据引擎将 FHIR 格式的记录与 Vertex AI 合并，从而实现以患者为中心的决策支持。 AK Systems 在 Oracle MySQL HeatWave 上处理 10-12 TB 试验数据集，无需 ETL，消除了近线延迟并降低了风险。这些突破增强了该行业对可扩展、合规数据平台的需求。
地理分析
由于成熟的企业采用、强劲的资本预算和强大的超大规模企业的存在，北美保留了 2024 年收入的 41.4%。 Grab 使用 AWS 在整个东南亚业务中每秒处理超过 100 笔交易，这说明北美基础设施如何支持全球数字平台，尽管存在区域用户群。整合往往从这里开始； Snowflake 和 Databricks 宣布数亿美元收购，重塑竞争边界云数据库和 DBaaS 市场[3]Snowflake Inc.，“Snowflake Finalizes Acquisition of Crunchy Data，”snowflake.com。
亚太地区增长速度最快，增长率为得益于 Oracle 在日本投资 80 亿美元以及 AWS 到 2027 年 2.26 万亿日元的扩张计划，复合年增长率达到 23.8%。印度有望到 2026 年新增 850 MW 产能，几乎使其足迹增加一倍。本地数据驻留规则迫使提供商推出国内区域，而阿里巴巴、华为和腾讯的国内云服务则推出了以人工智能为中心的产品。结果是中小企业和政府的采用率得到提高，从而加速了云数据库和 DBaaS 市场的渗透。
欧洲在平衡 GDPR、人工智能治理和主权的同时稳步增长。企业倾向于多云，这样他们就可以将工作负载保持在欧盟境内，同时利用一流的分析。中号ongoDB Atlas 支持欧洲数据驻留，Oracle Cloud 的马德里地区将合规就绪基础设施扩展到伊比利亚客户。这种精通监管的立场支持整个非洲大陆渐进但有弹性的需求。
竞争格局
竞争融合了超大规模的广度和专业的深度。 Amazon Web Services、Microsoft、Oracle 和 Google Cloud 将数据库与计算和 AI 加速器捆绑在一起。 Snowflake、MongoDB 和 Databricks 凭借开发人员经验和先进的 Lakehouse 或文档功能而脱颖而出。随着现有企业添加矢量搜索、图形扩展和无服务器消费定价，市场份额发生变化。
整合加速了能力扩展。 Snowflake斥资2.5亿美元购买Crunchy Data嵌入PostgreSQL，Databricks则斥资10亿美元收购Neon和Tabular以强化开源lakehouse组件s。 Oracle 与 Google Cloud 的跨云联盟凸显了合作：两家公司共同满足客户对集成服务的需求，且不会造成数据流出处罚。
自主运营和边缘解决方案中仍然存在空白。 Oracle 的自修补功能减少了 DBA 的工作量。与此同时，Pinecone、Milvus 和 Weaviate 等专业矢量数据库供应商瞄准了人工智能推理工作负载。 Yugabyte 和 Cockroach Labs 等分布式 SQL 播放器通过提供地理分区一致性来追逐对延迟敏感的垂直市场。这些利基市场体现了云数据库和 DBaaS 市场持续增长的动态创新步伐。
近期行业发展
- 2025 年 6 月：Snowflake 完成了对 Crunchy Data 的 2.5 亿美元收购，以集成企业级 PostgreSQL 功能。
- 2025 年 5 月：MongoDB推出 Atlas 作为 Microsoft Azure 原生集成超过 40 个区域。
- 2025 年 5 月：Databricks 以 10 亿美元收购 Neon，增强其无服务器 PostgreSQL 功能。
- 2025 年 4 月：Oracle 和 Google Cloud 推出了针对 Google Cloud 上的 Oracle Database 的合作伙伴计划，多个区域的数据传输费用为零。
FAQs
到 2030 年，云数据库和 DBaaS 市场的预计规模是多少？
预计到 2030 年，市场规模将达到 591.3 亿美元复合年增长率 19.92%。
哪个组件细分市场增长最快？
随着公司寻求迁移、托管和优化服务，服务细分市场的复合年增长率为 26.5%。
为什么NoSQL数据库越来越受欢迎？
人工智能、实时分析和灵活的模式需求推动NoSQL以30.4%的复合年增长率增长，与周一goDB持有45.82%的股份。
数据主权规则如何影响部署模型？
本地化法律推动企业采用混合云和多云策略，这是全球增长最快的部署类别复合年增长率为 23.8%。
哪个垂直行业显示出最高的增长潜力？
在人工智能药物的推动下，医疗保健和生命科学的复合年增长率将达到 25.3%发现和患者分析。
哪些风险会减缓市场采用？
Securit合规性差距和迁移复杂性仍然是最大的限制因素，预计复合年增长率将减少 3.2 个百分点。
