亚太数据中心处理器市场规模

亚太数据中心处理器市场分析

2025年亚太数据中心处理器市场规模预计为278.5亿美元，预计到2031年将达到1268.5亿美元，预测期内复合年增长率为28.75% （2025-2031）。

• 人工智能正在改变用户生成数据的管理，提高服务质量并创造新的收入来源。在亚太地区，各行业正在迅速采用人工智能，凸显了其广泛的影响。除了人工智能基础设施之外，客户服务也是一个关键的增长领域。组织使用人工智能来增强参与度、简化流程并提供个性化体验。 AI 和 GenAI 正在重塑客户互动，实现更加人性化和富有同理心的互动。
• NVIDIA 正在加强其在日本和印度尼西亚的 AI 业务，从而增强其在亚太地区的领导地位。在缩减中国业务规模的同时，该公司正在其他市场取得进展。合作伙伴NVIDIA 与 SoftBank Corp.、GMO Internet Group 和 KDDI 等日本云提供商合作，正在改变机器人、汽车、医疗保健和电信领域。在日本经济产业省 (METI) 的支持下，这些提供商正在日本各地部署人工智能数据中心，推动智慧城市、数字医疗和先进制造的发展。
• 由于技术进步，亚太数据中心处理器市场正在快速增长。人工智能和机器学习采用的增加推动了 GPU 需求，而量子计算则对传统 CPU 和 GPU 模型提出了挑战。云计算的扩张推动了处理器需求，主要参与者之间的竞争促进了创新。随着数据中心旨在降低成本和排放，节能处理器越来越受到关注。边缘计算与 5G 的集成进一步加速需求，确保预测期内的增长。

亚太数据中心处理器市场趋势

GPU 在加速人工智能数据中心增长中的作用

• GPU 通过实现高性能计算和并行处理，推动亚太地区人工智能驱动的数据中心增长。人工智能采用率的不断提高促进了 GPU 驱动的服务器集成，促进了全球技术提供商和区域参与者之间的合作。以 GPU 为中心的基础设施是亚洲可扩展、人工智能就绪的数据中心的关键。
• 亚太 GPU 市场由 NVIDIA 公司、英特尔公司、高通公司等主要参与者主导。例如，2024 年 10 月 25 日，Reliance 和 Nvidia 宣布计划在古吉拉特邦贾姆讷格尔建立一个 1GW（千兆瓦）数据中心，作为其战略合作的一部分，以推进人工智能 (AI) 基础设施印度。
• 印度政府计划从 1037.2 亿卢比的印度人工智能任务预算中将 500 亿卢比投资于 GPU，其中很大一部分可能会流向 NVIDIA。此举旨在o 通过向初创公司提供先进的 GPU 和补贴计算能力来加强人工智能基础设施。
• 各行业越来越多地采用人工智能技术，再加上此类政府举措，将加速对高性能计算基础设施的需求。此外，对自然语言处理和计算机视觉等人工智能驱动应用的日益关注，将进一步推动该地区数据中心对 GPU 的需求。

中国在亚太地区 GPU 市场占据主导地位

• 中国的数据中心行业受到云计算、人工智能和人工智能技术进步的推动。自动化。领先的云提供商正在采用 CPU、GPU 和 AI 加速器等高性能处理器。百度、字节跳动、腾讯、阿里巴巴等大公司已承诺在 2024 年投入 10 亿美元，在 20 年投入 40 亿美元。25 个芯片交付。字节跳动拥有 10,000 个 Nvidia GPU，已为明年订购 70,000 个 A800 芯片，价值 7 亿美元。
• 中国通过大量资金以及与芯片制造商和数据中心的合作来支持人工智能创新。为了应对美国的限制，中国向190家半导体公司提供了超过17.5亿美元的补贴，其中向中芯国际提供了2.67亿美元的补贴。这笔资金帮助中国企业开发人工智能工具，减少对美国技术的依赖。人工智能创新的兴起正在推动人工智能数据中心的需求，进而推动GPU和CPU的增长。

亚太数据中心处理器行业概览

• 亚太数据中心处理器市场面临激烈竞争，成为关键参与者争夺市场份额和技术领先地位。英特尔公司、英伟达公司、安培计算等公司、IBM 和高通公司凭借广泛的产品组合和先进的专业知识占据主导地位。他们在研发方面投入巨资，以提供满足不同消费者和行业需求的尖端处理器。
• 2024 年 10 月，Nvidia 已达成一项协议，向 Reliance 提供其 Blackwell AI 处理器。这次合作是在古吉拉特邦建立一个大型数据中心之际进行的，这一消息是在孟买举行的 Nvidia 人工智能峰会上透露的。当该数据中心投入运营时，容量为1吉瓦，预计将有助于增强广泛的人工智能运营。

亚太数据中心处理器市场领导者

亚太数据中心处理器市场新闻

• 2024年11月：日本乐天集团正在扩大与日本的合作伙伴关系安培计算降低AI算力消耗。成功的试验表明，Rakuten Cloud 基于容器的服务的能耗降低了 36%，每个机架的空间使用量减少了 11%。 Rakuten 将在其数据中心部署 Ampere Arm CPU，并在 2025 年之前扩大其使用范围，以在人工智能需求不断增长的情况下提高能源效率。
• 2024 年 11 月：IBM 计划通过 IBM Cloud 提供 AMD 的 Instinct MI300X GPU 作为服务。这些 GPU 计划于 2025 年初在该平台上发布，旨在提高生成式 AI 模型和高性能计算应用程序的性能和能效。
• 2024 年 10 月：重大开发阶段Nvidia 已达成一项协议，向 Reliance 提供其 Blackwell AI 处理器。这次合作是在古吉拉特邦建立一个大型数据中心之际进行的，这一消息是在孟买举行的 Nvidia 人工智能峰会上透露的。当该数据中心投入运营后，容量为1吉瓦，预计将有助于增强广泛的人工智能运营。