汽车仿真软件市场规模和份额
汽车仿真软件市场分析
2025 年汽车仿真软件市场规模为 68.2 亿美元，预计到 2030 年将扩大到 129.5 亿美元，复合年增长率为 13.68%。从以硬件为中心的设计向虚拟原型设计的转变、验证复杂电动汽车 (EV) 和自动驾驶系统的需求以及基于云的高性能计算的快速成熟推动了增长。欧盟一般安全法规 II 和 UN R171 等监管指令正在将虚拟测试嵌入审批工作流程中，而模拟即服务业务模式则扩大了小型企业的准入范围。领先的供应商正在将人工智能嵌入场景生成中，缩短开发周期并降低总拥有成本。与此同时，适度的竞争强度和持续的整合预示着一场提供涵盖机械设备的端到端平台的竞赛l、电气和软件领域。
关键报告要点
- 按组件划分，解决方案将在 2024 年占据汽车仿真软件市场 63.70% 的份额；预计到 2030 年，服务将以 15.80% 的复合年增长率增长。
- 按部署模式划分，到 2024 年，本地安装将占据汽车仿真软件市场规模的 57.60% 份额，而云部署预计到 2030 年将以 18.50% 的复合年增长率增长。
- 从最终用户来看，原始设备制造商占汽车仿真软件市场规模的 47.80% 份额到 2024 年，工程服务提供商将以 14.78% 的复合年增长率前进，到 2030 年。
- 按应用划分，车辆动力学将在 2024 年占据汽车仿真软件市场 32.30% 的份额；自动驾驶模拟预计到 2030 年，复合年增长率将达到最快的 20.60%。
- 按地理位置划分，亚太地区将在 2024 年占据 37.90% 的收入份额，并且到 2030 年复合年增长率将达到 13.60%。
全球汽车仿真软件市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 地理相关性 | |||
|---|---|---|---|
| 对虚拟原型设计的需求不断增长 | +3.2% | 北美和欧洲 | 中期（2-4 年） |
| 加速 EV/AV 计划需要以软件为中心的验证 | +4.1% | 亚太核心溢出至北美 | 短期（≤ 2 年） |
| 转向基于云的 HPC 和 SaaS 许可 | +2.8% | 全球，以北美和欧洲为主导 | 中期 (2–4年） |
| 鼓励虚拟测试的安全驱动法规 | +1.9% | 欧洲和北美，扩展到亚太地区 | 长期（≥ 4年） |
| 模拟即服务的 OEM 订阅收入模式 | +1.2% | 全球、北美早期采用 | 中期 (2–4年） |
| 风险投资流入 SimOps 自动化平台上 | +0.6% | 北美和欧洲 | 短期（≤ 2 年） |
| 来源： | |||
对虚拟原型设计的需求不断增长
宝马开创的虚拟工厂将规划成本降低了30%，并将碰撞检查周期从四个星期压缩到三天，展示了沉浸式数字双胞胎如何缩短交货时间并提高资源效率。电动汽车项目在物理构建开始之前依靠仿真来优化热管理和电池集成，而学术研究报告称，当数字孪生指导决策时，柔性生产线的生产率提高了 14.53%，能源节省了 13.9%。该方法还通过验证无线更新场景来支持软件定义的车辆范例跨域。
加速电动汽车/自动驾驶程序需要以软件为中心的验证
自动驾驶汽车开发人员采用人工智能模拟套件来复制数百万个边缘情况场景，从而大幅削减道路测试成本。 Applied Intuition 的平台建立在 25 年的车辆动力学建模基础上，体现了向高保真虚拟验证的转变。 arXiv 上发表的研究强调了合成数据生成和实例级保真度的必要性，以确保极端情况下的安全。监管机构通过认可 UN R171 中的虚拟测试，进一步将仿真嵌入到认证管道中，强化了这一趋势。
转向基于云的 HPC 和 SaaS 许可
西门子与 Rescale 等合作伙伴将软件支出削减了高达 60%，并使工程师能够运行以前需要昂贵的本地集群的并行仿真。 Hexagon 的 Nexus Compute 提供云弹性，让小型供应商能够执行以前无法完成的工作负载，无需资本支出即可支持多学科优化。各组织报告称，实验设计研究和数字孪生同步的计算需求激增，使云成为爆发容量和全球协作的首选途径。
鼓励虚拟测试的安全驱动法规
2024 年 7 月生效的欧盟通用安全法规 II 要求对高级驾驶员辅助功能进行虚拟验证，将模拟从一种选项转变为合规要求[1]Markus Schäfer，“欧盟通用安全法规 II 推动虚拟验证”，Continental-automotive.com。 ISO 26262 第 3 版和 SOTIF 指南将覆盖范围扩大到机器学习组件，要求只能在计算机中进行概率评估。 Ansys、TÜV 南德意志集团微软已推出基于云的认证工具链，在确保可追溯性的同时缩短认证交付时间。
约束影响分析
| 前期成本高且集成复杂性 | –2.1% | 全球，影响中小企业 | 中期（2–4 年） | ||
| 多租户云中的企业 IP 和数据安全问题 | –1.4% | 欧洲和北方美国 | 短期（≤ 2 年） | ||
| 缺乏熟练的 CAE 仿真工程师 | –1.8% | 北美和欧洲 | 长期限（≥ 4 年） | ||
| 边缘情况验证的 AI 场景模型保真度差距 | –0.9% | 全球，对于 AV 至关重要 | 中期（2-4 年） | ||
| 来源： | |||||
高昂的前期成本和集成复杂性
企业级许可证、专业硬件和流程重新设计需要数百万美元令小供应商望而却步的支出。 Stellantis 采用 AutoForm Assembly R12 插图负担：在实现节省之前需要进行广泛的白车身流程重组[2]James Anderton，“BMW 虚拟工厂削减规划时间”， assemblymag.com。跨领域集成增加了难度，因为公司必须在持续集成工作流程中协调动力总成、热和电磁仿真。
缺乏熟练的 CAE 仿真工程师
94% 的汽车雇主表示难以填补人工智能和高级仿真职位，特别是那些需要三到七年经验的职位[3]“汽车领域的工程技能差距扩大”，ethrworld.com。大学课程落后于快速发展的工具链，该工具链现在包括人工智能驱动的场景生成器和云原生 SimOps。来自te的竞争大公司和资深工程师的退休使劳动力市场收紧，即使在有预算的情况下也限制了采用速度。
细分分析
按组件：尽管服务加速，解决方案仍占主导地位
解决方案产生了最大的收入，相当于 2024 年汽车仿真软件市场的 63.70%，突显了对Ansys、西门子和达索系统的基于物理的引擎。归因于服务的汽车仿真软件市场规模虽然较小，但随着企业寻求托管仿真、培训和场景生成专业知识，预计将以 15.80% 的复合年增长率增长。
服务的增长反映了内部 CAE 人才的稀缺以及将人工智能嵌入仿真管道的需求。 BMW i Ventures 对 Simr 的 2000 万美元投资凸显了对简化多工具编排的 SimOps 自动化的需求。集成专家我们还利用向云 HPC 的迁移，帮助客户迁移遗留工作流程并确保 IP 保护。
按部署模式：云中断加速
本地系统在 2024 年保留了 57.60% 的份额，因为许多 OEM 优先考虑数据主权。然而，随着基于使用的定价缓解了资本限制，并且超大规模计算支持大规模场景扫描，云部署正在以 18.50% 的复合年增长率扩展。因此，云产品占据的汽车仿真软件市场规模预计将在预测期内迅速扩大。
Hexagon 的 Virtual Test Drive X 等平台提供自动驾驶验证和消费定价，而西门子的 Simcenter 即服务使全球团队能够并行运行数千个作业。对多租户安全和出口管制规则的持续担忧阻碍了人们的接受，但以机密计算和主权云区域为中心的供应商路线图正在缩小信任差距。
按最终用户：工程服务提供商成为增长领导者
得益于从设计到售后的长期数字孪生计划，OEM 控制了 2024 年收入的 47.80%。然而，工程服务提供商预计复合年增长率将达到 14.78%，吸引缺乏内部 CAE 带宽的客户。随着外包抵消了人才短缺的影响，他们在汽车仿真软件市场的份额将会上升。
Hinduja Tech 收购 TECOSIM 等收购表明，服务公司正在扩大从碰撞到电池建模的领域广度。零部件供应商仍然坚定地采用动力总成和热优化仿真，而研究机构则使用 MATLAB-Simulink 联合仿真环境推动感知堆栈测试的前沿。
按应用划分：自动驾驶仿真引领创新
车辆动力学在 2024 年占据了 32.30% 的份额，反映了底盘优化数十年的部署。汽车然而，随着公司解决感知、预测和规划验证问题，自动驾驶和 ADAS 仿真的主动仿真软件市场规模预计将呈现 20.60% 的复合年增长率。
Applied Intuition 和 MORAI 提供随机场景库，帮助 OEM 解决不可能在公共道路上安全重现的边缘情况。电池热和碰撞安全仿真对于电动汽车认证仍然至关重要，而 ESI Group 的 BM-Stamp 等流程级工具则激发了人们对冲压线数字孪生的兴趣，从而缩短了发布时间。
地理分析
亚太地区以 37.90% 的收入份额主导了汽车仿真软件市场。 2024 年，在国家电动汽车目标、智能移动补贴和不断扩大的本地软件人才库的推动下。在蔚来与 Unity China 等大规模数字孪生工厂推出的推动下，该地区的复合年增长率预计将增长 13.60%简化车身修理厂调试。中国、日本和韩国政府支持的自动驾驶沙箱进一步加速了以软件为中心的验证。
由于 CAE 供应商的集中和活跃的风险投资资金，北美仍然是技术领跑者。 Vsim 和 Coval 等初创企业在 2024 年总共获得了超过 2500 万美元的新资本，目标是生成人工智能优先的场景，以补充传统的有限元求解器。 NHTSA 对虚拟测试数据接受的监管明确，预计将提高寻求更快 ADAS 认证周期的一级供应商的采用率。
欧洲利用严格的安全和可持续性框架来促进模拟的采用。汽车仿真软件市场受益于欧盟绿色协议激励措施，该激励措施奖励通过多物理场仿真验证的材料高效设计。 GAIA-X 等云主权计划巩固了供应商对欧洲的承诺数据驻留，减少德国奢侈品牌和法国商用车制造商对知识产权暴露的担忧。随着整车厂建立区域研发中心，依靠虚拟协作平台而不是昂贵的试验场扩张，南美、中东和非洲的新兴地区的需求不断增长。
竞争格局
汽车仿真软件市场适度集中。西门子于 2025 年 3 月斥资 106 亿美元收购 Altair，产生了业界最广泛的人工智能驱动的多物理场套件，并加剧了与达索系统和 Ansys 的竞争。 Ansys 本身也准备以 350 亿美元的交易加入 Synopsys，这标志着半导体、软件和系统级仿真的更紧密集成。供应商正在竞相注入大型语言模型助手，以减少脚本需求并使非专业人士也可以使用复杂的求解器商业策略正在转向云市场和基于消费的许可证，这削弱了永久模式。西门子在 Rescale 上的 Simcenter、Hexagon 在 Microsoft Azure 上的 VTDx 以及达索在 AWS 上的 3DEXPERIENCE 就是这一转型的例证。这些渠道降低了中型供应商的进入壁垒，同时为供应商提供了经常性收入的可见性。 MORAI 等利基挑战者的目标是无人机测试台，而 Simr 则专注于统一不同解算器孤岛的 SimOps 自动化。
空白创新集中在人工智能生成的场景、用于 IP 保护的机密计算以及用于车辆到万物通信等新兴领域的垂直化工具链。与云超大规模提供商的合作提供弹性计算，而与认证机构的合作则将数字证据直接集成到认证档案中。总的来说，这些举措表明市场从独立的点求解器转向联合的人工智能增强器涵盖概念到售后的平台。
近期行业发展
- 2025 年 3 月：西门子完成了对 Altair Engineering 的 106 亿美元收购，在西门子 Xcelerator 产品组合中扩展了人工智能驱动的机械和电磁仿真。
- 2025 年 2 月：达索系统和大众汽车部署了3DEXPERIENCE 云平台可通过虚拟孪生体验简化车辆开发。
- 2025 年 1 月：Ansys、TÜV SÜD 和 Microsoft 推出基于云的虚拟认证工具链，以加速法规遵从。
- 2025 年 1 月：Hexagon 在 Azure 上推出 Virtual Test Drive X，为 ADAS 和 AV 系统提供消费价格的超大规模验证。
FAQs
汽车仿真软件市场目前的价值是多少？
2025年市场价值为68.2亿美元，预计到2025年将达到129.5亿美元2030 年。
汽车仿真软件市场中哪个细分市场增长最快？
云部署是增长最快的细分市场，增长率为 18.50%得益于弹性计算和基于使用的定价，复合年增长率将持续到 2030 年。
为什么亚太地区是最大的区域市场？
高电动汽车产品吸引力、政府资助的自动驾驶计划和不断扩大的数字孪生工厂为亚太地区带来了 37.90% 的收入份额和 13.60% 的复合年增长率。
新的安全法规如何影响采用？
欧盟通用安全法规 II 和 UN R171 在审批流程中嵌入虚拟测试，使得 ADAS 和自主功能必须进行模拟。
限制市场扩张的最大挑战是什么？
尽管需求强劲，但 94% 的雇主表示，熟练的 CAE 工程师的短缺导致高级仿真工作流程的部署速度减慢。
哪些公司正在重塑竞争动态？
Siemens（通过 Altair）、Ansys（通过 Synopsys）、Applied Intuition 和 MORAI 正在重新定义平台广度、云交付和人工智能驱动的场景生成市场。
