中国人工智能（AI）优化数据中心市场规模

中国人工智能优化数据中心市场分析

预计2025年中国人工智能优化数据中心市场规模为1908万美元，预计到2030年将达到5036万美元，预测期内复合年增长率为21.42% （2025-2030）。

中国一直致力于人工智能（AI）数据中心的发展，以支持其技术雄心。过去两年，内蒙古、广东等地区新建数据中心项目超过500个。到2024年底，至少150个此类设施将投入运营，投资来自国有企业、上市公司和国有基金。地方政府也参与了这些举措，旨在将其地区打造成人工智能中心并推动经济活动。

人工智能相关领域的进展硬件和软件正在塑造中国数据中心的未来。针对推理任务优化的芯片（例如 Nvidia 的 H20）的开发已经获得了关注，从而实现了更高效的实时推理过程。此外，冷却系统和节能设计的创新正在被集成到数据中心中，以降低运营成本和环境影响。这些技术进步有助于解决行业面临的一些挑战，同时满足不断变化的人工智能需求。

中国政府始终将人工智能基础设施作为战略重点。 2025年初，它组织了一次人工智能行业研讨会，以解决该行业自力更生的重要性。中国的主要科技公司正在为此目标调整投资。例如，阿里巴巴集团已宣布计划在未来三年内将大量资源分配给云计算和人工智能硬件，而字节跳动则计划在未来三年内将大量资源分配给云计算和人工智能硬件。还计划对 GPU 和数据中心进行大量投资。这些努力反映了加强人工智能能力的更广泛的国家战略。

人工智能数据中心市场的变化表明对针对推理任务进行优化的硬件的需求不断增长。随着行业专注于实时推理任务，专门针对中国市场设计的 Nvidia H20 等芯片变得越来越重要。这种演变凸显了调整数据中心基础设施以满足不断变化的需求的重要性，包括对位于主要技术中心附近的低延迟系统的需求。企业也在探索提高人工智能运营效率和成本效益的方法。

利用不足和财务限制等挑战仍然存在，但人工智能基础设施的发展仍然是重点。与其他全球参与者的竞争，包括美国扩大先进数据中心的举措，继续影响人工智能的发展方向中国的基础设施建设。强调使投资与不断变化的行业需求保持一致并适应技术进步正在塑造中国人工智能数据中心的未来。

中国人工智能 (AI) 优化数据中心市场趋势

中国西部见证了人工智能驱动的数据中心部署激增。

中国的“东方数据，西方计算”(EDWC) 战略，由人工智能的进步，在解决东部地区数据生成与西部地区计算资源之间的差距方面发挥了关键作用。通过将数据处理业务转移到贵州和内蒙古等西部省份，该计划充分利用了这些地区广阔的土地和可再生能源资源。这种战略方法不仅最大限度地提高了资源效率，还减轻了人口稠密地区的基础设施压力截至2024年8月，EDWC项目已吸引大量投资，超过2000亿元人民币（约280亿美元）用于开发八个主要数据中心枢纽。这些中心总共容纳了约 195 万个服务器机架，其中近 63% 目前正在运行。对水电和风电等可再生能源的关注凸显了中国对数字基础设施扩张可持续增长的承诺。

贵州省贵安新区是 EDWC 战略成功的典型例子。贵安被指定为能源改革试验区，已获得电力生产商和科技公司的大量投资。这种数字基础设施与可再生能源举措的整合使贵安成为可持续数据中心发展的典范。

EDWC 举措还旨在通过创造高技能就业机会来推动西部地区的经济增长。并促进技术创新。该战略通过分散数据处理能力，增强国家计算能力，同时促进区域平衡发展。

美国出口限制下超大规模数据中心采用国产人工智能芯片

为应对美国限制先进人工智能芯片的出口管制，中国科技公司公司正在迅速推进本土替代品的开发和部署。华为Ascend 910C处理器已成为领跑者，将自己定位为中国庞大数据中心AI任务的关键参与者。

Ascend 910C集成到华为CloudMatrix 384系统中，通过光互连链接384个处理器，从而提升性能。报告显示，该设置的计算能力比 Nvidia 的 NVL72 高出 67%，并且内存容量是其三倍以上。然而，该系统的缺点是包括更高的功耗和需要更多的操作人员，这很大程度上是由于其软件支持不太成熟。   

Despite these hurdles, Huawei's alliances with tech giants such as Baidu, ByteDance, and Tencent have paved the way for Ascend chips' integration into cloud services and data centers.这些合作伙伴关系不仅促进了国产人工智能处理器的采用，而且在中国培育充满活力的人工智能生态系统方面发挥着关键作用。  

升腾910C的生产正在紧锣密鼓地进行，预计2025年初实现量产。该芯片由中芯国际采用N+2工艺生产，制造过程面临挑战，尤其是良率较低，约20%。这主要是由于获得先进光刻设备的障碍。

中国转向国产人工智能芯片凸显了其在重要领域实现技术自给自足的雄心。通过倡导国内解决方案，中国寻求缓解外部冲击l 约束并增强人工智能基础设施的弹性。

中国人工智能(AI)优化数据中心行业概览

在支持人工智能(AI)、云的先进数字基础设施需求不断增长的推动下，中国人工智能数据中心市场正在出现显着增长。计算和其他尖端技术。该市场的领先企业包括阿里云、万国数据、秦淮数据集团等国际公司，以及BDX数据中心和互联星空集团等国内知名公司。这些组织正在大力投资扩大数据中心容量并采用创新技术，以满足人工智能驱动的应用程序和云服务日益增长的需求。中国旨在增强人工智能能力的战略举措进一步支持了市场的扩张能力并促进国内技术进步。这些因素共同使中国成为全球人工智能数据中心格局的关键参与者，在未来几年具有强劲的增长潜力。

2025年2月，阿里云在泰国推出了第二个数据中心，以满足日益增长的云计算服务需求，特别是生成式人工智能应用。此次扩张符合泰国政府促进数字创新和可持续技术发展的举措。新数据中心增强了阿里云的本地基础设施，使科技、媒体、金融科技和零售等行业的企业能够利用根据其需求量身定制的先进云解决方案。

2025 年 4 月，亚太地区增长最快的数据中心运营商之一 BDx 数据中心 (BDx) 宣布获得 NVIDIA DGX-Ready 数据中心计划的认证。 BDx 位于印度尼西亚的 500MW CGK4 人工智能园区是该国首批之一为了获得此认证，为人工智能和高级计算工作负载提供可扩展的高性能基础设施。这一里程碑使 BDx 能够支持 NVIDIA 边缘训练和推理加速计算，帮助客户开发全栈 AI 解决方案，同时满足 AI 驱动的创新需求。

中国人工智能 (AI) 优化数据中心市场领导者

中国人工智能telligence (AI) 优化数据中心市场新闻

• 2025 年 4 月：中国在海南省沿海启动了首个商业水下数据中心。该设施利用海洋的自然冷却特性，显着降低了能源消耗，同时容纳了 400 多台高性能服务器，每秒能够处理超过 7,000 个人工智能查询。这一发展标志着可持续人工智能基础设施迈出了突破性的一步。
• 2025年3月：由于许多设施仍未得到充分利用，中国的人工智能数据中心行业正面临重大挑战。高达 80% 的新建计算资源闲置，运营商难以吸引 GPU 租赁客户。 Nvidia H100服务器租赁价格已降至每月7.5万元，反映出需求急剧下降。在 DeepSeek 的 R1 等推理模型的推动下，人工智能趋势的转变改变了基础设施要求，导致许多数据中心无法满足当前的需求。所以ME设施选择保持闲置以避免进一步的财务损失，并且有人猜测中国政府可能会进行干预以解决该行业日益严重的问题。